Μέρος 2: Ποια είναι η επίδραση της επανενεργοποίησης της μνήμης κατά τη διάρκεια της μάθησης;

Επικοινωνία: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 Email:audrey.hu@wecistanche.com

Κάντε κλικ εδώ για το Μέρος 1

Το Cistanche μπορεί να βελτιώσει τη μνήμη

Ορισμός μοντέλου Το μοντέλο LBA (Brown and Heathcote, 2008) υποθέτει ότι, σε κάθε δοκιμή, το σημείο εκκίνησης k κάθε συσσωρευτή αντλείται τυχαία από μια ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [0, A]. Στη συνέχεια, κάθε συσσωρευτής ακολουθεί μια γραμμή με κλίση d μέχρι να φτάσει στο όριο απόκρισης b. Σε κάθε δοκιμή, η κλίση του συσσωρευτή i λαμβάνεται από μια κανονική κατανομή με μέσο όρο vi και SD s (εδώ, σταθερό στο 1). Ο χρόνος για να φτάσει ένας συσσωρευτής στο όριο είναι (bk)/d. Μοντελοποιήσαμε τις δοκιμές συμπερασμάτων τριών εναλλακτικών αναγκαστικών επιλογών χρησιμοποιώντας τρεις συσσωρευτές με μέσους ρυθμούς μετατόπισης v1 (για τη σωστή απόκριση) και v2 (για τις άλλες δύο αποκρίσεις). Όπως προκύπτει από την αρχική περιγραφή του μοντέλου LBA (Brown and Heathcote, 2008), η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας (PDF) για τον συσσωρευτή I τη χρονική στιγμή t είναι η εξής:

Όπου f και U είναι η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας και οι συναρτήσεις αθροιστικής κατανομής, αντίστοιχα, της τυπικής κανονικής κατανομής. Η συνάρτηση αθροιστικής κατανομής (CDF) για τον συσσωρευτή I τη χρονική στιγμή t είναι η εξής:

Το PDF για τον συσσωρευτή I που χτυπά το κατώφλι πρώτος, τη στιγμή t, είναι η πιθανότητα ο συσσωρευτής Ι να τελειώσει τη στιγμή t, υπό την προϋπόθεση ότι οι άλλοι συσσωρευτές δεν έχουν τελειώσει ακόμη ως εξής:

Επειδή ο ρυθμός μετατόπισης d προκύπτει από μια κανονική κατανομή, υπάρχει κάποια πιθανότητα να μην τελειώσουν οι συσσωρευτές. Μετά από προηγούμενη εργασία

(Brown and Heathcote, 2008; Annis et al., 2017), δώσαμε όρους στην πιθανότητα τουλάχιστον ένας συσσωρευτής να έχει θετικό ρυθμό μετατόπισης ως εξής:

Για καθεμία από τις τέσσερις αλυσίδες, υπήρξε μια φάση συντονισμού 1000 επαναλήψεων με στόχο αποδοχής 0,99, ακολουθούμενη από 5000 δείγματα. Η σύγκλιση αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας μαζικό αποτελεσματικό μέγεθος δείγματος και στατιστική μείωσης της κλίμακας διαχωρισμού δυναμικού κανονικοποιημένης κατάταξης R^ (Vehtari et al., 2017). Αξιολογήσαμε την προσαρμογή του μοντέλου υπολογίζοντας τις μέσες οπίσθιες παραμέτρους για κάθε δοκιμή καθώς και προσομοιώνοντας τις αποκρίσεις και τους χρόνους απόκρισης. Προσομοιώσαμε 50 επαναλήψεις κάθε δοκιμής για να λάβουμε μια ισχυρή εκτίμηση της απόδοσης του μοντέλου. Τέλος, υπολογίσαμε το 95 τοις εκατό διάστημα υψηλής πυκνότητας (HDI) για καθεμία από τις μέσες παραμέτρους σε επίπεδο ομάδας (π.χ. mCA1 για CA1) για να προσδιορίσουμε εάν ήταν διαφορετικές από το μηδέν, υποδεικνύοντας μια σχέση μεταξύ αλλαγής ομοιότητας ή επανενεργοποίησης και συμπερασμάτων AC εκτέλεση.

οφέλη από το κιστάνσι της ερήμου

Αποτελέσματα

Συμπεριφορική απόδοση

Μέχρι το τέλος της φάσης εκμάθησης του αρχικού ζευγαριού (AB), οι συμμετέχοντες είχαν σχηματίσει έντονες αναμνήσεις από τα ζεύγη σχήματος προσώπου και σχήματος σκηνής. Όλοι οι συμμετέχοντες είχαν περισσότερες πιθανότητες στο τελικό τεστ (μέση αναλογία σωστή=0.91, SD=0.01) και επομένως συμπεριλήφθηκαν σε επόμενες αναλύσεις.Μνήμηγια τα επικαλυπτόμενα ζεύγη σχήματος-αντικειμένου (BC) επηρεάστηκε από την οπτική ομοιότητα του συνδετικού στοιχείου σε όλη τη μάθηση (Εικ. 2Α, Β). Μια ANOVA επαναλαμβανόμενων μετρήσεων με τους παράγοντες εντός των υποκειμένων

του μπλοκ επικαλυπτόμενου ζεύγους (1, 2, 3, 4) και της οπτικής ομοιότητας (ακριβής αντιστοίχιση, υψηλή ομοιότητα, χαμηλή ομοιότητα, νέο) αποκάλυψε ότι η οπτική ομοιότητα διαμορφώθηκεμνήμηακρίβεια (κύριο αποτέλεσμα του μπλοκ, F(3,75)=79.93,p,0.{{30}}01, h{{{6}. }}.762; μπλοκ αλληλεπίδρασης οπτικής ομοιότητας, F(9,225) {{1{{50}}}}.88, p =0.003. , h2=0.103) και χρόνος απόκρισης (κύρια επίδραση της ομοιότητας στις σωστές δοκιμές, F(3,72)=5.14, p =0 .003, η2=0.176). Για το πρώτο μπλοκ εκμάθησης των επικαλυπτόμενων ζευγαριών, η απόδοση ήταν ανώτερη (Εικ. 2Α) όταν το στοιχείο σύνδεσης (Β) αντιστοιχούσε ακριβώς με τα αρχικά μαθημένα ζεύγη (AB) σε σχέση με όλες τις άλλες συνθήκες. Υπήρχε μια επίδραση οπτικής ομοιότητας στο πρώτο μπλοκ δοκιμής (επίδραση οπτικής ομοιότητας στην πρώτη εκτέλεση, F(3,75)=6.901, p,0.001, h2=0.216) αλλά όχι σε επόμενες εκτελέσεις (τιμές F 0,479, όλες p 0,698, όλες h2 0,019). Στην πρώτη εκτέλεση, οι δοκιμές post hoc ζευγών t αποκάλυψαν ότι η ακρίβεια ήταν υψηλότερη για ζεύγη με ακριβή αντιστοίχιση σε σχέση με όλα τα άλλα ζεύγη (σε σύγκριση με υψηλή ομοιότητα: t(25)=3.33,p =0 .003, d =0.654; χαμηλή ομοιότητα: t(25)=4.52, p, 0.001, d =0.894; νέο: t(25) {{55} }.74, p =0.011, d =0.539). Η απόδοση ήταν μεγαλύτερη για ζεύγη υψηλής ομοιότητας από ζεύγη χαμηλής ομοιότητας (t(25)=2.306, p =0.03, d{=0.459). Δεν υπήρχε διαφορά στην απόδοση μεταξύ της υψηλής ομοιότητας και των νέων ζευγών (t(25)=0.87, p =0.394, d=0.172) ή της χαμηλής ομοιότητας και της νέας ζεύγη (t(25)=0.76, p =0.452, d=0.151). Όταν συμπτύσσονταν κατά μήκος του μπλοκ, τα ζεύγη με ακριβείς αντιστοιχίσεις είχαν τον ταχύτερο χρόνο απόκρισης (Εικ. 2Β) σε σωστές δοκιμές (σε σύγκριση με όλες τις άλλες συνθήκες, τιμές t 2,206, όλα p , 0,05, όλα d 0,445). Ο χρόνος απόκρισης δεν διέφερε μεταξύ της υψηλής ομοιότητας, της χαμηλής ομοιότητας ή των νέων ζευγών (όλες οι τιμές t 1,748, όλες p. 0,05, όλες d 0,348).

Η οπτική ομοιότητα του στοιχείου σύνδεσης επηρέασε επίσης την ακρίβεια συμπερασμάτων πολλαπλών επεισοδίων (F(3,75)=26.61, p ,0.001, h2=0.516). Οι συμμετέχοντες ήταν πιο πιθανό να συμπεράνουν μια σχέση μεταξύ έμμεσα συνδεδεμένωνμνήμηστοιχεία (AC) όταν το συνδετικό στοιχείο (Β) ήταν ακριβής αντιστοίχιση ή πολύ παρόμοιο σε επικαλυπτόμενα ζεύγη (Εικ. 2C). Η απόδοση συμπερασμάτων δεν διέφερε μεταξύ των τριάδων ακριβούς αντιστοίχισης και υψηλής ομοιότητας (t(25)=1.20, p =0.24, d=0.23{ {19}}), αλλά η απόδοση για τις τριάδες ακριβούς αντιστοίχισης ήταν ανώτερη τόσο από τις τριάδες χαμηλής ομοιότητας (t(25)=6.82, p,0.001, d=1.327) όσο και από τις νέες τριάδες (t (25)=6.61, p, 0.001, d=1.286). Ομοίως, η απόδοση για τριάδες υψηλής ομοιότητας ξεπέρασε το χαμηλό

τριάδες ομοιότητας (t(25)=5.05, p,0.001, d =0.987) και νέες τριάδες (t(25) {{8 }}.38, p,0.001, d =1.055). Ακολουθήστε μεαπόδοση (Η απόδοση συμπερασμάτων δεν διέφερε μεταξύ της χαμηλής ομοιότητας και των νέων τριάδων (t(25)=1.17, p =0.254, d=0.224). Ωστόσο, ανά η διαμόρφωση για τριάδες χαμηλής ομοιότητας ήταν αξιόπιστα καλύτερη από την πιθανότητα (t(25)=2.22,p =0.04, d=0.435), ενώ η απόδοση για τις νέες τριάδες ήταν όχι (t(25)=0.47,p =0.64, d =0.093).

Οι αποφάσεις συμπερασμάτων ήταν επίσης ταχύτερες για την ακριβή αντιστοίχιση και τις συνθήκες υψηλής ομοιότητας σε σχέση με τη νέα συνθήκη (F(3,72)=11.79,p,0.001, h{ {6}}.329), με τα συμπεράσματα για την ακριβή συνθήκη αντιστοίχισης να είναι τα ταχύτερα συνολικά (Εικ. 2D). Ο χρόνος απόκρισης ήταν ταχύτερος για τριάδες ακριβούς αντιστοίχισης σε σχέση με συνθήκες υψηλής ομοιότητας (t(25) {{10}}.41, p =0.002, d=0.669) και νέες τριάδες (t(24)=5.00, p,0.001, d =0.999), αλλά δεν διαφέρει από τις τριάδες χαμηλής ομοιότητας (t(25) =1.64, p =0.114, d =0.321). Ο χρόνος απόκρισης ήταν ταχύτερος για τριάδες υψηλής ομοιότητας σε σύγκριση με τις νέες τριάδες (t(24)=2.93, p =0.007, d =0.585), αλλά δεν διέφερε από τις χαμηλές τριάδες ομοιότητας (t(25)=1.11, p =0.28, d =0.217). Οι τριάδες χαμηλής ομοιότητας ήταν ταχύτερες από τις νέες τριάδες (t(24) =3.86,p =0.001, d =0.773). Μαζί, αυτά τα ευρήματα δείχνουν ότι το συνειρμικόμνήμηκαι ένα συμπέρασμα διασταυρούμενου επεισοδίου, δύο διαδικασίες που πιστεύεται ότι υποστηρίζονται από υποπεδία ιππόκαμπου (Schapiro et al., 2017), επηρεάζονται από την αντιληπτική ομοιότητα των κοινών στοιχείων συμβάντων, με διευκολυνόμενη απόδοση με υψηλότερα επίπεδα ομοιότητα μεταξύ επεισοδίων.

Επανενεργοποίηση επικαλυπτόμενων αναμνήσεων κατά τη διάρκεια της εκμάθησης Για να ελέγξετε πόσο φλοιώδηςμνήμηΗ επανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της επικαλυπτόμενης μάθησης ζευγών επηρεάζει τις αναπαραστάσεις του υποπεδίου του ιππόκαμπου, χρησιμοποιήσαμε αρχικά μια ανάλυση προβολέα για να προσδιορίσουμε πού ενεργοποιήθηκαν ξανά πληροφορίες σχετικά με τα αρχικά ζεύγη στον φλοιό κατά τη διάρκεια της μάθησης. Μέσα σε κάθε σφαίρα προβολέα, ένας ταξινομητής προτύπων εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από μια φάση εντοπισμού και στη συνέχεια εφαρμόστηκε στη φάση μελέτης επικαλυπτόμενων ζευγαριών (Zeithamova et al., 2012). Ο προβολέας εντόπισε περιοχές στις οποίες τα στοιχεία ταξινομητή για την κατηγορία-στόχο του σχετικού αντικειμένου (στοιχεία προσώπου ή σκηνής A από τα αρχικά ζεύγη) υπερέβαιναν έναν βασικό δείκτη στοιχείων ταξινομητή για την ίδια κατηγορία που προέκυψε από τις νέες (ή μη επικαλυπτόμενες) δοκιμές. Βρήκαμε στοιχεία ότι οι σχετικές μνήμες ενεργοποιήθηκαν εκ νέου ότανεκμάθηση των αλληλεπικαλυπτόμενων ζευγών στον οπίσθιο τριχωτό φλοιό, στον ινιακό φλοιό και στον βρεγματικό φλοιό (Εικ. 3Α).

Είναι σημαντικό ότι δεν υπήρχαν διαφορές στην ισχύ επανενεργοποίησης ως συνάρτηση της κατηγορίας ενός στοιχείου (πρόσωπο, σκηνή) μεταξύ των περιοχών που προσδιορίστηκαν στην ανάλυση του προβολέα (Εικ. 3Β). Μια ANOVA επαναλαμβανόμενων μετρήσεων με τους παράγοντες εντός των υποκειμένων της περιοχής (αριστερό βρεγματικό, δεξιό βρεγματικό, κυκλικό, ανώτερο ινιακό, κάτω ινιακό) και της κατηγορίας ερεθίσματος (πρόσωπο, σκηνή) έδειξε ότι η επανενεργοποίηση διέφερε μεταξύ των περιοχών (κύρια επίδραση της περιοχής, F(4.100)=2.84, p =0.028, h2=0.102) αλλά δεν διέφερε ανά κατηγορία ερεθίσματος (κύρια επίδραση της κατηγορίας, F(1,25) { {15}}.002,p =0.967, h2 =0;αλληλεπίδραση περιοχής κατηγορίας, F(4.100)=0.375, p =0.826, η2=0.015). Έτσι, τα αποτελέσματά μας δεν οδηγήθηκαν από μία κατηγορία ερεθισμάτων και αντικατοπτρίζονταιμνήμηεπανενεργοποίηση παρά τη δέσμευση περιοχών επεξεργασίας συγκεκριμένων κατηγοριών.

Δοκιμάσαμε περαιτέρω εάν η οπτική ομοιότητα του κοινού στοιχείου Β σε όλη τη μάθηση επηρέασε τη δύναμη τουμνήμηεπανενεργοποίηση για τα στοιχεία Α. Το είχαμε προβλέψειμνήμηΗ επανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης θα ήταν ισχυρότερη για ζευγάρια που συνδέονται με ένα πιο παρόμοιο οπτικά στοιχείο. Χρησιμοποιώντας μια παρόμοια προσέγγιση με την προηγούμενη ανάλυση, ξεχωριστές αναλύσεις προβολέα εντόπισαν περιοχές όπου τα στοιχεία ταξινομητή για το σχετικό στοιχείο Α ήταν μεγαλύτερα για την ακριβή συνθήκη αντιστοίχισης παρά για τις συνθήκες υψηλής και χαμηλής ομοιότητας. Σε συμφωνία με την υπόθεσή μας, βρήκαμε ότι η ομοιότητα των συστατικών γεγονότων ρυθμίζει την ισχύ τουμνήμηεπανενεργοποίηση στον αριστερό βρεγματικό φλοιό και στον ινιακό φλοιό (Εικ. 3C).

εμπειρία cistanche: βελτίωση των προϊόντων cistanche μνήμης

Η επανενεργοποίηση της μνήμης επηρεάζει τη νευρική κωδικοποίηση στα υποπεδία του ιππόκαμπου

Για να ελέγξουμε την υπόθεσή μας ότι η επανενεργοποίηση των σχετικών μνημών κατά τη διάρκεια της νέας κωδικοποίησης θα οδηγούσε σε αποσυνδεόμενη αναπαράσταση επικαλυπτόμενων μνημών στα DG/CA2,3 και CA1, ποσοτικοποιήσαμε την κωδικοποίηση του υποπεδίου του ιππόκαμπου ως συνάρτηση τουμνήμηδύναμη επανενεργοποίησης κατά τη διάρκεια της μάθησης. Τόσο πριν όσο και μετά την εκμάθηση των ζευγαριών, οι συμμετέχοντες σαρώθηκαν ενώ έβλεπαν μεμονωμένες εικόνες των στοιχείων Α και Γ από επικαλυπτόμενα ζεύγη σε συνθήκες υψηλής ομοιότητας (Εικ. 1Α). Ευρετηριάσαμε τη διαφοροποίηση και την ολοκλήρωση μετρώντας τις αλλαγές που σχετίζονται με τη μάθηση στην ομοιότητα προτύπων για έμμεσα σχετιζόμενα στοιχεία Α και Γ από την ίδια τριάδα (Schlichting et al., 2015). Οι αλλαγές ομοιότητας εντός της ίδιας τριάδας συγκρίθηκαν με μια βασική γραμμή αλλαγών ομοιότητας μεταξύ στοιχείων σε διαφορετικές τριάδες. Μετρήσαμε τη διαφοροποίηση δοκιμάζοντας για μείωση της ομοιότητας προτύπων μεταξύ των στοιχείων Α και Γ μετά την εκμάθηση (Εικ. 4Α). Αντίθετα, η ενοποίηση θα χαρακτηριζόταν από αυξημένη ομοιότητα προτύπων μεταξύ των έμμεσα σχετιζόμενων στοιχείων A και C, αντανακλώντας τον σχηματισμό αλληλοκαλυπτόμενων κωδικών για σχετικές μνήμες (Εικ. 4Α).

Για την αξιολόγηση του αντίκτυπου τουμνήμηεπανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της εκμάθησης σχετικά με τη νευρωνική κωδικοποίηση έμμεσα σχετιζόμενωνμνήμηστοιχεία, υπολογίσαμε την αναπαραστατική αλλαγή για τις τριάδες με βάση την ισχύ της επανενεργοποίησης σε επικαλυπτόμενες δοκιμές μάθησης. Για κάθε συμμετέχοντα, ταξινομήσαμε τα επικαλυπτόμενα ζεύγη σε αυτά που σχετίζονται με ισχυρότερη και ασθενέστερη επανενεργοποίηση του αντίστοιχου αρχικού ζεύγους, με βάση μια διάμεση διάσπαση των μέσων δεικτών επανενεργοποίησης σε όλα τα συμπλέγματα που προσδιορίζονται στον προβολέα επανενεργοποίησης (Εικ. 3Α). Στη συνέχεια συγκρίναμε τη νευρωνική κωδικοποίηση μεταξύ έμμεσα σχετιζόμενων στοιχείων Α και Γ που σχετίζονται με διαφορετικά επίπεδα επανενεργοποίησης. Ουσιαστικά, όλες οι αναλύσεις που αξιολογούσαν την αναπαραστατική αλλαγή στα υποπεδία του ιππόκαμπου βασίστηκαν σε δεδομένα μόνο από τριάδες υψηλής ομοιότητας. Αυτή η προσέγγιση κρατά σταθερή την οπτική ομοιότητα του στοιχείου σύνδεσης, παρέχοντας μια κρίσιμη δοκιμή για το εάν η επανενεργοποίηση της μνήμης μεσολαβεί αναπαραστατική αλλαγή πάνω και πέρα ​​από τις αλλαγές στο φυσικό περιβάλλον.

Πραγματοποιήσαμε τέσσερις αναλύσεις προβολέα σε επιμέρους υποπεδία του ιππόκαμπου για να ελέγξουμε τις επιπτώσεις της επανενεργοποίησης στην αναπαραστατική αλλαγή που σχετίζεται με τη μάθηση για έμμεσα σχετιζόμενεςμνήμηστοιχεία (Εικ. 4Β). Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε δύο αναλύσεις προβολέα για να προσδιορίσουμε τις περιοχές του ιππόκαμπου που έδειξαν διαφοροποίηση ή ολοκλήρωση των στοιχείων Α και Γ, ανεξάρτητα από τον βαθμόμνήμηεπανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης επικαλυπτόμενων ζευγαριών (DifferentiationOverall και IntegrationOverall, αντίστοιχα) και δεν παρατηρήθηκαν σημαντικές επιπτώσεις στον ιππόκαμπο.

Αντίθετα, προβλέψαμε ότι η αναπαραστατική ομοιότητα των έμμεσα σχετιζόμενων στοιχείων στα υποπεδία του ιππόκαμπου θα εξαρτηθεί από την ισχύ τουμνήμηεπανενεργοποίηση κατά την εκμάθηση των επικαλυπτόμενων ζευγαριών. Για να ελέγξουμε αυτήν την υπόθεση, εκτελέσαμε δύο πρόσθετες αναλύσεις προβολέα που αναζητούσαν μια αλληλεπίδραση μεταξύ αναπαραστατικής αλλαγής που σχετίζεται με τη μάθηση καιμνήμηεπανενεργοποίηση? Αυτοί οι προβολείς απομόνωσαν περιοχές του ιππόκαμπου που εμφανίζουν είτε διαφοροποίηση είτε ενσωμάτωση σε δοκιμές με ισχυρότερη επανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης επικαλυπτόμενων ζευγαριών (DifferentiationReactivation and IntegrationReactivation).

Βρήκαμε ότι η ισχυρότερη επανενεργοποίηση των αρχικών αναμνήσεων ζεύγους κατά την εκμάθηση των επικαλυπτόμενων ζευγών είχε διαφορετικές συνέπειες στην κατεύθυνση της αναπαραστατικής αλλαγής που παρατηρείται στα υποπεδία του ιππόκαμπου. Όταν οι αρχικές (Α) μνήμες επανενεργοποιήθηκαν έντονα κατά τη διάρκεια της μάθησης επικαλυπτόμενων (BC) ζευγαριών, η ομοιότητα προτύπων DG/CA2,3 μειώθηκε μεταξύ των στοιχείων Α και Γ από την εκμάθηση έως τη μετά τη μάθηση (Εικ. 4C, D; DifferentiationReactivation). Το Subiculum παρουσίασε το ίδιο μοτίβο με το DG/CA2,3, με ισχυρότερη επανενεργοποίηση που οδήγησε σε μειωμένη ομοιότητα σχεδίων για τα στοιχεία Α και Γ. Αντίθετα, το CA1 έδειξε ένα αντίθετο μοτίβο αναπαραστατικής αλλαγής ότανμνήμηη επανενεργοποίηση ήταν ισχυρότερη, με αυξημένη ομοιότητα μεταξύ των στοιχείων Α και Γ μετά την εκμάθηση (Εικ. 4Γ, Δ; Ενσωμάτωση Επανενεργοποίηση). Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η αναπαράσταση αλληλεπικαλυπτόμενων αναμνήσεων εντός των υποπεδίων του ιππόκαμπου εξαρτάται απόμνήμηεπανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης, με τις ίδιες συνθήκες που οδηγούν σε διαχωρισμένους αναπαραστατικούς κώδικες εντός των ΓΔ/CA2,3, CA1 και υποκειμένων.

Τέλος, πραγματοποιήσαμε μια σειρά από post hoc αναλύσεις σε κάθε υποπεδίο ιππόκαμπου που προσδιορίστηκε στην ανάλυση του προβολέα για να κατανοήσουμε περαιτέρω πώς η επανενεργοποίηση διαμορφώνει την κωδικοποίηση σε κάθε περιοχή. Αρχικά προσδιορίσαμε ποσοτικά εάν υπήρχαν σφαιρικές μετατοπίσεις στη νευρωνική ομοιότητα απλώς ως συνάρτηση της μάθησης, υπολογίζοντας την εγκάρσια τριάδα D για μη σχετιζόμενα στοιχεία Α και Γ (δηλαδή, η γραμμή βάσης κατά της τριάδας). Σε όλη την τριάδα D δεν διέφερε σημαντικά από το μηδέν στο CA1 (t(24)=0.383, p =0.705, d =0.077) ή στο υποσύνολο (t(25)=1.233, p =0.229, d =0.242), αλλά ήταν μεγαλύτερο από μηδέν για το DG/CA2,3 (t(25)=3.431 ,p =0.002, d =0.673). Αυτά τα αποτελέσματα καταδεικνύουν τη σημασία της σύγκρισης της αλλαγής ομοιότητας για σχετικά συμβάντα με μια βασική γραμμή, καθώς ακόμη και άσχετα στοιχεία μπορεί να αλλάξουν σε ομοιότητα μετά τη μάθηση.

Στη συνέχεια, συγκρίναμε την εντός τριάδας D για τις τριάδες που σχετίζονται με ισχυρή επανενεργοποίηση με τη γραμμή βάσης μεταξύ της τριάδας D ως επικύρωση των αποτελεσμάτων του προβολέα μας (Εικ. 4D). Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, μια προειδοποίηση σε αυτήν την ανάλυση είναι ότι τα αποτελέσματα είναι δυνητικά μεροληπτικά επιλέγοντας voxels που προσδιορίζονται στην ανάλυση του προβολέα νευρικής κωδικοποίησης. Σε συμφωνία με τα προβλεπόμενα μοτίβα των αντιθέσεων του προβολέα (Εικ. 4Β), βρήκαμε στοιχεία για διαφοροποίηση, σύμφωνα με τα οποία η αλλαγή της νευρικής ομοιότητας για τις τριάδες που σχετίζονται με την ισχυρή επανενεργοποίηση ήταν μικρότερη από τη βασική γραμμή βάσης μεταξύ τριάδας στο DG/CA2,3 (t(25)=2.298, p =0.030, d=0.451) και subiculum (t(25)=3.158, p =0.004, δ=0.619). Εντός του CA1, δείξαμε μια τάση για ενσωμάτωση με μεγαλύτερη ομοιότητα εντός τριάδων που σχετίζονται με ισχυρότερη επανενεργοποίηση μετά την εκμάθηση σε σχέση με τη βασική γραμμή βάσης μεταξύ τριάδας (t(24)=1.766, p =0.090, d =0.353). Μαζί, αυτές οι post hoc αναλύσεις υποστηρίζουν το αποτέλεσμα της ανάλυσης προβολέα και δείχνουν ότι η αναπαράσταση επικαλυπτόμενων γεγονότων σε υποπεδία επηρεάζεται από την επανενεργοποίηση σχετικών αναμνήσεων κατά τη διάρκεια της μάθησης.

Ως διερευνητική ανάλυση, προσδιορίσαμε επίσης ποσοτικά εντός της τριάδας D για τριάδες που σχετίζονται με ασθενέστερη επανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης. Βρήκαμε στοιχεία για ενσωμάτωση στο DG/CA2,3 (t(25)=3.709, p =0.001, d=0.727) και μια τάση στο υποσύνολο (t( 25)=1.849, p =0.076, d =0.363), όπου το D για τις τριάδες που συσχετίζονται με ασθενέστερη επανενεργοποίηση ήταν μεγαλύτερο από αυτό που παρατηρήθηκε για τη γραμμή βάσης μεταξύ τριάδας. Αυτό το αποτέλεσμα υποδηλώνει ότι οι αναπαραστατικές μετατοπίσεις στη ΓΔ/CA2,3 μπορεί να ποικίλλουν ως συνάρτηση του επιπέδου ανταγωνισμού, το οποίο μπορεί να είναι διαφορετικό όταν οι μνήμες επανενεργοποιούνται έντονα ή ασθενώς. Δεν παρατηρήθηκαν διαφορές από την αρχική τιμή για τις τριάδεςσχετίζεται με ασθενέστερη επανενεργοποίηση στο CA1 (t(24)=1.062, p =0.299, d =0.212).

Η ενσωμάτωση μνήμης υποστηρίζει αποφάσεις συμπερασμάτων

Χρησιμοποιήσαμε ένα πολυεπίπεδο μοντέλο Bayes για να εξετάσουμε τη σχέση μεταξύ της αλλαγής ομοιότητας μετά την εκμάθηση (δηλαδή, ολοκλήρωση ή διαφοροποίηση) και της απόδοσης στη δοκιμή συμπερασμάτων AC. Εξετάσαμε επίσης τη σχέση μεταξύ της επανενεργοποίησης των σχετικών αναμνήσεων κατά τη διάρκεια της μάθησης και της απόδοσης συμπερασμάτων. Ένας συμμετέχων αποκλείστηκε από αυτήν την ανάλυση λόγω ανεπαρκούς αριθμού voxels στο CA1 (10 voxels). Χρησιμοποιήσαμε ένα μοντέλο LBA για να μοντελοποιήσουμε ταυτόχρονα την ακρίβεια συμπερασμάτων και τους χρόνους απόκρισης. Χρησιμοποιήσαμε τη δειγματοληψία Bayes με το μοντέλο για να εκτιμήσουμε την κλίση των σχέσεων μεταξύ της απόδοσης συμπερασμάτων και της μεταβλητότητας σε επίπεδο τριάδας στην αλλαγή ομοιότητας καιμνήμηεπανενεργοποίηση. Αρχικά αξιολογήσαμε εάν η δειγματοληψία Bayes ήταν σύγκλιση. Δεν υπήρξαν αποκλίσεις κατά τη δειγματοληψία. για κάθε παράμετρο στο μοντέλο, το [Rhat] ήταν 1,00102 και το πραγματικό μέγεθος δείγματος ήταν τουλάχιστον 5225. Αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η δειγματοληψία συνέκλινε επιτυχώς και ότι υπήρχαν επαρκή δείγματα για την εκτίμηση κάθε παραμέτρου.

Χρησιμοποιήσαμε μέσες μεταγενέστερες παραμέτρους για να προσομοιώσουμε τις αποκρίσεις του μοντέλου και διαπιστώσαμε ότι υπήρχε καλή προσαρμογή στην παρατηρούμενη ακρίβεια (Εικ. 5Α) και στους χρόνους απόκρισης (Εικ. 5Β) στη δοκιμή συμπερασμάτων, με εξαίρεση έναν μικρό αριθμό δοκιμών με πολύ μεγάλους χρόνους απόκρισης. Οι παράμετροι μέσης κλίσης για την αλλαγή που σχετίζεται με τη μάθηση (Εικ. 5Γ) ήταν θετικές για το υποσύνολο (95 τοις εκατό HDI=[0.043, 0,477], d =1 .37) καιμνήμηεπανενεργοποίηση (HDI {{0}} [0.005, 0.437], d=1.51). Οι παράμετροι κλίσης για CA1 (HDI=[ {{20}}.189, 0.244], d=0.15) και DG/CA2,3 (HDI=[ 0.393, {{40}}.102], d =0.50) δεν διέφεραν από το μηδέν. Το 95 τοις εκατό HDI για τις υπόλοιπες παραμέτρους του μοντέλου ήταν οι εξής: A=[2.{{50}}59, 5.601], t {{31} } [0.00,009, 0.515], m2=[0,130, 0,812], s{{ 42}} [0,191, 0,831], sCA1=[0,004, 0,458], sDG/CA2,3=[0,010, 0,577], sSubiculum=[0,008], 0, και 4.=[0,0002, 0,327]. Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι μεγαλύτερημνήμηΗ επανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια της μάθησης και η μεγαλύτερη ομοιότητα AC μετά τη μάθηση στο υποσύνολο προβλέπουν ταχύτερα και ακριβέστερα συμπεράσματα σε επίπεδο μεμονωμένων δοκιμών.

cistanche tubolosa οφέλη για την υγεία: βελτίωση της μνήμης

Συζήτηση

Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι οι επανενεργοποιημένες μνήμες καθοδηγούν τον τρόπο με τον οποίο οργανώνονται αναπαραστάσεις σχετικών γεγονότων μέσα στο κύκλωμα του ιππόκαμπου. Η επανενεργοποίηση προηγούμενων μνημών κατά την κωδικοποίηση νέων, επικαλυπτόμενων γεγονότων προέβλεπε την απόδοση συμπερασμάτων σε όλα τα επεισόδια και είχε διαφορετικές συνέπειες για την αναπαράσταση στα υποπεδία του ιππόκαμπου. Η ισχυρή επανενεργοποίηση οδήγησε στη διαφοροποίηση των αλληλεπικαλυπτόμενων μνημών εντός του DG/CA2,3 και του subiculum, ενώ ταυτόχρονα προώθησε την ενσωμάτωση αυτών των ίδιων μνημών στο CA1. Η προηγούμενη εργασία επικεντρώθηκε στην εξήγηση της κωδικοποίησης του υποπεδίου του ιππόκαμπου με όρους μιας συνάρτησης μεταφοράς μέσω της οποίας οι αλλαγές στα περιβαλλοντικά σημάδια οδηγούν σε διαφορική νευρική έξοδο (Leutgeb et al., 2004, 2007; Lacy et al., 2011; Yassa and Stark, 2011). Εδώ, δείχνουμε ότι οι αλλαγές στην αντιληπτική είσοδο δεν είναι ο μόνος παράγοντας που καθορίζει την εκμάθηση αναπαράστασης εντός των υποπεδίων του ιππόκαμπου. Αντίθετα, τα δεδομένα μας δείχνουν ότι η κωδικοποίηση του υποπεδίου του ιππόκαμπου καθοδηγείται περαιτέρω από το βαθμό στον οποίο μια νέα εμπειρία ενεργοποιεί την επανενεργοποίηση σχετικών επεισοδίων. Τα αποτελέσματά μας επεκτείνουν έτσι τα προηγούμενα ευρήματα για να δείξουν, σε αναπαραστατικό επίπεδο, ότι ο φλοιόςμνήμηΗ επανενεργοποίηση οδηγεί σε διαχωρισμούς στην κωδικοποίηση του υποπεδίου του ιππόκαμπου ενόψει του ανταγωνισμού μεταξύ πολύ όμοιων αναμνήσεων.

Προηγούμενη εργασία για την αναπαράσταση του ιππόκαμπου είχε πρωταρχικά εννοιολογήσει την κωδικοποίηση υποπεδίου ως μια αυτόματη διαδικασία ως απόκριση στις περιβαλλοντικές αλλαγές, όπου οι αισθητηριακές εισροές θεωρείται ότι είναι ο κύριος οδηγός των αποκρίσεων του ιππόκαμπου. Για παράδειγμα, πρώιμες ηλεκτροφυσιολογικές μελέτες σε τρωκτικά μέτρησαν τον τρόπο τοποθέτησης των αποκρίσεων πεδίου σε υποπεδία του ιππόκαμπου που επαναχαρτογραφήθηκαν καθώς τα ζώα περιηγήθηκαν σε περιβάλλοντα με σταδιακά μεταβαλλόμενα αντιληπτικά χαρακτηριστικά (Guzowski et al., 2004; Lee et al., 2004; Leutgeb et al., 2004, 2007 Vazdarjanova και Guzowski, 2004). Μια τέτοια εργασία αποκάλυψε ότι μικρές αλλαγές στα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά οδήγησαν σε δραματικές αλλαγές στις αποκρίσεις των ΓΔ και CA3, αντανακλώντας την ορθογωνοποίηση των προτύπων εισαγωγής. Αντίθετα, οι αποκρίσεις CA1 άλλαξαν σταδιακά, κλιμακώνοντας γραμμικά με την ποσότητα της αντιληπτικής αλλαγής μεταξύ των περιβαλλόντων. Για περιβάλλοντα που ήταν πιο παρόμοια αντιληπτικά, η δραστηριότητα CA1 έδειξε μεγαλύτερη επικάλυψη στην απόκριση. Η προηγούμενη εργασία σε ανθρώπους είχε μια παρόμοια προσέγγιση, παρουσιάζοντας στους συμμετέχοντες ζεύγη πολύ όμοιων οπτικών εικόνων (π.χ. εικόνες δύο διαφορετικών μήλων) και μετρώντας το μέγεθος των αποκρίσεων του υποπεδίου του ιππόκαμπου και στις δύο εικόνες (Bakker et al., 2008· Lacy et al. , 2011). Σε αυτές τις μελέτες, το DG/CA2,3 έδειξε μια καινοτομία και για τις δύο πολύ παρόμοιες εικόνες, υποδηλώνοντας ξεχωριστή κωδικοποίηση των δύο εικόνων. Οι αποκρίσεις CA1 και υποκοιλίου στη δεύτερη, πολύ παρόμοια εικόνα από ένα ζεύγος, ωστόσο, αποσιωπήθηκαν σε σχέση με την παρουσίαση του πρώτου μέλους ζεύγους, υποδηλώνοντας παρόμοια αναπαράσταση των ζευγαρωμένων εικόνων.

Ενώ προηγούμενες εργασίες σε ζώα και ανθρώπους έχουν αποκαλύψει σημαντικούς διαχωρισμούς μεταξύ της επεξεργασίας του υποπεδίου του ιππόκαμπου, τα ευρήματά μας βασίζονται σε αυτήν την εργασία για να δείξουν ότι η εκμάθηση αναπαράστασης του ιππόκαμπου δεν είναι απλώς μια παθητική διαδικασία, αλλά αντίθετα επηρεάζεται ενεργά απόμνήμηεπανενεργοποίηση (Hulbert and Norman, 2015; Kim et al., 2017; Ritvo et al., 2019). Δείχνουμε ότι οι διαχωρισμοί του υποπεδίου του ιππόκαμπου είναι πιο εμφανείς όταν οι μνήμες του παρελθόντος επανενεργοποιούνται έντονα, δημιουργώντας μια ανταγωνιστική κατάσταση μάθησης που προάγει τη διαφοροποίηση στο DG/CA2,3 και στο subiculum, ταυτόχρονα με την ενσωμάτωση στο CA1. Τα δεδομένα μας υποδεικνύουν έτσι την ανάγκη να ποσοτικοποιηθεί τόσο η αντιληπτική ομοιότητα μεταξύ των γεγονότων όσο και ο τρόπος με τον οποίο τα αλληλεπικαλυπτόμενα αντιληπτικά χαρακτηριστικά πυροδοτούν την επανενεργοποίηση της μνήμης για να εξηγηθεί πλήρως ο τρόπος με τον οποίο αναδύονται αναπαραστάσεις μέσα στο κύκλωμα του ιππόκαμπου. Μια ενδιαφέρουσα πτυχή της προηγούμενης ανθρώπινης εργασίας που περιγράφεται παραπάνω είναι ότι οι διαχωρισμοί μεταξύ των υποπεδίων εξαρτώνται από τη φύση της εργασίας που εκτελείται (Kirwan and Stark, 2007; Bakker et al., 2008; Lacy et al., 2011). Όταν ο κρίσιμος πειραματικός χειρισμός (δηλ. η οπτική ομοιότητα μεταξύ των στοιχείων) ήταν τυχαίος με την εργασία που εκτελούσαν οι συμμετέχοντες, παρατηρήθηκαν διαχωρισμοί μεταξύ των υποπεδίων (Bakker et al., 2008· Lacy et al., 2011). Ωστόσο, όταν τα ίδια ερεθίσματα και οι διαδικασίες παρουσίασης συνδυάστηκαν με μια σκόπιμη εστίαση στο έργο, οι διαχωρισμοί ήταν λιγότερο εμφανείς (Kirwan και Stark, 2007). Η μηχανιστική πηγή αυτών των διαφορετικών ευρημάτων δεν έχει ακόμη αποκαλυφθεί. Με ποσοτικοποίησημνήμηΕπανενεργοποίηση κατά τη διάρκεια εργασιών με σκόπιμη ή τυχαία εστίαση, μπορεί να αποκτηθούν περαιτέρω γνώσεις σχετικά με το πώς οι στόχοι των εργασιών επηρεάζουν τη δυναμική του τρόπου με τον οποίο ο ανταγωνισμός μνήμης επηρεάζει τη νευρική αναπαράσταση (Richter et al., 2016).

Τα ευρήματά μας μπορούν να αντιληφθούν με όρους εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μοντέλων μάθησης, τα οποία το καθένα εστιάζεται σε διαφορετικούς μαθησιακούς στόχους. Ενώ η εποπτευόμενη μάθηση κατευθύνεται με την αντιστοίχιση αναπαραστάσεων με αισθητηριακές ενδείξεις που παρατηρούνται απευθείας στο περιβάλλον, η μη εποπτευόμενη μάθηση προσαρμόζει τις αναπαραστάσεις για να μειώσει τον ανταγωνισμό μεταξύ μιας τρέχουσας εμπειρίας και της επανενεργοποίησηςμνήμηαναπαραστάσεις που ενεργοποιούνται από το νέο γεγονός (Ritvo et al., 2019) μέσω της ολοκλήρωσης ή της διαφοροποίησης. Ενώ η μάθηση πιθανότατα αντανακλά μια ισορροπία μεταξύ εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μηχανισμών, τα ευρήματά μας υποδεικνύουν ότι οι επανενεργοποιημένες μνήμες είναι μια σημαντική πτυχή του τρόπου με τον οποίο αναδύονται στρατηγικές κωδικοποίησης διαχωρισμού στα υποπεδία του ιππόκαμπου.

Μέχρι σήμερα, μόνο μία άλλη μελέτη σε ανθρώπους έχει χρησιμοποιήσει πολυμεταβλητές αναπαραστατικές αναλύσεις για να ποσοτικοποιήσει μια διάσταση μεταξύ των υποπεδίων του ιππόκαμπου, ειδικά όταν τα άτομα ανακτούσαν πληροφορίες σχετικά με κοινά ή διαφορετικά χωρικά πλαίσια (Dimsdale-Zucker et al., 2018). Αυτή η μελέτη έδειξε ότι τα στοιχεία που μαθαίνονται μέσα στο ίδιο χωρικό πλαίσιο προκάλεσαν επικαλυπτόμενα μοτίβα ενεργοποίησης στο CA1 και διαφοροποιημένα μοτίβα στο DG/CA2,3 κατά την ανάκτηση σε σχέση με στοιχεία που δεν μοιράζονταν πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα. Τα παρόντα ευρήματα διαφέρουν από αυτή τη μελέτη με πολλούς βασικούς τρόπους. Πρώτον, η προηγούμενη μελέτη μέτρησε τους κωδικούς υποπεδίων κατά τη διάρκειαμνήμηανάκτηση, ενώ η εργασία μας αποκαλύπτει τις ενεργές διαδικασίες μάθησης που οδηγούν τον σχηματισμό αναπαραστάσεων διαχωρισμένων υποπεδίων. Συγκεκριμένα, αυτή η προηγούμενη μελέτη δεν ποσοτικοποίησε τον τρόπο με τον οποίο η επανενεργοποίηση παρόμοιων αναμνήσεων, είτε κατά τη διάρκεια της μάθησης είτε κατά την ανάκτηση, σχετίζεται με την κωδικοποίηση του υποπεδίου του ιππόκαμπου. Εδώ, δείχνουμε μια διάσταση στην κωδικοποίηση του υποπεδίου του ιππόκαμπου ως αποτέλεσμα τουμνήμηεπανενεργοποίηση. Επιπλέον, δείχνουμε ότι οι νευρικοί κώδικες που σχηματίζονται από υποπεριοχές του ιππόκαμπου όχι μόνο υποστηρίζουν την απλή αναγνώριση (Dimsdale-Zucker et al., 2018) ή τη χωρική μνήμη (Leutgeb et al., 2004, 2007), αλλά και συμπέρασμα σχετικά με τις σχέσεις μεταξύ των αναμνήσεων (βλ. επίσης Schlichting et al., 2014). Οι αποφάσεις εξαγωγής συμπερασμάτων ήταν πιο γρήγορες και ακριβέστερες με αυξανόμενη ομοιότητα μεταξύ των έμμεσων στοιχείων μετά την εκμάθηση στο υποσύνολο, υποδεικνύοντας πώς να επικαλύπτονται οι κώδικες προωθούν την εξαγωγή γνώσης πέρα ​​από την άμεση εμπειρία.

πόσο καιρό χρειάζεται το cistanche για να λειτουργήσει

Η διαπίστωσή μας ότι οι αναπαραστάσεις του υποσκύλου παρακολουθούν τις αποφάσεις συμπερασμάτων μπορεί να αντικατοπτρίζει ότι το υποσύνολο είναι η δομή εξόδου του κυκλώματος του ιππόκαμπου (O'Mara et al., 2001), το οποίο παίζει βασικό ρόλο στην ανάμνηση (Viskontas et al., 2009; Lindberg et al. , 2017). Ενώ το υποσύνολο έδειξε στοιχεία διαφοροποίησης που σχετίζεται με τη μάθηση για επικαλυπτόμενα ζεύγη συνολικά, τα δεδομένα μοντελοποίησης υποδεικνύουν ότι η αναπαραστατική αλλαγή στο υποσύνολο αντανακλά μια συνέχεια απαντήσεων. Η αυξημένη ολοκλήρωση (η οποία μπορεί επίσης να θεωρηθεί ως λιγότερη διαφοροποίηση) προώθησε ταχύτερα και ακριβέστερα συμπεράσματα. Τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι, όταν οι μνήμες είναι πιο ολοκληρωμένες (ή λιγότερο διαφοροποιημένες), το συμπέρασμα διευκολύνεται με την ανάκτηση μιας αποθηκευμένης σύνδεσης μεταξύ έμμεσα σχετιζόμενων στοιχείων (Shohamy and Wagner, 2008; Schlichting et al., 2014). Αντίθετα, η διαφοροποίηση μπορεί να επιβραδύνει το συμπέρασμα μεταξύ δύο ξεχωριστών ιχνών που θα έπρεπε να ανακτηθούν και να ανασυνδυαστούν στη δοκιμή (Koster et al., 2018).

Όπως το subiculum, η DG/CA2,3 εμφάνισε διαφοροποίηση που σχετίζεται με τη μάθηση των έμμεσα σχετιζόμενωνμνήμηστοιχεία ότανμνήμηη επανενεργοποίηση ήταν ισχυρότερη κατά την κωδικοποίηση. Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι η διαφοροποίηση της επικάλυψης ΓΔ/CA2,3μνήμηΣτοιχεία παρατηρήθηκαν μόνο σε σχέση με τη μη σχετιζόμενη γραμμή βάσης σε όλη την τριάδα. Δεν υπήρξε καμία αλλαγή στην ομοιότητα από τη μάθηση στην εκμάθηση μετά την εκμάθηση για τα έμμεσα σχετιζόμενα αντικείμενα από μόνα τους (Εικ. 4D, ένθετο). Αυτό το εύρημα συνάδει με προηγούμενες εργασίες που έδειχναν διαφοροποίηση του ιππόκαμπου για σχετικά σχετικά με άσχετα γεγονότα μετά τη μάθηση (Favila et al., 2016; Dimsdale-Zucker et al., 2018), ενώ ελέγχονται επίσης οι βασικές αλλαγές στην ομοιότητα που συμβαίνουν με την πάροδο του χρόνου. Επιπλέον, η ΓΔ/CA2,3 έδειξε στοιχεία γιαμνήμηολοκλήρωση όταν η επανενεργοποίηση της μνήμης ήταν πιο αδύναμη κατά τη διάρκεια της μάθησης, υποδηλώνοντας τη δυνατότητα για πιο διαφοροποιημένη αναπαραστατική δυναμική σε αυτήν την περιοχή. Για παράδειγμα, ο ανταγωνισμός μνήμης που προκαλείται από την επανενεργοποίηση μπορεί να έχει μια μη μονοτονική σχέση με την αναπαραστατική αλλαγή στο DG/CA2,3 (Ritvo et al., 2019). Η ισχυρότερη επανενεργοποίηση μπορεί να προάγει την ενεργό διαφοροποίηση. Ασθενέστερα ή ενδιάμεσα επίπεδα επανενεργοποίησης μπορεί να οδηγήσουν σε ολοκλήρωση και καμία επανενεργοποίηση δεν μπορεί να παράγει μη επικαλυπτόμενες αναπαραστάσεις που διαχωρίζονται μέσω παθητικής ορθογωνοποίησης. Αυτή η σύνθετη στρατηγική κωδικοποίησης θα μπορούσε να εξηγήσει γιατί η ΓΔ/CA2,3 παρουσιάζει στοιχεία διαφοροποιημένων (Kim et al., 2017) και ολοκληρωμένων (Schapiro et al., 2012) αναπαραστάσεων υπό διαφορετικές συνθήκες. Εναλλακτικά, τα αποτελέσματά μας μπορεί να αντικατοπτρίζουν τη χρήση μιας συνδυασμένης περιοχής DG/CA2,3, τα στοιχεία της οποίας πιστεύεται ότι εμφανίζουν διαφορετικές λειτουργίες μεταφοράς μεταξύ των περιβαλλοντικών ενδείξεων και τωνμνήμηαναπαραστάσεις (Yassa and Stark, 2011). Το παρατηρούμενο μοτίβο των αποτελεσμάτων δείχνει ότι ο ποσοτικός προσδιορισμός της επανενεργοποίησης της μνήμης μαζί με την αναπαραστατική αλλαγή είναι απαραίτητος για την πλήρη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο ανταγωνισμός μνήμης επηρεάζει την εκμάθηση αναπαράστασης στη ΓΔ/CA2,3.

Συμπερασματικά, τα εμπειρικά μας ευρήματα υποστηρίζουν ένα πρόσφατα προτεινόμενο υπολογιστικό μοντέλο του κυκλώματος του ιππόκαμπου (Schapiro et al., 2017). Οι προσομοιώσεις από αυτό το μοντέλο υποδηλώνουν ότι το CA1 μπορεί να αντιπροσωπεύει σχέσεις μεταξύ συμβάντων, ενώ οι αναπαραστάσεις του DG και του CA3 μπορεί να τονίζουν διαφορές μεταξύ παρόμοιων επεισοδίων. Τα ευρήματά μας ευθυγραμμίζονται με αυτές τις υπολογιστικές προβλέψεις, με το CA1 να σχηματίζει ολοκληρωμένες αναπαραστάσεις για παρόμοιες μνήμες, ενώ το DG/CA2,3 και το subiculum διαφοροποιούν αυτές τις ίδιες εμπειρίες. Επιπλέον, δείχνουμε ότι οι αναπαραστάσεις του ιππόκαμπου υποστηρίζουν νέα συμπεράσματα, διευκολύνοντας την ανακάλυψη απαρατήρητων σχέσεων μεταξύ διαφορετικών αλλά σχετικών εμπειριών. Η παρούσα εργασία δείχνει περαιτέρω ότι οι διαχωρισμοί του υποπεδίου του ιππόκαμπου δεν είναι μια απλή συνάρτηση αισθητηριακής εισροής, αλλά προκύπτουν απόμνήμη-βασισμένος ανταγωνισμός κατά τη διάρκεια της μάθησης. Μαζί, η παρούσα μελέτη προάγει την κατανόησή μας για το πώς η προηγούμενη γνώση διαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο αναπαρίστανται νέα γεγονότα μέσα στο κύκλωμα του ιππόκαμπου, παρέχοντας μια εμπειρική δοκιμή βασικών προβλέψεων υπολογιστικών μοντέλων του ιππόκαμπουμνήμηλειτουργία.