Δοκιμή Beat Perception Without Sensory Cues To The Beat: The Beat-Drop Alignment Test (BDAT) Μέρος 2

Αποτελέσματα

Προκαταρκτικές αναλύσεις

Συνολικά 104 άτομα ολοκλήρωσαν πλήρως τη Μελέτη 1 και 21 ακόμη ανταποκρίθηκαν σε 29 από τα 30 ερεθίσματα, επομένως τα δεδομένα τους συμπεριλήφθηκαν στην ανάλυση. Δεν έλειπαν δεδομένα σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία, το ερωτηματολόγιο Gold-MSI ή τη βαθμολογία δυσκολίας δοκιμής. Οι βαθμολογίες δυσκολίας κυμαίνονταν από 1 έως 7 (M=4.28, SD=1.59), όπου το 1 σήμαινε πολύ εύκολο και το 7 σήμαινε εξαιρετικά δύσκολο. Οι βαθμολογίες δυσκολίας συσχετίστηκαν με το επίπεδο της μουσικής εκπαίδευσης, με τους μουσικά εκπαιδευμένους συμμετέχοντες να αξιολογούν το τεστ ως ευκολότερο από τους μη εκπαιδευμένους μουσικά συμμετέχοντες (r=−.406, p < .001). Οι βαθμολογίες ακατέργαστων τεστ κυμαίνονταν από 7 έως 30 σωστές από 30 δοκιμές (M=18.74, SD=3.96). Σε όλους τους συμμετέχοντες, η συσχέτιση μεταξύ των βαθμολογιών δυσκολίας και των ακατέργαστων βαθμολογιών του τεστ ήταν σημαντική (r=−.216, p=0.016), υποδεικνύοντας ότι οι υψηλότερες βαθμολογίες δυσκολίας που αντιλαμβάνονταν συνδέονταν με χαμηλότερη απόδοση στο τεστ.

Η μουσική έχει αποδειχθεί ότι έχει κάποια επιρροή στον εγκέφαλο και έχει σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση και τη βελτίωση της μνήμης. Η μουσική εκπαίδευση μπορεί να προσφέρει πολλά οφέλη, από τη διανοητική ανάπτυξη στη βρεφική ηλικία έως τη γνωστική λειτουργία σε ενήλικες μεγαλύτερης ηλικίας.

Πρώτα απ 'όλα, η μουσική εκπαίδευση μπορεί να βελτιώσει την αίσθηση της ακοής και τη μουσική αντίληψη των ανθρώπων. Ο σκοπός της ακοής είναι να κάνει τους ανθρώπους να αντιλαμβάνονται τους ήχους πιο έντονα και έτσι να διακρίνουν καλύτερα τις πληροφορίες στους ήχους. Η ευαισθησία στη μουσική μπορεί να προωθήσει την κατανόηση και την εκτίμηση των ανθρώπων για τη μουσική, να ενισχύσει την αγάπη τους για τη μουσική και έτσι να ενισχύσει τη μνήμη τους.

Δεύτερον, η μουσική εκπαίδευση παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη του εγκεφάλου. Η έρευνα δείχνει ότι η μουσική προπόνηση μπορεί να προωθήσει τα νευρικά κύτταρα στον εγκεφαλικό φλοιό για να δημιουργήσουν περισσότερες συναπτικές συνδέσεις, ενισχύοντας έτσι τη μνήμη και την ικανότητα σκέψης του εγκεφάλου. Μπορεί να ειπωθεί ότι η μουσική εκπαίδευση μπορεί να κάνει τον εγκέφαλο πιο ευέλικτο, βελτιώνοντας έτσι τη σκέψη και τη μνήμη των ανθρώπων.

Επίσης, η μουσική εκπαίδευση μπορεί να προάγει την ψυχική υγεία των ανθρώπων. Μελέτες έχουν διαπιστώσει ότι η μουσική μπορεί να χαλαρώσει τους ανθρώπους, να μειώσει τα αρνητικά συναισθήματα όπως το άγχος και την κατάθλιψη και έτσι να βελτιώσει την ψυχική κατάσταση των ανθρώπων. Μια χαλαρή και θετική στάση μπορεί να κάνει τους ανθρώπους πιο συγκεντρωμένους και να απομνημονεύουν αποτελεσματικά τις πληροφορίες.

Συνοψίζοντας, η μουσική εκπαίδευση έχει πολύ στενή σχέση με τη μνήμη. Η μουσική εκπαίδευση μπορεί όχι μόνο να βελτιώσει την ακοή και την ευαισθησία των ανθρώπων στη μουσική, αλλά και να προάγει την ανάπτυξη του εγκεφάλου και την ψυχική υγεία. Επομένως, μπορείτε επίσης να αφιερώσετε περισσότερο χρόνο στην εξάσκηση της μουσικής για να κάνετε τον εγκέφαλό σας πιο ευέλικτο και τη μνήμη σας πιο αποτελεσματική! Μπορεί να φανεί ότι πρέπει να βελτιώσουμε τη μνήμη μας. Το Cistanche deserticola μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη μνήμη επειδή το Cistanche deserticola είναι ένα παραδοσιακό κινέζικο φαρμακευτικό υλικό με πολλά μοναδικά αποτελέσματα, ένα από τα οποία είναι η βελτίωση της μνήμης. Η αποτελεσματικότητα του κιμά προέρχεται από τα διάφορα ενεργά συστατικά που περιέχει, όπως οξύ, πολυσακχαρίτες, φλαβονοειδή κ.λπ. Αυτά τα συστατικά μπορούν να προάγουν την υγεία του εγκεφάλου με διάφορους τρόπους.

Κάντε κλικ στο Μάθετε τρόπους για να βελτιώσετε τη λειτουργία του εγκεφάλου

Η αξιοπιστία της απόκρισης των συμμετεχόντων ελέγχθηκε διερευνώντας εάν κάποιος από τους συμμετέχοντες έδωσε όλες/σχεδόν όλες τις απαντήσεις «ON» ή όλες/σχεδόν όλες τις απαντήσεις «OFF». κανένας τέτοιος συμμετέχων δεν εντοπίστηκε, γεγονός που υποδηλώνει ότι το τεστ ελήφθη σοβαρά υπόψη.

Οι βαθμολογίες Gold MSI Music Training κυμαίνονταν από 7 έως 46 (M = 27.41, SD=12.85; εύρος βαθμολογίας 7 έως 49), οι βαθμολογίες Gold MSI Perceptual Abilities κυμαίνονταν από 22 έως 62 (M {{ 10}}.60, SD=8.51, εύρος βαθμολογίας 9 έως 63). Αυτές οι τιμές μοιάζουν με δημοσιευμένα πρότυπα που προέρχονται από ένα δείγμα σχεδόν 150,000 συμμετεχόντων από τον γενικό πληθυσμό (M=26.52, SD=11.44 για Μουσική Κατάρτιση και Μ {{22} }.20, SD=7.86 for Perceptual Abilities; Müllensiefen et al., 2014). Βρέθηκε μια εξαιρετικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ των ακατέργαστων βαθμολογιών BDAT και των βαθμολογιών του ερωτηματολογίου αυτοαναφοράς Gold-MSI σε υποκλίμακες Μουσικής εκπαίδευσης και Αντιληπτικών Ικανοτήτων (r=.324, p < .001; r=.297 , p < .001 αντίστοιχα).

Απαντήσεις σε μεμονωμένα κομμάτια

Η μέση ακρίβεια απόκρισης για καθένα από τα 30 κομμάτια υπολογίστηκε μετρώντας τον αριθμό των σωστών αποκρίσεων σε αυτό το κομμάτι σε όλες τις θέσεις ανιχνευτή που δοκιμάστηκαν, διαιρεμένο με τον συνολικό αριθμό αποκρίσεων σε αυτό το κομμάτι. Όλες οι ακρίβειες ήταν πάνω από το επίπεδο πιθανότητας του 0,5 (εύρος=0,53–,744, M=,63, SD=,48). Ωστόσο, οι μέσοι όροι της διαδρομής διέφεραν όταν υπολογίζονταν για τις συνθήκες ON και OFF ξεχωριστά. Στην κατάσταση ON η συνολική ακρίβεια ήταν υψηλότερη (M=0.67, SD=0.47) και μόνο ένα κομμάτι (Κομμάτι 3) είχε απόδοση χαμηλότερη από την πιθανότητα (M=0.42, SD=.50). Στην κατάσταση OFF, η συνολική ακρίβεια ήταν χαμηλότερη από την κατάσταση ON (M=0,58, SD=0,49), με τρία κομμάτια να εμφανίζουν επίπεδα ακρίβειας κάτω από την πιθανότητα (Κομμάτι 12, M {{25 }}.48, SD=0.50; Κομμάτι 27, M=0.48, SD=0.50; Κομμάτι 30, M = 0.49, SD {{ 37}}.50· για δεδομένα ακρίβειας σε μεμονωμένα κομμάτια, δείτε τα σχήματα στις Συμπληρωματικές Πληροφορίες). Επειδή οι μέσοι όροι κάτω από την πιθανότητα μπορεί να είναι ενδεικτικοί μιας μεροληψίας ερεθίσματος, η διαδρομή 3 εξαιρέθηκε από περαιτέρω ανάλυση της συνθήκης ΟΝ και τα ίχνη 12, 27 και 30 εξαιρέθηκαν από περαιτέρω αναλύσεις της συνθήκης OFF.

Επίδραση της ομάδας συμμετεχόντων: Διαφορές μεταξύ μουσικά εκπαιδευμένου και γενικού κοινού.

Η μελέτη 1 περιλάμβανε δείγμα 40 μουσικών, 19 χορευτών και 64 ατόμων από το ευρύ κοινό. Δύο άτομα προτίμησαν να μην αποκαλύψουν αυτές τις πληροφορίες και ως εκ τούτου αφαιρέθηκαν από την ανάλυση της επίδρασης της ομάδας. Ένα μη σημαντικό τεστ Levene δεν έδειξε παραβίαση της υπόθεσης της ισότητας των διακυμάνσεων, F(2, 120)=.326, p=.723. Μια μονόδρομη ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) εντόπισε μια σημαντική επίδραση της ομάδας, F(2, 120)=6.04, p=.003; Ωστόσο, η ανάλυση των αντιθέσεων δεν έδειξε σημαντική διαφορά μεταξύ χορευτών και μουσικών, t(120)=−1.12, p=0.265, οι οποίοι επομένως συγκεντρώθηκαν σε μια «μουσικά εκπαιδευμένη» ομάδα (N {{ 23}}) και σε σύγκριση με το ευρύ κοινό (N=64). Τα μουσικά εκπαιδευμένα άτομα διέφεραν από το ευρύ κοινό, t(120)=2.88, p=.005, με τον πρώτο να έχει υψηλότερη βαθμολογία (M=19}.92, SD {{32} }.09 έναντι M=17.64, SD=3.59· Εικ. 2, πρβλ. Πίνακες συμπληρωματικών πληροφοριών S1–S4).

Μοντελοποίηση απόκρισης επεξηγηματικού στοιχείου

Για τη μοντελοποίηση της δυσκολίας αντικειμένων στο επίπεδο της μεμονωμένης δοκιμής, χρησιμοποιήσαμε την προσέγγιση που περιγράφεται στους Harrison and Müllensiefen (2018) και Larrouy-Maestri, Harrison & Müllensiefen (2019), με βάση το πλαίσιο μοντελοποίησης απόκρισης επεξηγηματικού στοιχείου που παρουσιάζεται στο De Boeck και Wilson (2004). Το μοντέλο απόκρισης στοιχείων έλαβε τη μορφή ενός γενικευμένου μοντέλου μικτού αποτελέσματος με συνάρτηση logit link (γνωστό και ως μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης μικτού αποτελέσματος) και τροποποιημένων ασυμπτωμάτων (Harrison & Müllensiefen, 2018). Αυτό το μοντέλο αναπαράγει ένα λογιστικό μοντέλο IRT τεσσάρων παραμέτρων στο οποίο οι παράμετροι εικασίας, διάκρισης και απροσεξίας περιορίζονται να μην διαφέρουν εντός της τράπεζας αντικειμένων (Magis & Raîche, 2012). Εκτός από τη βαθμονόμηση της δυσκολίας των μεμονωμένων στοιχείων, το μοντέλο απόκρισης επεξηγηματικού αντικειμένου επιτρέπει επίσης την ποσοτικοποίηση της σχέσης μεταξύ της δυσκολίας του αντικειμένου και των χαρακτηριστικών του δομικού στοιχείου (μετατόπιση ανιχνευτή, κατεύθυνση ανιχνευτή, ισχύς παλμού στόχου), η οποία είναι χρήσιμη για τη διερεύνηση του τις υποθέσεις του τεστ και συμβάλλοντας στην εγκυρότητά του. Τα μοντέλα γενικευμένων μικτών επιδράσεων υπολογίστηκαν ξεχωριστά για συνθήκες ON και OFF.

ΣΕ κατάσταση

Το μοντέλο για τα στοιχεία στη συνθήκη ΟΝ περιλάμβανε την ακρίβεια δυαδικής απόκρισης (0 ή 1) ως εξαρτημένη μεταβλητή, τη μετρική ισχύ ως το μόνο σταθερό αποτέλεσμα (δυαδικό, με το Target Beat 4 κωδικοποιημένο ως αδύναμο και το Target Beat 3 κωδικοποιημένο ως ισχυρό), και αναγνωριστικό συμμετεχόντων καθώς και παρακολούθηση ως τυχαίο εφέ. Το μοντέλο ήταν κατάλληλο χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις gamer () από το πακέτο R lme4 και logit.2asym() από την ψυχή του πακέτου R. Μια περίληψη του μοντέλου δίνεται στον Πίνακα 1, ο οποίος δείχνει ένα σημαντικό αποτέλεσμα για δυνατούς παλμούς, με την απόδοση να είναι καλύτερη σε δυνατούς ρυθμούς (76,5% σωστά) από ό,τι σε αδύναμους παλμούς (57,5% σωστά). Το μοντέλο για τη συνθήκη ON πέτυχε ακρίβεια πρόβλεψης 71,2%.

Συνθήκη OFF Το μοντέλο για τα στοιχεία σε κατάσταση εκτός λειτουργίας χρησιμοποίησε επίσης την ακρίβεια απόκρισης ως εξαρτημένη μεταβλητή, με μετρική ισχύ, κατεύθυνση ανιχνευτή (δυαδική, με κατηγορίες πριν και μετά τον χτύπημα στόχο), μετατόπιση ανιχνευτή (αριθμητική μεταβλητή με επτά επίπεδα, που κυμαίνονται από 15 % έως 45% μετατόπιση) και αλληλεπίδραση μεταξύ μετρικής ισχύος και κατεύθυνσης ως σταθερά εφέ, και με το κομμάτι και τους συμμετέχοντες ως τυχαία εφέ. Η περίληψη του μοντέλου στον Πίνακα 2 δείχνει ότι όλα τα σταθερά αποτελέσματα εκτός από τη μετρική αντοχή συμβάλλουν σημαντικά. Ωστόσο, επειδή ο όρος αλληλεπίδρασης Κατεύθυνση ανιχνευτή × Μετρική ισχύς είναι σημαντικός, διατηρήσαμε επίσης την κύρια επίδραση της μετρικής αντοχής στο μοντέλο. Το μοντέλο για τα στοιχεία κατάστασης OFF πέτυχε ακρίβεια πρόβλεψης 71,3%.

Η γραφική παράσταση της μέσης ακρίβειας απόκρισης στα επτά επίπεδα μετατόπισης του ανιχνευτή στο Σχ. 3 δείχνει μια περίπου γραμμική τάση, η οποία επιβεβαιώνει ότι δεν είναι απαραίτητος ένας μετασχηματισμός για τη μετατόπιση του γραμμικού προγνωστικού.

Συζήτηση

Η μελέτη 1 είχε ως στόχο (1) να καθορίσει εάν οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να κάνουν το BDAT χωρίς να το βιώσουν ως υπερβολικά δύσκολο, (2) να εντοπίσουν τυχόν προβληματικά στοιχεία δοκιμής, (3) να διερευνήσουν εάν το BDAT είναι ευαίσθητο στο βαθμό μουσικής εκπαίδευσης, (4) να αποκτήσουν δεδομένα για την εκτίμηση των παραμέτρων IRT για την επακόλουθη κατασκευή μιας προσαρμοστικής έκδοσης του BDAT και (5) δείτε εάν η μετρική ισχύς επηρέασε την ακρίβεια στην κρίση της ευθυγράμμισης ενός ήχου ανιχνευτή με έναν ρυθμό, που δεν είχε εξεταστεί πριν με πραγματική μουσική.

Βρήκαμε ότι οι συμμετέχοντες μπορούσαν να κάνουν το BDAT και το βαθμολογήσαμε ως μέτρια δύσκολο (μέσος όρος 4,3 σε κλίμακα 1-7). Όπως ήταν αναμενόμενο, οι συμμετέχοντες με εκτεταμένη μουσική κατάρτιση (χορευτές και μουσικοί) απέδωσαν σημαντικά καλύτερα από το γενικό κοινό, με μέσο όρο ακατέργαστων βαθμολογιών περίπου 13% υψηλότερες από το ευρύ κοινό (Εικ. 1). Μια σημαντική συσχέτιση μεταξύ των βαθμολογιών των τεστ συμμετεχόντων και των βαθμολογιών Gold-MSI έδειξε ότι οι συμμετέχοντες με υψηλότερο επίπεδο μουσικής εκπαίδευσης και υψηλότερες αυτοαναφερόμενες αντιληπτικές ικανότητες ήταν καλύτεροι σε αυτήν την εργασία αντίληψης beat. Τα επίπεδα συσχέτισης ήταν συγκρίσιμα, αν και ελαφρώς χαμηλότερα, από αυτά που βρέθηκαν μεταξύ του Gold-MSI Musical Training και της απόδοσης CA-BAT σε προηγούμενη εργασία, r(195)=0,454, p < .001 (Harrison & Müllensiefen, 2018 ). Ένας τέτοιος συσχετισμός μέτριου μεγέθους ήταν αναμενόμενος επειδή οι ικανότητες αντίληψης του ρυθμού υποτίθεται ότι εξαρτώνται σε μέτριο βαθμό από τη μουσική εκπαίδευση (δηλαδή, λιγότερο έντονα συνδεδεμένες με τη μουσική εκπαίδευση από, για παράδειγμα, η ικανότητα μελωδικής διάκρισης· Harrison & Müllensiefen, 2018). Αυτό θα μπορούσε να ερμηνευθεί ως επιχείρημα ότι οι ικανότητες αντίληψης παλμού επηρεάζονται από γενετικές προδιαθέσεις (πρβλ. Niarchou et al., 2022.

Και τα δύο μοντέλα απόκρισης επεξηγηματικών στοιχείων έδειξαν αποδεκτή προγνωστική ακρίβεια. Το μοντέλο για στοιχεία σε κατάσταση ΟΝ έδειξε ότι η μετρική αντοχή ήταν ένας σημαντικός παράγοντας που καθορίζει την ακρίβεια απόκρισης, με καλύτερη απόδοση όταν ο καθετήρας τοποθετήθηκε στον ισχυρό ρυθμό. Αυτό το αποτέλεσμα είναι αναμενόμενο υπό το πρίσμα της εργασίας των Palmer και Krumhansl (1990), οι οποίοι διαπίστωσαν ότι τα γεγονότα ανιχνευτή που τοποθετήθηκαν σε δυνατούς ρυθμούς βαθμολογήθηκαν ότι ταιριάζουν καλύτερα σε ένα συνεχιζόμενο ρυθμικό μοτίβο από τα γεγονότα ανίχνευσης σε ασθενείς ρυθμούς.

Για την κατάσταση OFF, η ακρίβεια απόκρισης ήταν σημαντικά υψηλότερη με μεγαλύτερη μετατόπιση ανιχνευτή, όπως αναμενόταν, με μια περίπου ανάλογη συσχέτιση μεταξύ της ακρίβειας απόκρισης και του βαθμού μετατόπισης. Η κατεύθυνση μετατόπισης του ανιχνευτή ήταν επίσης ένας σημαντικός καθοριστικός παράγοντας για την ακρίβεια απόκρισης: Η ακρίβεια ήταν υψηλότερη όταν ο καθετήρας τοποθετούνταν μπροστά και όχι μετά από τη θέση του στόχου. Αυτό είναι το αντίθετο μοτίβο των αποτελεσμάτων από αυτό που βρέθηκε σε μια προηγούμενη μελέτη Beat Alignment Test με 15 επαγγελματίες μουσικούς (Van Der Steen et al., 2014) αλλά συμφωνεί με τη μουσική διαίσθηση, καθώς ορισμένα μουσικά στυλ ευνοούν τις ρυθμικές καθυστερήσεις και όχι τα μουσικά γεγονότα πριν από τα υπονοούμενα κτυπήστε τοποθεσίες (π.χ. καθυστερημένη παγίδα σε αιώρηση· Butterfield, 2010). Συμφωνεί επίσης με δύο αναφερόμενα αποτελέσματα ψυχοφυσικής συγχρονισμού. Πρώτον, η ψευδαίσθηση «γεμάτης διάρκειας» κάνει τους ακροατές να αντιλαμβάνονται ένα κενό διάστημα ως μικρότερο από ένα υποδιαιρεμένο διάστημα (Repp, 2008; Repp & Bruttomesso, 2009). Αυτό θα οδηγούσε τους ακροατές να αντιληφθούν ελαφρώς καθυστερημένα γεγονότα μετά από κενά διαστήματα ως στην ώρα τους, όπως παρατηρήσαμε. Δεύτερον, οι ακροατές βιώνουν «αντιληπτική επιτάχυνση» κατά τη διάρκεια ισόχρονων ακολουθιών, δείχνοντας μια προκατάληψη προς την αναφορά του τελευταίου διαστήματος ως ελαφρώς σύντομου (Li et al., 2016). Αυτό, επίσης, θα οδηγούσε τους ακροατές να αντιλαμβάνονται τα καθυστερημένα γεγονότα ως στην ώρα τους.

Η μετρική ισχύς του ρυθμού ήταν ένας μη σημαντικός παράγοντας από μόνος του στο μοντέλο για αντικείμενα OFF, αλλά η αλληλεπίδρασή του με την κατεύθυνση ήταν σημαντική: οι συμμετέχοντες είχαν καλύτερες επιδόσεις όταν ο ανιχνευτής αργούσε στον αδύναμο ρυθμό παρά όταν αργούσε στον δυνατό ρυθμό . Και πάλι, αυτό θα μπορούσε να ερμηνευθεί ότι οι ακροατές είναι πιο ανεκτικοί σε ελαφρώς καθυστερημένα μουσικά γεγονότα, ειδικά όταν έρχονται μετά από δυνατούς ρυθμούς, καθώς αυτό είναι ένα μουσικό χαρακτηριστικό σε ορισμένα στυλ όπου τέτοιες καθυστερήσεις μπορούν να δημιουργήσουν την εντύπωση μιας «χαλαρής» αίσθησης. Μια άλλη πιθανή εξήγηση είναι ότι οι ανιχνευτές που έπεφταν αργά στον αδύναμο ρυθμό ήταν οι πλησιέστεροι στο σημείο στο οποίο ο ρυθμός επανέρχεται και θα μπορούσαν να αναγνωριστούν πιο εύκολα ως εκτός του ρυθμού συγκρίνοντας το χρονισμό τους με το χρόνο επανεισόδου του ρυθμού.'

Μελέτη 2

Η Μελέτη 2 είχε ως στόχο να διεξαγάγει μια συσχετιστική έρευνα των σχέσεων μεταξύ τριών παρτιτούρων: του BDAT, του CA-BAT και της αυτοαναφερόμενης μουσικής πολυπλοκότητας όπως ποσοτικοποιήθηκε από το ερωτηματολόγιο Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014). Ο στόχος μας ήταν να κατανοήσουμε καλύτερα τις πτυχές της αντίληψης του beat που ποσοτικοποιούνται από την απόδοση BDAT.

Μέθοδοι

Συμμετέχοντες

Συνολικά 103 συμμετέχοντες στρατολογήθηκαν για αυτήν τη διαδικτυακή μελέτη. Δύο συμμετέχοντες ανέφεραν προβλήματα ακοής και ως εκ τούτου αποκλείστηκαν από την ανάλυση. Στο υπόλοιπο δείγμα των 101 συμμετεχόντων, 52 αναγνωρίστηκαν ως γυναίκες, 47 ως άνδρες και δύο επέλεξαν να μην αποκαλύψουν αυτές τις πληροφορίες. Οι συμμετέχοντες ήταν ηλικίας 21 έως 63 ετών (M=29.91, SD=7.21).

Οι συμμετέχοντες προσλήφθηκαν μέσω κοινωνικών μέσων και προσκλήσεων μέσω email. Όλοι οι συμμετέχοντες έδωσαν ενημερωμένη συγκατάθεση για συμμετοχή στη μελέτη.

Υλικά

Κατασκευάστηκε μια μπαταρία τριών μερών για τη Μελέτη 2, που αποτελείται από μια προσαρμοστική έκδοση του BDAT, το Computerized Adaptive Beat Alignment Test (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018) και την πλήρη έκδοση του ερωτηματολογίου Gold-MSI (Müllensiefen et al., 2014), συμπεριλαμβανομένων και των πέντε υποκλιμάκων όπως περιγράφεται παρακάτω.

Η Μελέτη 2 του BDAT χρησιμοποίησε τα ίδια μουσικά κλιπ με τη Μελέτη 1, με το σύνολο ερεθισμάτων να επεκταθεί για να συμπεριλάβει τη διακύμανση του ρυθμού ως πρόσθετο τυχαίο παράγοντα. Η μικρή διακύμανση του ρυθμού εξασφάλιζε ότι οι συμμετέχοντες έπρεπε να αναγνωρίζουν το ρυθμό κάθε φορά που άκουγαν ένα νέο κλιπ. Έτσι, το αντιλαμβανόμενο τέμπο τους καθώς και η φάση του ρυθμού βασίστηκαν εξ ολοκλήρου στο κλιπ που άκουγαν και όχι σε μια ανεπτυγμένη προσδοκία ότι ο ρυθμός θα ήταν πάντα σταθερός.

Υπήρχαν πέντε παραλλαγές ρυθμού κάθε κλιπ, που παρήγαγαν 4.500 αρχεία. Ο ρυθμός κυμαινόταν σε ζυγά βήματα ±5% από τα αρχικά 125 bpm, παράγοντας 119 bpm, 122 bpm, 125 bpm, 128 bpm και 132 bpm. 5% βήματα τέμπο παρείχαν πέντε αντιληπτικά διακριτά tempi αλλά δεν παραμόρφωσαν το μουσικό υλικό.

Μετά την ανάλυση αξιοπιστίας ίχνους της Μελέτης 1, η Μελέτη 2 κατάργησε τη χρήση του Κομματιού 3 στην κατάσταση ΟΝ και των Διαδρομών 12, 27 και 30 στην κατάσταση OFF.

Για τη Μελέτη 2, δημιουργήθηκε μια προσαρμοστική έκδοση του BDAT με βάση τα επεξηγηματικά μοντέλα IRT για τις συνθήκες ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗΣ και ΑΠΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗΣ που υπολογίστηκαν στη Μελέτη 1. Σε αυτήν την προσαρμοστική έκδοση, σε κάθε νέα δοκιμή, η δυσκολία του στοιχείου που παρουσιάστηκε αντιστοιχίστηκε με την απόδοση των συμμετεχόντων εκτιμάται δυναμικά μετά από κάθε δοκιμή. Αυτό βασίστηκε στις παραμέτρους δυσκολίας αντικειμένων όπως υπολογίστηκαν για όλα τα στοιχεία στη Μελέτη 1 (βλ. Harrison & Müllensiefen, 2018, για λεπτομέρειες σχετικά με τους υπολογισμούς δυσκολίας αντικειμένων). Επιπλέον, οι τυπικές αποκλίσεις των συμμετεχόντων τυχαίων παρεμβολών εξήχθησαν ως παράμετροι σταθερής διάκρισης για στοιχεία ON και OFF. Ομοίως, οι παράμετροι για τις κατώτερες και τις ανώτερες ασύμπτωτες χρησιμοποιήθηκαν ως σταθερές σε όλα τα στοιχεία. Στα μοντέλα IRT, οι ικανότητες του ατόμου, καθώς και οι δυσκολίες αντικειμένων, ορίζονται στην ίδια μέτρηση, μια κλίμακα z-score που τυπικά κυμαίνεται από -4 έως 4. Αυτό σημαίνει ότι, για παράδειγμα, ένας συμμετέχων με βαθμολογία ικανότητας 1 είναι ένα τυπική απόκλιση πάνω από τον μέσο πληθυσμό. Το πρώτο στοιχείο της προσαρμοστικής δοκιμασίας επιλέχθηκε πάντα να έχει επίπεδο δυσκολίας 0, που ταιριάζει με τη μέση ικανότητα του δείγματος του συμμετέχοντος από τη Μελέτη 1.

CA-BAT Ο σκοπός αυτού του τεστ είναι να αξιολογήσει την ικανότητα αντίληψης του παλμού του ακροατή χρησιμοποιώντας μια προσαρμοστική έκδοση του τεστ ευθυγράμμισης παλμών (BAT) που προσαρμόζει το επίπεδο δυσκολίας του τεστ σε κάθε συμμετέχοντα προσαρμόζοντας τις προηγούμενες απαντήσεις του (Harrison & Müllensiefen, 2018). Αυτό μεγιστοποιεί τον όγκο των πληροφοριών που δίνει κάθε διαδοχικό στοιχείο σχετικά με την πραγματική ικανότητα του συμμετέχοντος, γεγονός που με τη σειρά του εξασφαλίζει μικρότερο χρόνο δοκιμής και επομένως βελτιώνει την αποτελεσματικότητα του τεστ. Παρόμοια με το BDAT, το CA-BAT χρησιμοποιεί νατουραλιστικά μουσικά ερεθίσματα. Σε αντίθεση με το BDAT, τα ερεθίσματα δεν δημιουργήθηκαν ειδικά για τη δοκιμή (βλέπε Harrison & Müllensiefen, 2018, για λεπτομέρειες), που σημαίνει ότι είναι πιθανές μικρές χρονικές διακυμάνσεις εντός των στοιχείων. Ωστόσο, αυτό μετριάζεται με τη χρήση ενός παραδείγματος 2-AFC. Για κάθε δοκιμή, ο συμμετέχων παρουσιάζεται με δύο εκδόσεις ενός μουσικού κομματιού, και οι δύο επικαλύπτονται με ένα μετρονομικό κομμάτι καθετήρα. Η έκδοση ON του κομματιού έχει το probe σε χρόνο με τις τοποθεσίες μουσικών ρυθμών, ενώ η έκδοση OFF έχει το κομμάτι probe μετατοπισμένο από τις τοποθεσίες μουσικών ρυθμών. Το καθήκον του συμμετέχοντος είναι να αναγνωρίσει το κομμάτι ON. Η βαθμολογία ικανότητας ενός ατόμου για CA-BAT υπολογίζεται σύμφωνα με τις ίδιες αρχές όπως και για το προσαρμοστικό BDAT, που περιγράφεται παραπάνω.

Η Μελέτη Gold-MSI 2 χρησιμοποίησε την πλήρη έκδοση του ερωτηματολογίου, το οποίο αξιολόγησε και τις πέντε υποκλίμακες (Ενεργός Εμπλοκή, Αντιληπτικές Ικανότητες, Μουσική Εκπαίδευση, Συναίσθημα, Τραγουδιστικές Ικανότητες) καθώς και την κλίμακα Γενικής Μουσικής Εκλέπτυνσης (GMS) που βασίζεται σε στοιχεία από όλα τα πέντε υποκλίμακες. Συνολικά, το ερωτηματολόγιο αυτοαναφοράς Gold-MSI αποτελούνταν από 41 ερωτήσεις.

Διαδικασία

Η μελέτη 2 διεξήχθη διαδικτυακά χρησιμοποιώντας μια διεπαφή βασισμένη στο πακέτο ανοιχτού κώδικα psychTestR (Harrison, 2020). Όλοι οι συμμετέχοντες έδωσαν τη συγκατάθεσή τους για τη συμμετοχή τους στη μελέτη. Τους ζητήθηκε να φορούν ακουστικά για όλη τη διάρκεια της δοκιμής και να προσαρμόσουν την ένταση σε ένα άνετο επίπεδο. Όπως και στη Μελέτη 1, ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να μην αγγίξουν ή να κινηθούν με άλλο τρόπο στον ρυθμό της μουσικής.

Η μπαταρία ξεκίνησε με τη συλλογή δημογραφικών πληροφοριών και ακολουθήθηκε από το BDAT (25 στοιχεία), το ερωτηματολόγιο GoldMSI (41 ερωτήσεις) και το CA-BAT (25 στοιχεία). , δύο παραδείγματα ερεθισμάτων (ένα για την κατάσταση ON και ένα για την κατάσταση ΑΠΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ) και δύο αντικείμενα εξάσκησης. Ο αναφερόμενος χρόνος δοκιμής ήταν 25–30 λεπτά. Η ολοκλήρωση του τεστ οδήγησε στην εμφάνιση της απόδοσης της εργασίας ως παρτιτούρες ψευδο-IQ σε αριθμητική και γραφική μορφή (καμπύλη κουδουνιού με μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 15), παράλληλα με τη βαθμολογία General Musical Sophistication (GMS).

Αποτελέσματα

Οι βαθμολογίες ικανότητας BDAT κυμαίνονταν από -3,37 έως 2,53 (M=0.04, SD=1.17), οι βαθμολογίες ικανότητας CA-BAT κυμαίνονταν από -2,44 έως 2,07 (M=0 0,27, SD=0.78) και οι βαθμολογίες GMS κυμαίνονταν από 1,45 έως 6,45 (M=4.23, SD=1.18). Για σύγκριση, τα δημοσιευμένα πρότυπα GMS ποικίλλουν από 1 έως 7, M=4.53, SD=1.15 (Müllensiefen et al., 2013). Βρέθηκαν σημαντικές συσχετίσεις μεταξύ των βαθμολογιών BDAT και CA-BAT (r=.23, p=.023; Εικ. 4) καθώς και μεταξύ των βαθμολογιών BDAT και GMS (r=. 55, p <.001). Πράγματι, οι βαθμολογίες BDAT συσχετίστηκαν σε μεγάλο βαθμό με όλες τις διαστάσεις του ερωτηματολογίου Gold-MSI, με τις ισχυρότερες συσχετίσεις να είναι με τη μουσική εκπαίδευση και τη συνολική βαθμολογία GMS.

Οι βαθμολογίες CA-BAT συσχετίστηκαν επίσης σημαντικά με όλες τις διαστάσεις Gold-MSI εκτός από το Singing Abilities, αν και στις περισσότερες περιπτώσεις λιγότερο ισχυρά από τις βαθμολογίες BDAT. Η υψηλότερη συσχέτιση βρέθηκε με τη διάσταση της Ενεργής Δέσμευσης (Πίνακας 3).

Συζήτηση

Ο σκοπός της Μελέτης 2 ήταν να χαρακτηρίσει τις σχέσεις μεταξύ της απόδοσης BDAT, της απόδοσης CA-BAT και των βαθμολογιών του ερωτηματολογίου Gold-MSI. Η επιθεώρηση των συσχετισμών μεταξύ των διαστάσεων Gold-MSI και των βαθμολογιών BDAT δείχνει ότι η συνολική βαθμολογία του GMS, και ειδικότερα η μουσική εκπαίδευση, προέβλεπαν εν μέρει την απόδοση στην εργασία συνέχισης και σύγκρισης του κρυφού beat του BDAT. Η ανάλυση παλινδρόμησης έδειξε ότι οι υποκλίμακες Gold-MSI αντιπροσώπευαν συλλογικά περίπου το ένα τρίτο της διακύμανσης στις βαθμολογίες BDAT (R2=0,34), υποδεικνύοντας ότι, ενώ η ικανότητα αντίληψης beat, όπως ευρετηριάστηκε από το BDAT, επηρεάστηκε από (ή πιθανώς επηρεάστηκε) η μουσική κατάρτιση και η πολυπλοκότητα, φαινόταν επίσης να αντικατοπτρίζει δεξιότητες ή ικανότητες που δεν βασίζονταν αποκλειστικά στην εκπαίδευση ή τη δέσμευση. Ωστόσο, η μέτρια συσχέτιση μεταξύ των βαθμολογιών BDAT και CABAT υποδηλώνει ότι αυτή η ικανότητα ή ικανότητα δεν ήταν πανομοιότυπη με εκείνη που μετρήθηκε από το CA-BAT, το οποίο συσχετίστηκε λιγότερο με το σκορ GMS και τους περισσότερους από τους υποπαράγοντες του, συμπεριλαμβανομένης της μουσικής εκπαίδευσης.

Συνολικά, αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η πτυχή της αντίληψης των ρυθμών που δοκιμάστηκε από το BDAT σχετίζεται πιο στενά με τις γενικές μουσικές δεξιότητες από την πτυχή που δοκιμάστηκε από το CA-BAT. Για να βγει ένα τέτοιο συμπέρασμα με σιγουριά, θα ήταν σημαντικό να εκτιμηθεί ο βαθμός στον οποίο η μεταβλητότητα σε κάθε τεστ αντανακλά το σφάλμα μέτρησης έναντι μιας συνεπούς ιδιότητας του συμμετέχοντος και να παρατηρηθούν οι αλλαγές και στις δύο παρτιτούρες με παρεμβάσεις μουσικής εκπαίδευσης.

Γενική Συζήτηση

Αυτή η μελέτη ανέπτυξε και διερεύνησε ένα νέο τεστ αντίληψης του μουσικού ρυθμού που δεν βασίζεται στη συγχρονισμένη κίνηση προς τον ρυθμό. Η κύρια καινοτομία του BDAT είναι ότι δοκιμάζει την αντίληψη του μουσικού ρυθμού απουσία αισθητηριακών ενδείξεων για τον ρυθμό. Στο BDAT, ο ακροατής ακούει μερικές μπάρες μουσικής που βασίζεται σε ρυθμούς και στη συνέχεια κρίνει εάν ένα μεμονωμένο συμβάν ανίχνευσης είναι εντός ή εκτός του ρυθμού κατά τη διάρκεια μιας "πτώσης ρυθμού" όταν έχουν αφαιρεθεί όλα τα ρυθμικά σημάδια του ρυθμού. Έτσι, το BDAT απαιτεί από τον ακροατή να συνεχίσει την αντίληψη του beat που σχηματίζεται ενώ ακούει ρυθμική μουσική μέσω μιας γραμμής beat-drop μέχρι να συνεχίσει η μουσική. Το BDAT δημιουργήθηκε για να παρέχει μια εστιασμένη δοκιμή της ικανότητας κρυφής συνέχισης ενός παλμού, η οποία δεν μπορεί να διερευνηθεί άμεσα από δοκιμές όπως το BAT, το οποίο επιτρέπει τη χρήση τοπικών ακουστικών ενδείξεων για την κρίση του χρονισμού. Πράγματι, τα αποτελέσματα της μελέτης μας για το BDAT υποδηλώνουν ότι το BDAT δοκιμάζει πτυχές της αντίληψης του beat που είναι εν μέρει ανεξάρτητες από αυτές που ελέγχονται από το BDAT, όπως συζητάμε παρακάτω.

Μεταξύ άλλων δοκιμών αντίληψης ρυθμού, το BDAT έχει αρκετά πλεονεκτήματα. Χρησιμοποιεί μια ποικιλία ρεαλιστικών μουσικών υλικών που έχουν συντεθεί στο στυλ της ηλεκτρονικής χορευτικής μουσικής (που δημιουργήθηκε ειδικά για τη δοκιμή), είναι γρήγορο στη διαχείριση και έχει beats σε ξεκάθαρες τοποθεσίες (αφού η μουσική συντέθηκε χρησιμοποιώντας ένα πλέγμα χρόνου MIDI). Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη της αντίληψης του παλμού ως συνάρτηση της μετρικής θέσης (ισχυροί έναντι αδύναμων παλμών), της κατεύθυνσης της κακής ευθυγράμμισης του ανιχνευτή (πρώιμη έναντι του όψιμου) και του βαθμού μετατόπισης του ανιχνευτή από τους παλμούς.

Η τρέχουσα μελέτη εξέτασε την απόδοση του BDAT σε δύο πειράματα. Το πρώτο πείραμα έδειξε ότι το BDAT δεν αξιολογήθηκε ως ιδιαίτερα δύσκολο από τους συμμετέχοντες και ότι τα άτομα με υψηλό βαθμό μουσικής κατάρτισης σημείωσαν σημαντικά καλύτερη βαθμολογία στο τεστ. Ωστόσο, η συνολική απόδοση ήταν γενικά χαμηλή, κατά μέσο όρο περίπου 60%-70% σωστή. Αυτό δεν προκαλεί έκπληξη δεδομένου ότι κάθε δοκιμή του BDAT έχει έναν μόνο ήχο ανιχνευτή, σε αντίθεση με το BAT, στο οποίο υπάρχει ένα ολόκληρο μετρονομικό συρμό ήχων ανιχνευτών. Επιπλέον, όταν ο ήχος του ανιχνευτή δεν ήταν ευθυγραμμισμένος, ήταν συχνά πολύ κοντά σε μια θέση παλμού, καθιστώντας την κακή ευθυγράμμιση δύσκολο να εντοπιστεί (Εικ. 2). Ο περιορισμός των ασυνήθιστων ανιχνευτών σε μεγαλύτερες μετατοπίσεις θα έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερες συνολικές βαθμολογίες απόδοσης BDAT σε μελλοντικές εργασίες.

Ένα νέο εύρημα του πειράματος 1 είναι ότι η ακρίβεια στην κρίση πότε ένα συμβάν ανιχνευτή βρίσκεται στον ρυθμό διέφερε ουσιαστικά ανάλογα με το αν ο ανιχνευτής βρισκόταν σε ισχυρή έναντι αδύναμη μετρική θέση (Beat 3 έναντι 4) στη γραμμή πτώσης ρυθμού, με ακρίβεια περίπου 20% υψηλότερα στο δυνατό beat (76,5% έναντι 57,5% σωστά). Είναι ενδιαφέρον ότι η μουσική για τη μελέτη μας δεν συντέθηκε με τρόπο που να τονίζει ακουστικά τις ισχυρές έναντι των αδύναμων θέσεων, υποδηλώνοντας έναν δυνητικά σημαντικό ρόλο για τις μετρικές προσδοκίες από πάνω προς τα κάτω στη διαμόρφωση των αποτελεσμάτων μας. Το εύρημα μας ευθυγραμμίζεται με την έρευνα των Palmer και Krumhansl (1990), οι οποίοι έβαλαν τους ακροατές να ακούνε μετρονομικές ακολουθίες γεγονότων ίσης έντασης και να φαντάζονται διαφορετικούς μετρητές, και οι οποίοι διαπίστωσαν ότι τα γεγονότα ανίχνευσης που τοποθετήθηκαν σε μετρικά ισχυρούς ρυθμούς αξιολογήθηκαν ότι ταιριάζουν καλύτερα με το ρυθμό από γεγονότα σε αδύναμους ρυθμούς. Ωστόσο, οι διαφορές στις αξιολογήσεις των ανιχνευτών τους ήταν ανεπαίσθητες σε σύγκριση με τα μεγάλα αποτελέσματα που παρατηρήθηκαν στην τρέχουσα μελέτη. Απαιτείται περαιτέρω εργασία για να προσδιοριστεί εάν η μεγάλη διαφορά ακρίβειας που βλέπουμε στα δυνατά έναντι των αδύναμων ρυθμών οφείλεται σε μετρικές προσδοκίες (πρβλ. Iversen et al., 2009) ή απλώς αντανακλά το γεγονός ότι η αδύναμη θέση μας ήταν αργότερα στην πτώση του ρυθμού ράβδος από την ισχυρή θέση κτύπημα. Λόγω αυτού του σχεδιασμού, οποιοσδήποτε εσωτερικά διατηρούμενος παλμός μπορεί να μειωθεί και/ή να είναι λιγότερο ακριβής τη στιγμή του ασθενούς έναντι του δυνατού παλμού απλώς με το μεγαλύτερο χρονικό διάστημα που έχει παρέλθει από τη διακοπή των ρυθμικών ενδείξεων για τη δομή κτυπήματος (Cannon, 2021). Σε μελλοντική εργασία θα ήταν επίσης ενδιαφέρον να προσδιοριστεί εάν το μετρικό αποτέλεσμα που βλέπουμε εμφανίζεται μόνο μετά από μια ορισμένη ηλικία, αντανακλώντας την ανάπτυξη της μετρικής γνώσης των επικρατέστερων μουσικών προτύπων του πολιτισμού (Nave-Blodgett et al., 2021).

Το δεύτερο πείραμα στη μελέτη μας χρησιμοποίησε δεδομένα σχετικά με τη δυσκολία αντικειμένων που ελήφθησαν από το πρώτο πείραμα για την εξάλειψη μερικών υπερβολικά δύσκολων ερεθισμάτων και για τη δημιουργία μιας προσαρμοστικής έκδοσης του BDAT, στην οποία η δυσκολία του στοιχείου αυξανόταν καθώς προχωρούσε το πείραμα. Το πείραμα 2 εισήγαγε επίσης μια μικρή διακύμανση του ρυθμού μεταξύ των δοκιμών μεταξύ ερεθισμάτων για να αναγκάσει τους ακροατές να συμπεράνουν τον ρυθμό του ρυθμού σε κάθε δοκιμή αντί να σχηματίσουν ένα ρυθμό σε όλο το πείραμα πριν από αυτό που θα μπορούσε να επηρεάσει την απόδοση της εργασίας. Όλοι οι συμμετέχοντες σε αυτό το πείραμα δοκιμάστηκαν επίσης σε μια έκδοση του CA-BAT (το μηχανογραφημένο-προσαρμοστικό BAT) και τους δόθηκε το πλήρες ερωτηματολόγιο Gold-MSI για τη μέτρηση της μουσικής πολυπλοκότητας, συμπεριλαμβανομένων πέντε υποκλιμάκων (Active Engagement, Perceptual Abilities, Musical Training, Συναίσθημα, Τραγουδιστικές Ικανότητες). Αυτό το πείραμα διαπίστωσε ότι η απόδοση στο BDAT και στο CA-BAT παρουσίασε μόνο μια μέτρια συσχέτιση και ότι ο βαθμός στον οποίο οι δύο δοκιμές συσχετίστηκαν με τις υποκλίμακες του Gold MSI και με τη γενική μουσική πολυπλοκότητα (GMS) διέφεραν ουσιαστικά. Για παράδειγμα, οι αυτοαναφερόμενες ικανότητες τραγουδιού συσχετίστηκαν με την απόδοση BDAT αλλά όχι με την απόδοση CA-BAT. Πράγματι, οι συσχετίσεις μεταξύ της απόδοσης BDAT και όλων των υποκλιμάκων του Gold-MSI (και με το GMS) ήταν σημαντικά υψηλότερες από τις συσχετίσεις με την απόδοση CA-BAT (Πίνακας 3), υποδηλώνοντας ότι η απόδοση στο BDAT μπορεί να συνδέεται με ένα ευρύ φάσμα μουσικών ικανότητες.

Μια μουσική ικανότητα που πιθανόν να σχετίζεται με το BDAT είναι οι μουσικές εικόνες κατά τη διάρκεια της γραμμής beat-drop. Η έρευνα νευροαπεικόνισης έχει δείξει ότι η λεπτομερής απεικόνιση για μουσικά μοτίβα περιλαμβάνει ένα σύνθετο δίκτυο περιοχών του εγκεφάλου εκτός από τις περιοχές που εμπλέκονται στην επεξεργασία των ρυθμών (Cannon & Patel, 2021; Regev et al., 2021). Επιπλέον, οι ικανότητες μουσικής απεικόνισης και οι ικανότητες μίμησης τόνου φαίνεται να σχετίζονται (Greenspon et al., 2017), γεγονός που θα μπορούσε να εξηγήσει γιατί οι αυτοσχετιζόμενες ικανότητες τραγουδιού συσχετίζονται με την απόδοση BDAT, εάν οι ακροατές συμμετέχουν σε μουσικές εικόνες κατά τη διάρκεια της πτώσης του ρυθμού. Μια άλλη σχετική μουσική ικανότητα μπορεί να είναι η κινητική συνέχεια ενός ρυθμού: Παρόλο που ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να μην κινηθούν, λεπτές κινήσεις και/ή κινητικές εικόνες μπορεί να έπαιξαν ρόλο στην παράσταση. Σε μελλοντική εργασία, θα ήταν ενδιαφέρον να προσδιοριστεί εάν η απόδοση BDAT σχετίζεται με μεμονωμένες διαφορές στις ικανότητες ακουστικής απεικόνισης (π.χ. όπως μετράται από την κλίμακα Bucknell Auditory Imagery Scale; Halpern, 2015) και στη φάση συνέχειας μιας εργασίας συγχρονισμού-συνέχισης .

Ένας άλλος παράγοντας που θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξήγηση της σχετικά χαμηλής συσχέτισης μεταξύ της απόδοσης BDAT και CA-BAT είναι το γεγονός ότι η τελευταία περιλαμβάνει ένα στοιχείο μνήμης, καθώς δύο μουσικά κλιπ πρέπει να συγκριθούν για να προσδιοριστεί ποιο έχει ηχητικά σήματα. Το BDAT, όπως και το αρχικό BAT, απαιτεί μόνο μία φορά ακρόαση κάθε κλιπ. Μια άλλη διαφορά θα μπορούσε να είναι η πρόσθετη ακουστική επεξεργασία που απαιτείται στο CA-BAT για τη σύγκριση του μουσικού ρυθμού με μια σειρά μπιπ που παρουσιάζεται ταυτόχρονα. Γενικότερα, φαίνεται ότι το BDAT παρέχει ένα διακριτικό τεστ αντίληψης του beat, εμπλέκοντας ορισμένες διαφορετικές γνωστικές διαδικασίες από το CA-BAT. Μερικές από αυτές τις διαδικασίες μπορεί να είναι συγκεκριμένες για τη συνέχιση ενός beat (σε αντίθεση με την αρχική αναγνώριση του beat).

Το BDAT προσφέρει μια σειρά από πιθανές εφαρμογές στη μελέτη της ανθρώπινης ακουστικής ρυθμικής επεξεργασίας. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν το BDAT μπορούν να αποφασίσουν εάν θα χρησιμοποιήσουν ερεθίσματα BDAT που είναι ομοιόμορφα σε tempi (όπως στο Πείραμα 1) ή ελαφρώς διαφορετικά σε tempi από δοκιμή σε δοκιμή (όπως στο πείραμα 2), ανάλογα με τους στόχους τους. Επιπλέον, τα ερεθίσματα BDAT, τα οποία είναι ελεύθερα διαθέσιμα, μπορεί να αποδειχθούν χρήσιμα σε μια σειρά μελετών για την αντίληψη του παλμού, συμπεριλαμβανομένων των νευρωνικών μελετών που στοχεύουν στη μελέτη της ταλαντωτικής νευρικής δυναμικής κατά την αντίληψη του παλμού. (Για να διευκολυνθεί μια τέτοια εργασία, το ηλεκτρονικό αρχείο δεδομένων για αυτό το έγγραφο περιλαμβάνει εκδόσεις των ερεθισμάτων BDAT χωρίς ήχους ανιχνευτή). Λόγω του καινοτόμου σχεδιασμού beat-drop του BDAT, τυχόν νευρικές ταλαντώσεις που σχετίζονται με τον ρυθμό κατά τη διάρκεια της γραμμής beatdrop δεν μπορούν να οφείλονται σε ερεθίσματα εγκεφαλικής δραστηριότητας και αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στη δοκιμή υπαρχόντων μοντέλων των αιτιών των νευρικών ταλαντώσεων που σχετίζονται με τον ρυθμό. εγκέφαλος (Breska & Deouell, 2017; Doelling & Assaneo, 2021; Tal et al., 2017).

Τοποθετώντας beat drops προβλέψιμης διάρκειας σε μουσικά κατάλληλους χρόνους και γεμίζοντας το κενό με κατάλληλο μη ρυθμικό μουσικό περιεχόμενο, αυτά τα ερεθίσματα προκαλούν μια ισχυρή προσδοκία για την επιστροφή του ρυθμού. Τα ερεθίσματα BDAT μπορεί επομένως να έχουν κάποια πλεονεκτήματα για τη μελέτη αντιληπτικών και νευρικών ταλαντώσεων που εμπλέκονται στην αντίληψη του ρυθμού σε σύγκριση με ερεθίσματα που χρησιμοποιήθηκαν στο παρελθόν, τα οποία εξετάζουν τη δραστηριότητα μετά το ξαφνικό τέλος ενός ρυθμικού ερεθίσματος (Hickok et al., 2015; Stupacher et al., 2013 van Bree et al., 2021). Τα ερεθίσματα BDAT μπορεί επίσης να αποδειχθούν χρήσιμα σε μελλοντικές νευρωνικές μελέτες της μουσικής απεικόνισης, εάν αυτές οι εικόνες είναι πράγματι ένα γνωστικό εργαλείο που χρησιμοποιούν οι συμμετέχοντες για να κάνουν την εργασία. Τέλος, όπως μια τρέχουσα χρήση του BAT, το BDAT μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμο εργαλείο για μελέτες με ασθενείς με κινητικές διαταραχές ή νευροεκφυλιστικές ασθένειες. Με βάση τα ευρήματά μας πιστεύουμε ότι το BDAT είναι ένα βιώσιμο και νέο όργανο για την εξερεύνηση της αντίληψης του beat και αξίζει περαιτέρω μελέτη και ανάπτυξη.

Ανοιχτή πρόσβαση
Αυτό το άρθρο αδειοδοτείται με άδεια Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής Άδεια, η οποία επιτρέπει τη χρήση, την κοινή χρήση, την προσαρμογή, τη διανομή και την αναπαραγωγή σε οποιοδήποτε μέσο ή μορφή, αρκεί να αποδίδετε τα κατάλληλα εύσημα στον αρχικό δημιουργό ) και την πηγή, δώστε έναν σύνδεσμο προς την άδεια Creative Commons και υποδείξτε εάν έγιναν αλλαγές. Οι εικόνες ή άλλο υλικό τρίτων σε αυτό το άρθρο περιλαμβάνονται στην άδεια Creative Commons του άρθρου, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά σε ένα πιστωτικό όριο για το υλικό. Εάν το υλικό δεν περιλαμβάνεται στην άδεια Creative Commons του άρθρου και η χρήση για την οποία προορίζεται δεν επιτρέπεται από νομοθετική ρύθμιση ή υπερβαίνει την επιτρεπόμενη χρήση, θα χρειαστεί να λάβετε άδεια απευθείας από τον κάτοχο των πνευματικών δικαιωμάτων. Για να δείτε ένα αντίγραφο αυτής της άδειας.

βιβλιογραφικές αναφορές

1.Allman, MJ, & Meck, WH (2012). Παθοφυσιολογικές παραμορφώσεις στη χρονική αντίληψη και χρονική απόδοση. Brain, 135(3), 656–677.

2.Bégel, V., Benoit, C.-E., Correa, A., Cutanda, D., Kotz, SA, & Bella, SD (2017). "Χαμένος στο χρόνο" αλλά εξακολουθεί να κινείται στο ρυθμό. Neuropsychologia, 94, 129-138.

3.Breska, A., & Deouell, LY (2017). Νευρικοί μηχανισμοί χρονικής πρόβλεψης βάσει ρυθμού: Το κλείδωμα της φάσης δέλτα αντανακλά τη χρονική προβλεψιμότητα αλλά όχι τη ρυθμική συμπλοκή. PLOS Biology, 15(2), Άρθρο ε2001665.

4.Breska, A., & Ivry, RB (2018). Διπλή διάσταση μονοδιαστήματος και ρυθμικής χρονικής πρόβλεψης στην παρεγκεφαλιδική εκφύλιση και τη νόσο του Πάρκινσον. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(48), 12283–12288.

5. Butterfield, M. (2010). Συμμετοχικές αποκλίσεις και η αντίληψη των μπιτ στην τζαζ. Music Perception, 27(3), 157–176.

6. Cannon, J. (2021). Ρυθμική συμπαράσταση με βάση την προσδοκία ως συνεχές μπεϋζιανό συμπέρασμα. PLOS Computational Biology, 17(6), Άρθρο e1009025.

7. Cannon, JJ, & Patel, AD (2021). Πώς να νικήσετε την αντίληψη συνδυάζει την κινητική νευροφυσιολογία. Trends Cognitive Science, 25(2), 137–150.

8.Cochen De Cock, V., Dotov, DG, Ihalainen, P., Bégel, V., Galtier, F., Lebrun, C., Picot, MC, Driss, V., Landragin, N., Geny, C ., Bardy, B., & Dalla Bella, S. (2018). Ρυθμικές ικανότητες και μουσική εκπαίδευση στη νόσο του Πάρκινσον: Βοηθούν; NPJ Parkinson's Disease, 4, Άρθρο 8.

9.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Μπαταρία για την αξιολόγηση των ακουστικών αισθητηριοκινητικών ικανοτήτων και χρονισμού. Behavior Research Methods, 49(3), 1128–1145.

10.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Μπαταρία για την αξιολόγηση των ακουστικών αισθητηριοκινητικών ικανοτήτων και χρονισμού. Behavior Research Methods, 49(3), 1128–1145.

11.Doelling, KB, & Assaneo, MF (2021). Οι νευρικές ταλαντώσεις είναι η αρχή για την κατανόηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας και όχι για το τέλος. PLOS Biology, 19(5), Άρθρο e3001234.

12. Fiveash, A., Bella, SD, Bigand, E., Gordon, RL, & Tillmann, B. (2022). Έχετε ρυθμό, ή περισσότερο: Η πολυδιάσταση των ρυθμικών ικανοτήτων. Προσοχή, Αντίληψη και Ψυχοφυσική, 84, 1370–1392.

13.Fujii, S., & Schlaug, G. (2013). Το Harvard Beat Assessment Test (H-BAT): Μια μπαταρία για την αξιολόγηση της αντίληψης και της παραγωγής παλμών και της διάστασής τους. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 771.

14.Grahn, JA, & Brett, M. (2009). Βλάβη της διάκρισης ρυθμού με βάση τους παλμούς στη νόσο του Πάρκινσον. Cortex, 45(1), 54–61.

15.Greenspon, EB, Pfordresher, PQ, & Halpern, AR (2017). Ικανότητα μίμησης τόνου σε νοητικές μεταμορφώσεις μελωδιών. Music Perception: An Interdisciplinary Journal, 34(5), 585–604.

For more information:1950477648nn@gmail.com