Μοντελοποίηση μέγιστης εντροπίας Η περιοχή διανομής του Morchella Dill. Ex Pers. Είδη στην Κίνα υπό μεταβαλλόμενο κλίμα Μέρος 1

Απλή περίληψη:Η κλιματική αλλαγή ήταν πάντα ένας αξιοσημείωτος παράγοντας στην έρευνα της κατανομής των ειδών. Τις τελευταίες δεκαετίες, τα ενδιαιτήματα των ειδών έχουν καταστραφεί σταδιακά λόγω του μεταβαλλόμενου κλίματος. Έτσι, να προβλέψουμε πώς η κλιματική αλλαγή θα επηρεάσει την επιβίωση και τα κατάλληλα ενδιαιτήματα του άγριου άνηθου Morchella. πρώην Περσ. είδος στην Κίνα, χρησιμοποιήσαμε ένα μοντέλο μέγιστης εντροπίας για να προσομοιώσουμε τις αλλαγές στην περιοχή εξάπλωσής του από ιστορικές περιόδους σε μελλοντικές περιόδους. Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι η βροχόπτωση, το υψόμετρο και η θερμοκρασία είναι απαραίτητοι παράγοντες που επηρεάζουν την παρουσία και τα κατάλληλα ενδιαιτήματα των άγριων ειδών Morchella. Επιπλέον, αυτή η έρευνα μας έδειξε μια πολλά υποσχόμενη τάση ότι, ανεξάρτητα από το σενάριο, η κατάλληλη έκταση του είδους θα αυξηθεί σε μια συγκεκριμένη κλίμακα σύντομα. Με βάση αυτά τα ευρήματα, θα μπορούσαμε να εξερευνήσουμε και να σχεδιάσουμε ένα βέλτιστο σχήμα για τη διατήρηση των άγριων πόρων Morchella.

Το γλυκοσίδιο του cistanche μπορεί επίσης να αυξήσει τη δραστηριότητα του SOD στους ιστούς της καρδιάς και του ήπατος και να μειώσει σημαντικά την περιεκτικότητα σε λιποφουσκίνη και MDA σε κάθε ιστό, καθαρίζοντας αποτελεσματικά διάφορες δραστικές ρίζες οξυγόνου (OH-, H2O2, κ.λπ.) και προστατεύοντας από βλάβη του DNA που προκαλείται από ρίζες ΟΗ. Οι φαινυλαιθανοειδείς γλυκοσίδες του Cistanche έχουν ισχυρή ικανότητα δέσμευσης ελεύθερων ριζών, υψηλότερη αναγωγική ικανότητα από τη βιταμίνη C, βελτιώνουν τη δραστηριότητα του SOD στο εναιώρημα σπέρματος, μειώνουν την περιεκτικότητα σε MDA και έχουν μια ορισμένη προστατευτική δράση στη λειτουργία της σπερματικής μεμβράνης. Οι πολυσακχαρίτες Cistanche μπορούν να ενισχύσουν τη δραστηριότητα των SOD και GSH-Px σε ερυθροκύτταρα και ιστούς πνευμόνων πειραματικά γηρασμένων ποντικών που προκαλούνται από D-γαλακτόζη, καθώς και να μειώσουν την περιεκτικότητα σε MDA και κολλαγόνο στους πνεύμονες και στο πλάσμα και να αυξήσουν την περιεκτικότητα σε ελαστίνη. ένα καλό αποτέλεσμα σάρωσης στο DPPH, παρατείνει το χρόνο της υποξίας σε γηρασμένα ποντίκια, βελτιώνει τη δραστηριότητα του SOD στον ορό και καθυστερεί τον φυσιολογικό εκφυλισμό του πνεύμονα σε πειραματικά γηρασμένα ποντίκια Με τον κυτταρικό μορφολογικό εκφυλισμό, τα πειράματα έχουν δείξει ότι το Cistanche έχει την καλή αντιοξειδωτική ικανότητα και έχει τη δυνατότητα να είναι φάρμακο για την πρόληψη και τη θεραπεία ασθενειών της γήρανσης του δέρματος. Ταυτόχρονα, η εχινακοσίδη στο Cistanche έχει σημαντική ικανότητα να καθαρίζει τις ελεύθερες ρίζες DPPH και έχει την ικανότητα να καθαρίζει δραστικά είδη οξυγόνου και να αποτρέπει την αποικοδόμηση του κολλαγόνου που προκαλείται από ελεύθερες ρίζες, και έχει επίσης μια καλή επίδραση επιδιόρθωσης στη βλάβη των ανιόντων από τις ελεύθερες ρίζες θυμίνης.

Κάντε κλικ στο Does Cistanche Work for Antioxidant

【Για περισσότερες πληροφορίες:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

Αφηρημένη: Morchella is a kind of precious edible, medicinal fungi with a series of important effects,  including anti-tumor and anti-oxidation effects. Based on the data of 18 environmental variables and the distribution sites of wild Morchella species, this study used a maximum entropy (MaxEnt) model to predict the changes in the geographic distribution of Morchella species in different historical periods (the Last Glacial Maximum (LGM), Mid Holocene (MH), current, 2050s and 2070s). The results revealed that the area under the curve (AUC) values of the receiver operating characteristic curves of different periods were all relatively high (>0.83), υποδεικνύοντας ότι τα αποτελέσματα του μοντέλου μέγιστης εντροπίας είναι καλά. Η μοντελοποίηση κατανομής ειδών έδειξε ότι οι κύριοι παράγοντες που επηρεάζουν τη γεωγραφική κατανομή των ειδών Morchella ήταν η βροχόπτωση του πιο ξηρού τετάρτου (Bio17), το υψόμετρο, η μέση θερμοκρασία του ψυχρότερου τετάρτου (Bio11) και η μέση ετήσια θερμοκρασία (Bio1). Η προσομοίωση της γεωγραφικής κατανομής πρότεινε ότι ο τρέχων κατάλληλος βιότοπος της Morchella βρισκόταν κυρίως σε Yunnan, Sichuan, Gansu, Shaanxi, Xinjiang Uygur Αυτόνομη Περιοχή (XUAR) και σε άλλες επαρχίες της Κίνας. Σε σύγκριση με τους τρέχοντες χρόνους, η κατάλληλη περιοχή στη βορειοδυτική και βορειοανατολική Κίνα μειώθηκε στις περιόδους LGM και MH. Όσον αφορά τις μελλοντικές περιόδους, τα κατάλληλα ενδιαιτήματα αυξήθηκαν σύμφωνα με τα διαφορετικά σενάρια σε σύγκριση με εκείνα της σύγχρονης εποχής, δείχνοντας μια τάση επέκτασης στη βορειοανατολική και βορειοδυτική Κίνα. Αυτά τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να παρέχουν μια θεωρητική βάση για την προστασία, την ορθολογική εκμετάλλευση και τη χρήση των άγριων πόρων Morchella υπό σενάρια κλιματικής αλλαγής.

1. Εισαγωγή

Η κλιματική αλλαγή είναι ένας περιβαλλοντικός παράγοντας που όλοι οι οργανισμοί στη Γη πρέπει να αντιμετωπίζουν συνεχώς. Με το μεταβαλλόμενο κλίμα, αλλάζουν και οι χωρικές γεωγραφικές κατανομές και οι περιοχές κατανομής των ειδών. Τα τελευταία χρόνια, η παγκόσμια κλιματική αλλαγή είχε ως αποτέλεσμα μετατοπίσεις στους οικοτόπους διαφόρων ειδών και ακόμη και την εξαφάνιση ορισμένων ειδών [1,2]. Η έρευνα έχει δείξει ότι ορισμένα είδη θα μετακινηθούν σε περιοχές μεγάλου πλάτους και υψομέτρου δύο έως τρεις φορές πιο γρήγορα στο μέλλον [3]. Έτσι, η επιστημονική αξιολόγηση και η πρόβλεψη του αντίκτυπου της κλιματικής αλλαγής στην κατανομή των ειδών και τη βιοποικιλότητα έχουν προσελκύσει μεγάλη προσοχή [4]. Για την κατανόηση των μεταβαλλόμενων χαρακτηριστικών διαφορετικών ειδών υπό μελλοντικές κλιματικές συνθήκες, η έρευνα για τη σχέση μεταξύ ειδών και κλίματος είναι εξαιρετικά επείγουσα.

Μια πιθανή λύση είναι η χρήση του μοντέλου κατανομής ειδών (SDM). Το SDM είναι μια σημαντική μέθοδος για την ανάλυση των αλλαγών στις περιοχές κατανομής των ειδών και χρησιμοποιείται ευρέως σε βιογεωγραφικές μελέτες. Τα τελευταία χρόνια, η χρήση μοντέλων κατανομής ειδών για την πρόβλεψη της πραγματικής και πιθανής κατανομής των απειλούμενων ειδών [5], των σπάνιων ειδών [6] και των χωροκατακτητικών ειδών [7] έχει γίνει hotpot στον τομέα της οικολογίας. Στην έρευνα της κατανομής των ειδών, το κλίμα, το έδαφος και άλλοι παράγοντες (όπως η ικανότητα μετανάστευσης των ειδών) μπορούν να επηρεάσουν τη γεωγραφική κατανομή των ειδών σε κάποιο βαθμό [8]. Σε συνδυασμό με δεδομένα κατανομής ειδών και περιβαλλοντικούς παράγοντες, η SDM προβάλλει αυτά τα δεδομένα σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική χωρική περιοχή και επίσης εκτιμά τις κατάλληλες περιοχές για επιβίωση των ειδών και τις προτιμήσεις του περιβάλλοντος διαβίωσής τους [9-11]. Τα SDM που είναι τώρα διαθέσιμα περιλαμβάνουν το BIOCLIM, την Ecological Niche Factor Analysis (ENFA), το Generalized Linear Model (GLM), την Bayesian Approach (BA), τους Genetic Algorithms (GAs) και το MaxEnt [12]. Μεταξύ αυτών, το MaxEnt χρησιμοποιεί τα δεδομένα πραγματικής παρουσίας των ειδών και τις αντίστοιχες περιβαλλοντικές μεταβλητές για να υπολογίσει την ιδανική κατάσταση της κατανομής των ειδών υπό ορισμένους περιορισμούς θέσης, δηλαδή την πιθανή κατανομή των ειδών στην προβλεπόμενη περιοχή όταν η εντροπία είναι μέγιστη. Αυτό το μοντέλο διαφέρει από άλλα μοντέλα ως προς την απαίτηση των δεδομένων των τόπων διανομής ειδών, τη ρύθμιση των παραμέτρων του μοντέλου και τον χειρισμό των περιβαλλοντικών μεταβλητών [13,14]. Τα περισσότερα μοντέλα χρειάζονται δεδομένα παρουσίας και απουσίας της κατανομής των ειδών. Ωστόσο, το MaxEnt βασίζεται μόνο σε πραγματικές υπάρχουσες τοποθεσίες [15]. Η κατανομή πιθανοτήτων του MaxEnt έχει έναν συνοπτικό μαθηματικό ορισμό, ο οποίος είναι εύκολο να αναλυθεί. Για παράδειγμα, όπως συμβαίνει με το GLM και το GAM, η προσθετικότητα του μοντέλου καθιστά δυνατή την ερμηνεία του τρόπου με τον οποίο κάθε μεταβλητή σχετίζεται με την καταλληλότητα απουσία αλληλεπιδράσεων μεταξύ των μεταβλητών [16]. Ταυτόχρονα, η ακρίβεια πρόβλεψης του μοντέλου MaxEnt είναι τόσο υψηλή που μπορεί να αντικατοπτρίζει την πιθανότητα εμφάνισης ειδών σωστά σε κάποιο βαθμό υπό την περίσταση μικρού μεγέθους δείγματος [17].

Δεδομένης της υπεροχής του MaxEnt, πολλοί μελετητές έχουν δημοσιεύσει μια σειρά από σημαντικά ερευνητικά επιτεύγματα χρησιμοποιώντας το MaxEnt, παρέχοντας μια εξαιρετικά πολύτιμη θεωρητική βάση σε διάφορους τομείς, όπως η διαχείριση χωροκατακτητικών ειδών, η προστασία της βιοποικιλότητας και η επιλογή των ειδών που ζουν στο περιβάλλον. . Το MaxEnt όχι μόνο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για φυτά και ζώα, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για μύκητες. Sun et al. χρησιμοποίησε το MaxEnt για να προσομοιώσει τον κατάλληλο βιότοπο των γιγάντων πάντα και εξήγησε τις αποκρίσεις του είδους σε περιβαλλοντικές μεταβλητές σε διαφορετικές κλίμακες [18]. Οι Liu et al. προσομοίωσε την κατανομή του Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) υπό τις τρέχουσες κλιματικές συνθήκες και προέβλεψε τις πιθανές αλλαγές γεωγραφικής κατανομής του και τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η περιοχή κατάλληλου οικοτόπου του Ceercao μειώθηκε κάτω από τρία σενάρια εκπομπών αερίων θερμοκηπίου τη δεκαετία του 2050 και του 2070 [19]. Yuan et al. προέβλεψε τη δυνητική κατανομή του βωξίτη Phellinus Pilát, Phellinus Ignatius (L.) Quél. και Phellinus vaninii Ljub. και διαπίστωσε ότι η ακρίβεια των αποτελεσμάτων ήταν υψηλή [20].

Η Morchella είναι μια ομάδα σημαντικών μυκήτων που ανήκουν στα Morohellaceae της Ascomycotina, η οποία είναι ευρέως διαδεδομένη στο βόρειο ημισφαίριο. Λόγω της πλούσιας θρεπτικής και φαρμακευτικής του αξίας, το είδος Morchella καταλαμβάνει μια θέση στους πιο πολύτιμους βρώσιμους μύκητες και προσελκύει την προσοχή πολλών μυκητολόγων [21]. Τα φυσικά βιοενεργά συστατικά [22], όπως οι πολυσακχαρίτες, οι πρωτεΐνες και τα λιπίδια, που εξάγονται από το Morchella παίζουν σημαντικό ρόλο στην πρόληψη ασθενειών, συμπεριλαμβανομένης της ανοσολογικής ρύθμισης [23], των αντικαρκινικών δραστηριοτήτων [24] και των αντιοξειδωτικών δραστηριοτήτων [25 ]. Οι μοριακές φυλογενετικές μελέτες έχουν δείξει ότι η Morchella μπορεί να χωριστεί σε τρεις κύριες εξελικτικές κλάδες, συγκεκριμένα, Yellow Morchella, Black Morchella και Red Morchella [26]. Η Ανατολική Ασία και η Κίνα είναι τα πιθανά κέντρα διαφοροποίησης και ποικιλότητας των ειδών Morchella. Επί του παρόντος, περισσότερα από τριάντα είδη Morchella έχουν καταγραφεί στην Κίνα [27], η οποία είναι μία από τις χώρες με τους πιο άφθονους πόρους άγριας Morchella.

Ωστόσο, η υπερεκμετάλλευση και η καταστροφή των οικοτόπων αποτελούν σοβαρή απειλή για την ποικιλότητα των ειδών της άγριας Morchella [28]. Εν τω μεταξύ, οι ειδικές απαιτήσεις και οι περιβαλλοντικές ιδιότητες της ανάπτυξης της Morchella έχουν απορριφθεί εδώ και καιρό στον τομέα της μυκητολογίας [29]. Επιπλέον, οι Taheri et al. [2] έδειξε ότι υπήρξαν λίγες μελέτες σχετικά με το γεωγραφικό εύρος των μυκήτων που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή σε σύγκριση με αυτές των φυτών και των ζώων. Προς το παρόν, δεν είναι ακόμη σαφές πώς η κλιματική αλλαγή θα επηρεάσει τη γεωγραφική κατανομή των ειδών Morchella σε διαφορετικές περιόδους. Αυτή η μελέτη στοχεύει να προβλέψει την πιθανή κατανομή των ειδών Morchella κάτω από διαφορετικά σενάρια ιστορικού και μελλοντικού κλίματος με βάση ένα μοντέλο MaxEnt. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι να αναλύσει την επίδραση των περιβαλλοντικών παραγόντων στο σχηματισμό καρποφόρων σωμάτων Morchella και να προσομοιώσει τις αλλαγές στις πιθανές περιοχές εξάπλωσης της Morchella στις διάφορες περιόδους. Αναμένεται ότι τα αποτελέσματα θα αποτελέσουν μια επιστημονική βάση για τη βιοποικιλότητα και τη διατήρηση των άγριων πόρων της Morchella στο μέλλον.

2. Υλικά και μέθοδοι

2.1. Πηγή Δεδομένων Κατανομής Ειδών

Τα δεδομένα εμφάνισης των ειδών Morchella ελήφθησαν από επιτόπιες έρευνες και δημοσιευμένες εργασίες. αποκτήσαμε συνολικά 288 τοποθεσίες. Αρχικά, επαναλαμβανόμενες θέσεις απορρίφθηκαν και στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος buffer. Η χωρική ανάλυση των περιβαλλοντικών παραγόντων ήταν 2,5 λεπτά τόξου και τα χωρικά συμπίπτοντα σημεία δεδομένων σε απόσταση 5 km το ένα από το άλλο απορρίφθηκαν, επιτρέποντας την αποφυγή υπερπροσαρμογής μοντέλων που προκαλείται από διπλές τοποθεσίες διανομής. Τέλος, διατηρήθηκαν συνολικά 180 θέσεις Morchella (Εικόνα S1 και Πίνακας S1).

2.2. Απόκτηση και Προεπεξεργασία Περιβαλλοντικού Παράγοντα

Συνολικά 19 περιβαλλοντικοί παράγοντες (Bio1–Bio19, Πίνακας 1) λήφθηκαν από την World Climate Database και ο ρυθμός χωρικής κατανομής ήταν 2,5 λεπτά τόξου. Συνολικά 2 μεταβλητές εδάφους και 7 μεταβλητές εδάφους (Πίνακας 1) ελήφθησαν από την εναρμονισμένη παγκόσμια βάση δεδομένων εδάφους. Οι μεταβλητές του εδάφους και του εδάφους καθορίστηκαν από κοινού από τον Οργανισμό Τροφίμων και Γεωργίας των Ηνωμένων Εθνών, το Διεθνές Ινστιτούτο Ανάλυσης Εφαρμοσμένων Συστημάτων, το Ινστιτούτο Επιστήμης του Εδάφους, την Κινεζική Ακαδημία Επιστημών και το κοινό ερευνητικό κέντρο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Η χωρική ανάλυση αυτών των δεδομένων ενοποιήθηκε σε 2,5 λεπτά τόξου και όλα τα δεδομένα μετατράπηκαν σε μορφή ASCII χρησιμοποιώντας το ArcGIS 10.2. Οι πιθανές κατανομές της Morchella αξιολογήθηκαν σε πέντε περιόδους, συγκεκριμένα, το τελευταίο μέγιστο παγετώνων (LGM), το μέσο Ολόκαινο (MH), το τρέχον, τη δεκαετία του 2050 και τη δεκαετία του 2070. Τόσο τα παλαιότερα όσο και τα μελλοντικά κλιματικά δεδομένα υιοθετούν το μοντέλο CCSM4.0 που δημοσιεύεται στην πέμπτη έκθεση της IPCC. επιλέξαμε τρία διαφορετικά σενάρια εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου για τις μελλοντικές περιόδους (Πίνακας S2) και αυτά τα σενάρια ορίζονται σύμφωνα με την προκύπτουσα συνολική επιβολή ακτινοβολίας το 2100 [30].

Για να αποφευχθεί η υπερβολική προσαρμογή των αποτελεσμάτων λόγω της υψηλής συγγραμμικότητας των περιβαλλοντικών μεταβλητών [31], πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις συμβολής και συσχέτισης περιβαλλοντικών μεταβλητών με βάση τα προγράμματα MaxEnt και SPSS. Χρησιμοποιήσαμε το πρόγραμμα MaxEnt 3.4.1 για να αναλύσουμε τις συνεισφορές των μεταβλητών με βάση τις περιβαλλοντικές μεταβλητές και τις τοποθεσίες διανομής της Morchella και ορίσαμε τις επαναλήψεις σε 10 φορές. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες για τους περιβαλλοντικούς παράγοντες του Morchella εξήχθησαν χρησιμοποιώντας το ArcGIS 10.2 και πραγματοποιήθηκε ανάλυση συσχέτισης Pearson μεταξύ περιβαλλοντικών μεταβλητών στο SPSS 25 (Εικόνα 1). Σε συνδυασμό με τη συμβολή των περιβαλλοντικών παραγόντων, διατηρήσαμε παράγοντες με συντελεστές συσχέτισης κάτω από 0,8 για τους έξι κορυφαίους παράγοντες. Μερικοί περιβαλλοντικοί παράγοντες είχαν τιμές συντελεστών συσχέτισης μεγαλύτερες από |0,8|, και μόνο μία μεταβλητή με μεγαλύτερη συνεισφορά διατηρήθηκε και χρησιμοποιήθηκε στα μοντέλα MaxEnt [32,33]. Τέλος, στη μοντελοποίηση χρησιμοποιήθηκαν 18 περιβαλλοντικοί παράγοντες (Πίνακας 1).

2.3. Ανάλυση μοντέλου MaxEnt

2.3.1. Επιλογή παραμέτρων μοντέλου

Οι περιοχές διανομής των ειδών Morchella και 18 περιβαλλοντικοί παράγοντες εισήχθησαν στο πρόγραμμα MaxEnt3.4.1 για ανάλυση μοντελοποίησης. Συνολικά το 25 τοις εκατό των δεδομένων διανομής επιλέχθηκαν τυχαία ως το σετ δοκιμών για την εξέταση της ακρίβειας του μοντέλου και το υπόλοιπο 75 τοις εκατό χρησιμοποιήθηκε ως σύνολο εκπαίδευσης [34]. Εκτελέσαμε 10 επαναλήψεις bootstrap, των οποίων ο τύπος ήταν Subsample. Εκτός από αυτό, το όριο που επιλέχθηκε ήταν η μέγιστη ευαισθησία προπόνησης συν ειδικότητα, η μορφή εξόδου ήταν Cloglog και οι άλλες παράμετροι έμειναν ως προεπιλογές.

2.3.2. Αξιολόγηση Μοντέλων και Περιβαλλοντικής Μεταβλητής

Η AUC είναι ένα ολοκληρωμένο κριτήριο που αντιπροσωπεύει την ακρίβεια και την ειδικότητα του ROC. Εισήχθη για πρώτη φορά στην αξιολόγηση της ακρίβειας του μοντέλου κατανομής ειδών το 1997 [35] και έκτοτε, έχει χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση των επιδόσεων των μοντέλων. Η τιμή του AUC κυμαίνεται από 0.5 έως 1. Εάν η τιμή είναι πιο κοντά στο 1, σημαίνει ότι η προγνωστική ακρίβεια του μοντέλου είναι μεγαλύτερη. Μια τιμή AUC κάτω από 0.7 υποδηλώνει ότι το αποτέλεσμα προσομοίωσης του μοντέλου είναι ανεπαρκές. μια τιμή AUC μεταξύ 0.7 και {{10}}.8 υποδηλώνει ότι το αποτέλεσμα προσομοίωσης του μοντέλου είναι μέτριο. μια τιμή AUC μεταξύ 0.8 και 0.9 υποδηλώνει ότι το αποτέλεσμα προσομοίωσης του μοντέλου είναι καλό. Και σίγουρα, όταν η τιμή AUC είναι υψηλότερη από 0,9, το φαινόμενο προσομοίωσης είναι εξαιρετικό [36]. Επιπλέον, το MaxEnt παρέχει μια μέθοδο Jackknife για την ανάλυση της σχετικής συμβολής και της σημασίας των περιβαλλοντικών μεταβλητών στη Morchella και για τον προσδιορισμό των κύριων περιβαλλοντικών παραγόντων.

2.3.3. Κατάλληλη Ταξινόμηση Περιοχής

Σύμφωνα με την αξιολόγηση της πιθανότητας παρουσίας στην πέμπτη έκθεση της IPCC [37], επαναταξινομήσαμε τον κατάλληλο βιότοπο της Morchella χρησιμοποιώντας τη μονάδα Reclass στο ArcGIS 10.2 με τη μέθοδο του φυσικού τμήματος. Ο βιότοπος της Morchella χωρίστηκε σε τέσσερις κατηγορίες χρησιμοποιώντας τη μέθοδο του φυσικού τμήματος: ακατάλληλος βιότοπος (0 Λιγότερο ή ίσο με τιμή Λιγότερο ή ίσο με 0.13), χαμηλό κατάλληλο ενδιαίτημα ({{8 }}.13 < αξία μικρότερη από ή ίση με {{10}}.35), μέτρια κατάλληλος βιότοπος (0.35 < αξία μικρότερη ή ίση με 0,63) και υψηλό κατάλληλο ενδιαίτημα (0,63 < τιμή Μικρότερη ή ίση με 1).

2.3.4. Αλλαγή στο Κέντρο Διανομής της Morchella

Τα εργαλεία SDM είναι μια εργαλειοθήκη GIS που χρησιμοποιείται για την ανάλυση της αλλαγής του κέντρου σε κατάλληλες περιοχές διανομής [38]. Σε αυτή τη μελέτη, τα εργαλεία SDM και οι δυαδικές κατάλληλες περιοχές της Morchella σε διαφορετικές περιόδους χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της γεωγραφικής θέσης του κέντρου διανομής της, απεικονίζοντας έτσι τη διαδρομή της χρονικής και χωρικής εξέλιξης της Morchella.

3. Αποτελέσματα

3.1. Αξιολόγηση της Ακρίβειας του Μοντέλου

Όπως φαίνεται στην τιμή AUC της καμπύλης ROC που χρησιμοποιείται από το MaxEnt, η μέση τιμή AUC των δεδομένων εκπαίδευσης του μοντέλου κατανομής δυναμικού Morchella υπό προηγούμενες κλιματικές συνθήκες ήταν {{0}}.907 , και η μέση τιμή AUC των δεδομένων δοκιμής ήταν 0.847; κατά την τρέχουσα περίοδο, η μέση τιμή AUC των δεδομένων εκπαίδευσης ήταν 0,905 και η μέση τιμή των δεδομένων δοκιμής ήταν 0,852. Όσο για τις μελλοντικές περιόδους, η μέση τιμή AUC των δεδομένων εκπαίδευσης ήταν 0,903 και η μέση τιμή των δεδομένων δοκιμής ήταν 0,848 (Πίνακας 2). Σύμφωνα με το πρότυπο αξιολόγησης της τιμής AUC, αυτά τα αποτελέσματα είναι καλά και αξιόπιστα.

3.2. Κυρίαρχοι Περιβαλλοντικοί Παράγοντες

Ο Πίνακας 3 δείχνει τη σχετική συμβολή της μοντελοποίησης περιβαλλοντικών παραγόντων. Το Bio17, το υψόμετρο, το Bio11 και το Bio1 ήταν οι κύριοι περιβαλλοντικοί παράγοντες που επηρέασαν την κατανομή της Morchella. Στις περιόδους LGM, MH, τρέχουσας και μελλοντικής περιόδου (τη 2050 και τη δεκαετία του 2070), τα σωρευτικά ποσοστά συνεισφοράς έφτασαν το 75,8 τοις εκατό , 79,9 τοις εκατό , 70,6 τοις εκατό , 74,6 τοις εκατό , 77,5 τοις εκατό , 74,6 τοις εκατό , 76,8 τοις εκατό , 74,0 τοις εκατό και 80,0 τοις εκατό . Το Bio17 επηρέασε περισσότερο τη Morchella και το υψόμετρο και το Bio11 ήταν οι δεύτεροι και τρίτοι πιο αποτελεσματικοί παράγοντες, αντίστοιχα, που είχαν επίσης μεγάλη επίδραση στην πιθανότητα εμφάνισης Morchella.

Με βάση τις καμπύλες απόκρισης ενός παράγοντα, αναλύθηκε η επίδραση των κυρίαρχων παραγόντων στην πιθανότητα παρουσίας Morchella. Οι εξαιρετικά κατάλληλες περιβαλλοντικές συνθήκες για την επιβίωση της Morchella ήταν οι εξής: Το Bio17 ήταν 11,32–77,78 mm, το υψόμετρο ήταν 1480,78–3827,03 m, το Bio11 ήταν −5,98–9,32 ◦C και το Bio1 ήταν 6,16–16 ◦.

3.3. Δυνητική Γεωγραφική Κατανομή και Αξιολόγηση Κατάλληλων Περιοχών Μορτσέλλας

3.3.1. Κατάλληλες περιοχές στο παρελθόν

Ο κατάλληλος βιότοπος τόσο στο LGM όσο και στο MH μειώθηκε σε σύγκριση με αυτόν της σημερινής ηλικίας. Ο MaxEnt προέβλεψε ότι η συνολική κατάλληλη περιοχή της Morchella μειώθηκε κατά 12,43 τοις εκατό στο LGM και ότι η υψηλή κατάλληλη περιοχή μειώθηκε κατά 5,07 τοις εκατό, γεγονός που αντικατοπτρίστηκε κυρίως στη μείωση της κατάλληλης περιοχής στα νοτιοανατολικά του Gansu, στο κέντρο και νότια του Shaanxi. και βόρεια του Guizhou στην Κίνα? η μέτρια κατάλληλη περιοχή μειώθηκε κατά 2,48 τοις εκατό, η οποία προβλεπόταν ότι θα εμφανιζόταν κυρίως στο XUAR και τη Βόρεια Κίνα. και η χαμηλή κατάλληλη περιοχή μειώθηκε κατά 4,88 τοις εκατό, κυρίως στη βορειοανατολική Κίνα και στα βορειοδυτικά του XUAR (Εικόνα S2 και Πίνακες 4 και 5).

Όσον αφορά το MH, το εύρος μείωσης ήταν μικρότερο από αυτό στο LGM. Υπήρχε μια μικρή διαφορά στην MH και στο ρεύμα, την οποία δεν μπορούσαμε να διακρίνουμε ξεκάθαρα στα σχήματα (Εικόνες S2 και S3). Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την περιοχή διανομής φαίνονται στους Πίνακες 4 και 5.

3.3.2. Κατάλληλες περιοχές της τρέχουσας ώρας

Μπορεί να φανεί στο Σχήμα S3 ότι ο κατάλληλος βιότοπος της Morchella είναι σχετικά εκτεταμένος υπό τις σύγχρονες κλιματικές συνθήκες. Η συνολική κατάλληλη περιοχή οικοτόπου ήταν περίπου 405,8195 × 104 km2, αντιπροσωπεύοντας το 42,34 τοις εκατό της εδαφικής έκτασης της Κίνας (Πίνακες 4 και 5). Βρισκόταν σε μεγάλο βαθμό στη Νοτιοδυτική και Βορειοδυτική Κίνα, καλύπτοντας τη βόρεια Γιουνάν, το νοτιοανατολικό Θιβέτ, το Σετσουάν, το κεντρικό και νότιο Shaanxi, το νότιο Shanxi, το βόρειο Guizhou, το νοτιοανατολικό Gansu, το βορειοδυτικό Xinjiang και ορισμένα μέρη του Fujian.

【Για περισσότερες πληροφορίες:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】