Μέρος 3: Τι είναι οι νευρωνικοί κώδικες μνήμης κατά τη διάρκεια του ύπνου;

για περισσότερες πληροφορίες:ali.ma@wecistanche.com

Κάντε κλικ εδώ για το Μέρος 2

Εγκεφαλικοί ρυθμοί στον ύπνο

Αργή ταλάντωση (0.5–1 Hz)

Κατά τη διάρκεια του SWS, η νεοφλοιώδης δραστηριότητα εμφανίζει συγχρονισμένα αργά κύματα μεταξύ 0.5 και 1 Hz, τα οποία σχετίζονται με εναλλαγή μεταξύ εκτεταμένης υπερπόλωσης και μειωμένης πυροδότησης νευρώνων κατά την κατάσταση DOWN, και καταστάσεων UP που σχετίζονται με εκτεταμένη εκπόλωση και αυξημένη νευρωνική πυροδότηση. Οι αργές ταλαντώσεις του φλοιού φτάνουν επίσης και προσκρούουν στα κυκλώματα του ιππόκαμπου και του θαλάμου.

Κύμα δέλτα (1–4 Hz)

Εγκεφαλικό κύμα μεγάλου πλάτους με συχνότητα ταλάντωσης μεταξύ 1 και 4 Hz. Είναι εμφανές κατά τη διάρκεια του SWS.

Ταλάντωση θήτα (4–9 Hz)

Κατά τη διάρκεια του ύπνου REM, ο ιππόκαμπος τρωκτικών εμφανίζει ταλαντώσεις θήτα παρόμοιες με αυτές που παρατηρούνται κατά τη διάρκεια της εγρήγορσης εξερεύνησης.

Ταλάντωση ατράκτου (9–15 Hz)

Κατά τη διάρκεια του SWS, ο θάλαμος και ο νεοφλοιός εμφανίζουν σύντομες εκρήξεις ΗΕΓ ταλαντώσεων μεταξύ 9 και 15 Hz, που τυπικά διαρκούν 0,5–2 δευτερόλεπτα. Οι άτρακτοι ύπνου εμφανίζονται συχνά στη νεοφλοιώδη UP κατάσταση και είναι προσωρινά ευθυγραμμισμένες με τους κυματισμούς του ιππόκαμπου.

Ταλάντωση γάμμα (35–120 Hz)

Κατά τη διάρκεια του SWS, οι εγγραφές EEG ανθρώπου και τρωκτικών δείχνουν ταλαντώσεις γάμμα σε ζώνες συχνοτήτων χαμηλής (35-50 Hz) και υψηλής (60-120 Hz).

Αιχμηρές κυματισμοί του ιππόκαμπου (SWRs, 150–300 Hz)

Το σύμπλεγμα SWR αποτελείται από αιχμηρά κύματα μεγάλου πλάτους στο LFP του ιππόκαμπου και τη σχετική γρήγορη ταλαντωτική δραστηριότητα του LFP που φιλτράρεται μεταξύ 150 και 300 Hz, που τυπικά διαρκεί 50-100 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Οι ριπές SWR μπορεί να διαρκέσουν έως και 400 χιλιοστά του δευτερολέπτου.

Κουτί 2

Μέθοδοι για την ανάλυση της δραστηριότητας αιχμής που σχετίζεται με τον ύπνο

Κάντε κλικ στο Cistanche στα Ουρντού για βελτίωση της μνήμης

Ανάλυση συσχέτισης

Η ανάλυση συσχέτισης υπολογίζει την ισχύ της συσχέτισης Pearson μεταξύ δύο νευρώνων με βάση τις δραστηριότητές τους πυροδότησης σε WAKE και SLEEP. η ισχύς της μηδενικής υστέρησης, η συν-ενεργοποίηση της ανάζευξης των κυττάρων καθορίζει την ομοιότητα μεταξύ των μοτίβων νευρικής πυροδότησης στο WAKE και στο SLEEP [9]. Η μέθοδος "εξηγημένης διακύμανσης" αξιολογεί πόση επιπλέον διακύμανση στη συσχέτιση μετά τον ύπνο μπορεί να εξηγηθεί από τις τιμές στο WAKE, λαμβάνοντας υπόψη τη δομή πριν από τον ύπνο [11].

Αντιστοίχιση προτύπων

Η αντιστοίχιση προτύπων συγκρίνει δύο πίνακες πλήθους αιχμής (διατεταγμένες ανά κελί σε χρόνο) που συνδέονται προσωρινά και εξομαλύνονται [12,31,42] και αξιολογεί εάν η επανενεργοποίηση στη δραστηριότητα ανά ζεύγη είναι συνεπής μεταξύ των νευρωνικών συνόλων. Το αποτέλεσμα της αντιστοίχισης προτύπων είναι ευαίσθητο στο μέγεθος του χρονικού κάδου και η ισχύς συσχέτισής του ποικίλλει μεταξύ διαφορετικών συμπιεσμένων χρονικών κλιμάκων.

Αντιστοίχιση ακολουθίας

Η αντιστοίχιση αλληλουχίας είναι μια συνδυαστική μέθοδος για την εξέταση των μοτίβων διαδοχικής πυροδότησης της δραστηριότητας της ακίδας του πληθυσμού. Υπολογίζει την πιθανότητα αντιστοίχισης μετατρέποντας τις εντολές πυροδότησης νευρώνων σε λέξη, συγκρίνει την πιθανότητα αντιστοίχισης μεταξύ δύο λέξεων (η μία στο WAKE και η άλλη στο SLEEP) και καθορίζει τη στατιστική σημασία της αντιστοίχισης [26,32]. Η μέθοδος αντιστοίχισης αλληλουχίας είναι ευαίσθητη στον χρονισμό αιχμής (και κατά συνέπεια στην ανίχνευση και ταξινόμηση αιχμής) και στον αριθμό των ενεργοποιημένων κυττάρων στο SLEEP.

Ανάλυση Κύριων Στοιχείων και Ανάλυση Ανεξάρτητων Στοιχείων

Η ανάλυση κύριου συστατικού (PCA) επεκτείνει τη μέθοδο συσχέτισης και αξιολογεί την ομοιότητα μεταξύ δύο πινάκων συσχέτισης μεταξύ WAKE και SLEEP [43,58]. Υπολογίζει την ισχύ επανενεργοποίησης μεταξύ δύο προτύπων και παρέχει ένα μέτρο ομοιότητας στιγμιαία προς στιγμή μεταξύ WAKE και SLEEP. Μια μεγάλη τιμή ισχύος επανενεργοποίησης υποδηλώνει καλή ομοιότητα (Εικ. 4α). Ωστόσο, η ισχύς επανενεργοποίησης συσχετίζεται θετικά με τον ρυθμό πυροδότησης των νευρώνων και δεν αποκαλύπτει άμεσα τομνήμηπεριεχόμενο μοτίβων πυροδότησης συνόλων. Η μέθοδος PCA υποθέτει ότι η στατιστική συσχέτισης είναι ακίνητη τόσο στο WAKE όσο και στο SLEEP, που είναι ο ισχυρότερος περιορισμός παρουσία μη στάσιμων νευρωνικών δεδομένων αιχμής. Η ανάλυση ανεξάρτητων συστατικών (ICA) επεκτείνει τη μέθοδο PCA και βρίσκει έναν γραμμικό χώρο προβολής που διαχωρίζει στατιστικά ανεξάρτητες πηγές. Η μέθοδος ICA είναι εννοιολογικά παρόμοια με τη μέθοδο PCA εκτός από το ότι υπάρχει ένα επιπλέον βήμα ICA που ακολουθείται από PCA [59]. Τόσο το PCA όσο και το ICA ανήκουν στη μέθοδο γραμμικού υποχώρου, επομένως δεν μπορούν να συλλάβουν κανένα μη γραμμικό μετασχηματισμό και οι δυνάμεις επανενεργοποίησής τους συσχετίζονται θετικά με την τετραγωνική ισχύ του προσωρινού ρυθμού πυροδότησης per se.

Ανάλυση Τοπολογίας

Μια αλγεβρική τοπολογία είναι ένα μαθηματικό εργαλείο που δανείστηκε για τη μελέτη της νευρωνικής κωδικοποίησης του ιππόκαμπου για τη χωρική τοπολογία [60-62]. Σκοπός του είναι να υπολογίσει αφηρημένες τοπολογικές ιδιότητες από το παραγόμενο τοπολογικό αντικείμενο και να χρησιμοποιήσει αυτές για να εξαγάγει μια ομαδική σχέση μέσα στους νευρώνες.

Αποκωδικοποίηση πληθυσμού

Η αποκωδικοποίηση πληθυσμού είναι μια υπολογιστική προσέγγιση που χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία ή θεωρία πληροφοριών για την εξαγωγή ποσοτικών πληροφοριών από τη δραστηριότητα της ακίδας του νευρικού συνόλου [63]. Η προσέγγιση αποκωδικοποίησης πληθυσμού κάνει ορισμένες στατιστικές υποθέσεις σχετικά με τη δραστηριότητα της ακίδας του πληθυσμού (π.χ., ανεξάρτητη υπόθεση Poisson) και χρησιμοποιεί πιθανότητες ή συμπέρασμα Bayes για την αποκωδικοποίηση του περιεχομένου των κωδικών πληθυσμού. Μια κατηγορία προσέγγισης αποκωδικοποίησης εποπτεύεται, η οποία απαιτεί πληροφορίες δεκτικού πεδίου για μεμονωμένους νευρώνες [64,65]. Μια άλλη κατηγορία προσέγγισης αποκωδικοποίησης είναι χωρίς επίβλεψη, η οποία δεν απαιτεί δεκτικό πεδίο ή μέτρο συμπεριφοράς [66-68] (Εικ. 4β). Συστηματικές συγκρίσεις αυτών των δύο τύπων μεθόδων αποκωδικοποίησης πληθυσμού σε έναν ιππόκαμπο που σχετίζεται με τον ύπνομνήμημελέτη αναφέρονται στο [69].

Πλαίσιο 2 ΣΧΗΜΑ I. Αμερόληπτη αξιολόγηση των κωδικών νευρωνικού πληθυσμού που σχετίζονται με τον ύπνο

(α) Ανάλυση κύριας συνιστώσας (PCA) για τον υπολογισμό της ομοιότητας δύο προτύπων πινάκων συσχέτισης από μετρήσεις αιχμής πληθυσμού (WAKE και SLEEP) και αξιολόγηση της ισχύος επανενεργοποίησης κατά τη διάρκεια του ύπνου (αναπαράγεται με άδεια, [43]). Στο WAKE, τα {λ,1,p1} σχετίζονται με το κυρίαρχο κύριο συστατικό (PC) που εξάγεται από το PCA. Στο SLEEP, υπολογίζεται η χρονικά μεταβαλλόμενη ισχύς επανενεργοποίησης. (β) Αποκωδικοποίηση πληθυσμού χωρίς επίβλεψη χρησιμοποιώντας ένα κρυφό μοντέλο Markov πεπερασμένης κατάστασης (HMM). Συγκεκριμένα, το χωρικό περιβάλλον αντιπροσωπεύεται από έναν πεπερασμένο χώρο διακριτών καταστάσεων. Οι τροχιές σε χωρικές τοποθεσίες ("καταστάσεις") σχετίζονται με σταθερά μοτίβα ακίδων ιπποκαμπικού συνόλου, τα οποία χαρακτηρίζονται από μια μήτρα μετάβασης κατάστασης. Από τον πίνακα μετάβασης κατάστασης, συνάγεται ένα γράφημα τοπολογίας που καθορίζει τη συνδεσιμότητα στον χώρο καταστάσεων [69]. Σε αυτές τις δύο μεθόδους, δεν γίνεται καμία υπόθεση για τη νευρωνική ραδιοσυχνότητα και το μέγεθος του κάδου στο Post-SLEEP είναι ανεξάρτητο από το μέγεθος του κάδου που χρησιμοποιείται στο WAKE. Δεδομένου ότι η σειρά των WAKE και SLEEP μπορεί να αλλάξει, μπορεί κανείς να εφαρμόσει αυτές τις μεθόδους πρώτα στα δεδομένα SLEEP και στη συνέχεια να εξετάσει τη σημασία τους στη συμπεριφορά WAKE. επομένως και οι δύο πέφτουν στο νέο παράδειγμα ("μνήμηπρώτα, εννοώντας αργότερα»).

Πλαίσιο τάσεων

Ο θάλαμος (μια υποφλοιώδης δομή) παίζει σημαντικό ρόλο στην αισθητηριακή πύλη,

ρύθμιση της διέγερσης και δημιουργία ατράκτων ύπνου του θαλαμοφλοιού. Για πλήρη ανατομή

που σχετίζονται με τον ύπνομνήμη, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε τις τριμερείς επικοινωνίες

μεταξύ των κυκλωμάτων ιππόκαμπου-νεοφλοιώδους, θαλαμοφλοιώδους, φλοιοθαλαμικού κυκλώματος στον ύπνο.

Συνδυάζοντας την ηλεκτροφυσιολογία, την απεικόνιση, την εικονική πραγματικότητα και την οπτογενετική

πειραματικές έρευνες μπορούν να διευρύνουν σημαντικά την κατανόησή μας για τα νευρικά

υποκείμενοι κωδικοίμνήμηκαι κοιμήσου.

Η οπτογενετική έχει αποδειχθεί ισχυρή για να ελέγχει τον αιτιολογικό ρόλο των νευρικών κυκλωμάτων

μνήμηενοποίηση και είναι πολύτιμο για τη δημιουργίαψεύτικες αναμνήσεις. Εύρεση αποτελεσματικών

μέσα για την ενοποίησηψεύτικες αναμνήσειςμπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στο μέλλον

η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.

Γεφυρώνοντας τα ερευνητικά κενά μεταξύ τρωκτικών και πρωτευόντων πλην του ανθρώπου/ανθρώπου

Οι μελέτες ύπνου είναι το κλειδί για την ανατομή των μηχανισμών κυκλώματος στην ενοποίηση διαφόρων

μορφέςαναμνήσειςκαι για την παροχή περαιτέρω γνώσεων σχετικά με τη θεραπεία των νευρολογικών

και ψυχιατρικές παθήσεις.

Εκκρεμείς Ερωτήσεις

ΤΙ: αναπαράσταση—το περιεχόμενο που σχετίζεται με τον ύπνομνήμησε δίκτυο ιππόκαμπου- νεοφλοιώδους. Έχει κάποια σημαντική αντιπροσώπευση η δραστηριότητα αιχμής που σχετίζεται με τον ύπνο και πώς να αξιολογηθεί η σημασία τους; Το περιεχόμενο του ύπνου σχετίζεταιμνήμησε μια περιοχή του εγκεφάλου βοηθούν στην αποκρυπτογράφηση του περιεχομένου που σχετίζεται με τον ύπνομνήμησε άλλη περιοχή;

ΠΟΤΕ: χρονικός συντονισμός—ο χρονισμός τουμνήμηεπαναδραστηριοποίηση (π.χ. συμπτωματικά ή μη συμβάντα κυματισμού και ατράκτου) και οι διακριτοί λειτουργικοί τους ρόλοι. Πώς εξελίσσεται ο συντονισμός ιππόκαμπου-νεοφλοιού σε διαφορετικά στάδια ύπνου;

ΠΟΥ: Οι επεισοδιακές μνήμες αποτελούνται από χωροχρονικές ακολουθίες σε εμπειρίες συμπεριφοράς, συμπεριλαμβανομένης της κωδικοποίησης χωρικής τροχιάς και κωδικοποίησης μη χωρικής ακολουθίας. Πώς μπορούμε να διακρίνουμε το περιεχόμενο των χωρικών από τις μη χωρικές αναμνήσεις στον ύπνο; Μπορούμε να διαβάσουμε αναμνήσεις με βάση τα συμφραζόμενα ή συναισθηματικές αναμνήσεις στον ύπνο; Σε ποιο βαθμό μπορούμε να αναγνωρίσουμε το περιεχόμενο των κωδικών πληθυσμού ιππόκαμπου-νεοφλοιού κατά τη διάρκεια του ύπνου REM; Ποιος είναι ο βασικός τρόπος για τη συστηματική διερεύνηση της δημιουργικότητας και των γνώσεων στον ύπνο; Ο ύπνος NREM και REM παίζουν διαφορετικούς ρόλους στην ενοποίηση της δηλωτικήςμνήμηέναντι της διαδικασίαςμνήμη? Ποιοι είναι οι μηχανισμοί του κυκλώματος που επιτρέπουν σε εξωτερικούς παράγοντες (π.χ. ανταμοιβή, αισθητηριακό υπόβαθρο) να μεροληπτούν το περιεχόμενο που σχετίζεται με τον ύπνομνήμη? Είναι από πάνω προς τα κάτω ή από κάτω προς τα πάνω; Πώς μπορούμε να χειριστούμε αποτελεσματικά τον ύπνομνήμηνα βελτιώσει την απόδοση των γνωστικών λειτουργιών μετά τον ύπνο; Οι ψεύτικες αναμνήσεις παγιώνονται με τον ίδιο τρόπο όπως οι αληθινές αναμνήσεις κατά τη διάρκεια του ύπνου; Ποιοι είναι οι αποτελεσματικοί τρόποι ενίσχυσης ή καταστολής τους; Μπορεί οι έρευνες που σχετίζονται με τον ύπνομνήμηαποκαλύψει νέες ανακαλύψεις μεταξύ φυσιολογικού και γερασμένου/ασθενούς εγκεφάλου, ή ακόμα και μεταξύ συνηθισμένων και ιδιοφυών εγκεφάλων;

ΕΙΚΟΝΑ 1. Μελέτη Μνήμης και Ύπνου του Ιπποκάμπου Τρωκτικών

(α) Ένα τυπικό παράδειγμα μελέτης για τον ιππόκαμπο τρωκτικώνμνήμηαποτελείται από ύπνο πριν από τη λειτουργία, RUN/συμπεριφορά και ύπνο μετά την εκτέλεση. (β) Ταξινόμηση των σταδίων ύπνου από EMG, φλοιώδη LFP (Δέλτα ισχύς), ισχύς κυματισμού ιππόκαμπου και αναλογία ισχύος φλοιού θήτα/δέλτα [21]. (γ) Δραστηριότητα ακίδας πληθυσμού ιππόκαμπου τρωκτικών κατά τη διάρκεια του RUN σε γραμμική τροχιά. (δ) Τρωκτικό LFP και SWR ιππόκαμπου κατά τη διάρκεια SWS μετά την εκτέλεση, και το σχετικό μοτίβο χωροχρονικής ακίδας που δείχνει παρόμοια χρονική σειρά ("replay") (αναπαράγεται με άδεια [18]).

ΕΙΚΟΝΑ 2. Ανατομή ιπποκάμπου-νεοφλοιώδους μνήμες κατά τη διάρκεια του ύπνου

(α, β) Αλληλουχίες νευρωνικής πυροδότησης σε αρουραίους V1 (a) και ιππόκαμπο (β) κατά τη διάρκεια επεισοδίων RUN και POST-RUN SWS. Γύρος: μοτίβο πυροδότησης νευρώνων πληθυσμού κατά τη διάρκεια ενός μόνο γύρου τρεξίματος στην τροχιά από αριστερά προς τα δεξιά. Κάθε σειρά αντιπροσωπεύει ένα κελί και κάθε τικ αντιπροσωπεύει μια ακίδα. Μέσος όρος: ακολουθία πυροδότησης προτύπου που λαμβάνεται με τον μέσο όρο σε όλους τους γύρους στην τροχιά. Κάθε καμπύλη αντιπροσωπεύει τον μέσο ρυθμό πυροδότησης μιας κυψέλης. Τα κελιά αντιστοιχίστηκαν στους αριθμούς 0, 1, κ.λπ. και στη συνέχεια τακτοποιήθηκαν (01234567) από κάτω προς τα πάνω σύμφωνα με τη σειρά των κορυφών πυροδότησης τους (κάθετες γραμμές). Πλαίσιο: τα ίδια μοτίβα πυροδότησης πληθυσμού σε ένα επεισόδιο SWS POST-RUN. Τα τρίγωνα και οι κύκλοι υποδηλώνουν την έναρξη και τις καταστάσεις DOWN, αντίστοιχα. Seq: ακολουθία πυροδότησης στο πλαίσιο. Τα τρένα με ακίδες περιελίχθηκαν με ένα παράθυρο Gauss και τα κελιά παραγγέλθηκαν (0132567) σύμφωνα με τις κορυφές (κάθετες γραμμές) των καμπυλών που προέκυψαν [36]. (γ) Ο ακουστικός ήχος (L, με κόκκινο χρώμα, που δείχνει μια αριστερή στροφή) προώθησε την επανενεργοποίηση του ιππόκαμπου κατά τη διάρκεια του SWS [37]. Στην γραφική παράσταση ράστερ, οι αιχμές από τα κελιά μέρους με τα πεδία θέσης στη δεξιά πλευρά του κομματιού είναι μπλε και τα πεδία θέσης στην αριστερή πλευρά με κόκκινο χρώμα. Τα πεδία θέσης ταξινομούνται από πάνω προς τα κάτω ανάλογα με τη θέση τους στην πίστα (δεξιά-αριστερά πλευρά). Πριν από την έναρξη του ύπνου, ο αρουραίος ξεκουραζόταν στον θάλαμο ύπνου. Το συμβάν επανενεργοποίησης στο πράσινο διακεκομμένο πλαίσιο εμφανίζεται στα δεξιά. (δ) Τα ακουστικά φλοιώδη νευρωνικά σύνολα (πράσινα) προβλέπουν επανενεργοποιήσεις των νευρώνων του ιππόκαμπου (πορτοκαλί) κατά τη διάρκεια των SWR. Οι ροζ μπάρες δείχνουν ήχους. Οι κυανές ράβδοι υποδεικνύουν ανιχνευμένα SWR. Το κορυφαίο μαύρο ίχνος είναι το LFP με κυματισμό φιλτραρισμένο στον ιππόκαμπο CA1 [38]. (ε) Ποσοτικοποίηση του κέρδους πρόβλεψης από τη χρήση μοτίβων ακίδων του ακουστικού φλοιού (AC) βασισμένου σε ήχο προ-SWR για την πρόβλεψη πυροδότησης CA1 του ιππόκαμπου. Τα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά από τα ανακατεμένα στατιστικά στοιχεία (n=96) [38]. Όλα τα στοιχεία αναπαράγονται με άδεια.

ΕΙΚΟΝΑ 3. Αποκωδικοποίηση του περιεχομένου της οπτικής απεικόνισης κατά τη διάρκεια του ανθρώπινου ύπνου REM

(α) Τα δεδομένα fMRI αποκτήθηκαν από συμμετέχοντες που κοιμόντουσαν ταυτόχρονα με πολυυπνογραφία. Οι συμμετέχοντες ξύπνησαν κατά τη διάρκεια του σταδίου 1 ή 2 του ύπνου (κόκκινη διακεκομμένη γραμμή) και ανέφεραν προφορικά την οπτική τους εμπειρία κατά τη διάρκεια του ύπνου. Τα δεδομένα fMRI αμέσως πριν από την αφύπνιση (9 δευτ.) χρησιμοποιήθηκαν ως είσοδος για τις κύριες αναλύσεις αποκωδικοποίησης (χρησιμοποιήθηκαν ολισθαίνοντα χρονικά παράθυρα για αναλύσεις χρονικής πορείας). Εξήχθησαν λέξεις που περιγράφουν οπτικά αντικείμενα ή σκηνές (κόκκινα γράμματα). Τα οπτικά περιεχόμενα προβλέφθηκαν χρησιμοποιώντας αποκωδικοποιητές μηχανικής μάθησης εκπαιδευμένους σε αποκρίσεις fMRI σε φυσικές εικόνες. (β) Κατά τη διάρκεια της φάσης εκπαίδευσης, οι λέξεις που περιγράφουν οπτικά αντικείμενα ή σκηνές αντιστοιχίστηκαν αρχικά σε σύνολα του δέντρου WordNet [ένα λεξικό ουσιαστικών, ρημάτων, επιρρημάτων, επιθέτων και των λεξικών τους σχέσεων]. Τα Synsets ομαδοποιήθηκαν σε "base synsets" που βρίσκονται ψηλότερα στο δέντρο. Οι οπτικές αναφορές (συμμετέχων 2) αντιπροσωπεύονται από διανύσματα οπτικού περιεχομένου, στα οποία η παρουσία ή η απουσία των συνόλων βάσης στην αναφορά σε κάθε αφύπνιση υποδεικνύεται με λευκό ή μαύρο, αντίστοιχα. Παραδείγματα εικόνων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση αποκωδικοποιητή εμφανίζονται για ορισμένα από τα βασικά σύνολα. Κατά τη φάση της δοκιμής, ένας αποκωδικοποιητής κατά ζεύγη ή πολλαπλών ετικετών εφαρμόζεται στο συμβάν αφύπνισης για την πρόβλεψη της ετικέτας οπτικού αντικειμένου (αναπαράγεται με άδεια [56]).