Οι καταγραφές μαγνητοεγκεφαλογραφίας αποκαλύπτουν τη χωροχρονική δυναμική της μνήμης αναγνώρισης για σύνθετες έναντι απλών ακουστικών ακολουθιών

Η ακουστική αναγνώριση είναι μια κρίσιμη γνωστική διαδικασία που βασίζεται στην οργάνωση μεμονωμένων στοιχείων με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, λίγα είναι γνωστά για τη χωροχρονική δυναμική που βρίσκεται κάτω από τη συνειδητή αναγνώριση ακουστικών ακολουθιών που ποικίλλουν σε πολυπλοκότητα. Για να το μελετήσουν αυτό, αποδυνάμωσαν 71 συμμετέχοντες να μάθουν και να αναγνωρίσουν απλές τονικές μουσικές ακολουθίες και ταιριαστές πολύπλοκες ατονικές ακολουθίες, ενώ η εγκεφαλική τους δραστηριότητα καταγράφηκε χρησιμοποιώντας μαγνητοεγκεφαλογραφία (MEG).

Η μουσική έχει τη μοναδική και απίστευτη δύναμη να μας γυρίσει πίσω στο χρόνο και να ξαναζήσουμε τις υπέροχες αναμνήσεις του παρελθόντος ή να μας βυθίσει βαθιά στην ομορφιά του παρόντος. Το πιο σημαντικό, η μουσική μπορεί επίσης να βελτιώσει τη μνήμη μας και να ενισχύσει τις μαθησιακές και εργασιακές μας ικανότητες.

Η έρευνα έχει βρει ότι οι μουσικές ακολουθίες συνδέονται στενά με τη μνήμη. Μερικές φορές διαπιστώνουμε ότι μπορούμε εύκολα να θυμηθούμε τους στίχους ενός τραγουδιού επειδή το τραγούδι διεγείρει το γλωσσικό κέντρο στον εγκέφαλό μας και εδραιώνει τη μνήμη μέσω της επαναλαμβανόμενης αναπαραγωγής. Ομοίως, όταν μαθαίνουμε νέες πληροφορίες, μπορούμε να τις θυμόμαστε πιο εύκολα συνδυάζοντας τις πληροφορίες με τη μελωδία και το ρυθμό. Πολλοί ιατροί και εκπαιδευτικοί συνιστούν τη χρήση της μουσικής ως τεχνικής μνήμης για την ενίσχυση της μάθησης.

Επιπλέον, η μουσική μπορεί να βελτιώσει τη συναισθηματική μας κατάσταση και να μας κάνει πιο χαλαρούς και συγκεντρωμένους. Όταν νιώθουμε κουρασμένοι ή ανήσυχοι, η χαλαρωτική μουσική μπορεί να ανακουφίσει αμέσως την κατάσταση. Αυτό το είδος μουσικής είναι πολύ αποτελεσματικό στη χαλάρωση των τεταμένων συναισθημάτων και μπορεί επίσης να ενισχύσει τη θέληση και την υπομονή μας.

Συνολικά, η μουσική είναι αναπόσπαστο μέρος της ζωής μας και μπορεί να είναι πολύ ευεργετική για τη μνήμη και τις μαθησιακές μας ικανότητες. Έτσι, είτε εργάζεστε είτε σπουδάζετε, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε λίγη μουσική για να βοηθήσετε τον εαυτό σας. Πιστεύω ότι αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να ολοκληρώσετε καλύτερα τις εργασίες σας και επίσης να βελτιώσετε τη ζωή σας. Μπορεί να φανεί ότι πρέπει να βελτιώσουμε το ανοσοποιητικό μας. Το Cistanche deserticola μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ανοσία επειδή το Cistanche deserticola είναι ένα παραδοσιακό κινέζικο φαρμακευτικό υλικό με πολλά μοναδικά αποτελέσματα, ένα από τα οποία είναι η βελτίωση της μνήμης. Η αποτελεσματικότητα του κιμά προέρχεται από τα διάφορα ενεργά συστατικά που περιέχει, όπως οξύ, πολυσακχαρίτες, φλαβονοειδή κ.λπ. Αυτά τα συστατικά μπορούν να προάγουν την υγεία του εγκεφάλου με διάφορους τρόπους.

Κάντε κλικ στο Γνωρίστε τη βραχυπρόθεσμη μνήμη πώς να βελτιώσετε

Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ποιοτικές αλλαγές στη νευρική δραστηριότητα που εξαρτώνται από την πολυπλοκότητα του ερεθίσματος: η αναγνώριση των τονικών αλληλουχιών εμπλέκει τις περιοχές του ιππόκαμπου και του κυκλώματος, ενώ η αναγνώριση των ατονικών αλληλουχιών ενεργοποιεί κυρίως το δίκτυο ακουστικής επεξεργασίας. Τα ευρήματά μας αποκαλύπτουν τη συμμετοχή ενός φλοιο-υποφλοιώδους εγκεφαλικού δικτύου για την υποστήριξη του ακουστικού εγκεφάλου Η ιδέα ότι η πολυπλοκότητα του ερεθίσματος μεταβάλλει ποιοτικά τις νευρικές οδούς της μνήμης αναγνώρισης.

Η κωδικοποίηση και η αναγνώριση δομικά πολύπλοκων ήχων είναι μια γνωστική πρόκληση που βασίζεται σε νευρικούς μηχανισμούς που δεν έχουν ακόμη διευκρινιστεί πλήρως. Για να απομνημονεύσουμε σύνθετες ακολουθίες ήχου, πιθανότατα εξαρτόμαστε από τη χρονική οργάνωση των συστατικών ενός ερεθίσματος και των λειτουργιών μνήμης.

Η κωδικοποίηση μνήμης λαμβάνει χώρα στον ιππόκαμπο 2-4, ενώ οι επακόλουθες διεργασίες που σχετίζονται με τη μνήμη αναγνώρισης υποστηρίζονται από ένα λειτουργικό δίκτυο διασυνδεδεμένων περιοχών στον μεσαίο κροταφικό λοβό, συμπεριλαμβανομένου του ιππόκαμπου, της νησίδας, και του κατώτερου κροταφικού φλοιού2,5,6. Για την εδραίωση της μνήμης, απαιτείται επικοινωνία μεταξύ των περιοχών του ιππόκαμπου και του νεοφλοιού7–9. Πολλά στοιχεία προέρχονται από μελέτες που χρησιμοποιούν στατικά οπτικά ερεθίσματα, όπως εικόνες αντικειμένων, προσώπων ή φυσικών σκηνών10–12. Ωστόσο, οι πληροφορίες και το νόημα ξετυλίγονται επίσης με την πάροδο του χρόνου καθώς ο εγκέφαλος προσπαθεί να προβλέψει επερχόμενα ερεθίσματα με βάση τις αναπαραστάσεις της προηγούμενης μνήμης. Ως εκ τούτου, για την καλύτερη κατανόηση της αναγνώρισης μνήμης και της υποκείμενης γρήγορης δυναμικής του εγκεφάλου της, πρέπει να υιοθετηθούν νέες μέθοδοι που υπογραμμίζουν τις χρονικές ιδιότητες των δυναμικών ερεθισμάτων. Αυτό μπορεί να γίνει με τη μελέτη της νευρωνικής δραστηριότητας που βασίζεται στην επεξεργασία ηχητικών ακολουθιών που αποκτούν νόημα μέσω της εξέλιξής τους με την πάροδο του χρόνου, όπως η μουσική13–15.

Λίγες νευροεπιστημονικές μελέτες έχουν εξερευνήσει τα νευρικά υποστρώματα της μουσικής μνήμης, όπως αναθεωρήθηκαν από τους Campo και Brattico16. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας λειτουργική απεικόνιση συντονισμού (fMRI) και ένα νατουραλιστικό παράδειγμα ακρόασης μουσικής, οι Alluri et al.17 διερεύνησαν τις νευρικές συσχετίσεις της μουσικής επεξεργασίας και ανέφεραν ενεργοποίηση γνωστικών, κινητικών και μεταιχμιακών δικτύων εγκεφάλου για τη συνεχή επεξεργασία των ηχητικών, τονικών και ανδρρυθμικών χαρακτηριστικών . Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας τα ίδια ερεθίσματα, ο Burunatet al.18 ανέφερε τη στρατολόγηση περιοχών που σχετίζονται με τη μνήμη και του κινητικού εγκεφάλου κατά την αναγνώριση των μουσικών μοτίβων. Παρά τη συνεισφορά τους, αυτές οι μελέτες αποτυγχάνουν να προσδιορίσουν τους λεπτόκοκκους χρονικούς μηχανισμούς κωδικοποίησης ήχου και διεργασιών μνήμης.

Πιο πρόσφατα, συνδυάσαμε την υψηλή χρονική ανάλυση της μαγνητοεγκεφαλογραφίας (MEG) με την υψηλή χωρική ανάλυση της μαγνητικής τομογραφίας (MRI) για τη μελέτη της αναγνώρισης μουσικής. Αυτές οι μελέτες τόνισαν τη χρονική συμμετοχή ενός ευρέως διαδεδομένου φλοιο-υποφλοιώδους εγκεφάλου που περιλαμβάνει τον πρωτεύοντα ακουστικό φλοιό, τον άνω κροταφικό φλοιό έλικα, μετωπιαίο οπίσθιο, κυκλική έλικα, τροχιακό μετωπιαίο φλοιό και ιππόκαμπο κατά την αναγνώριση ακουστικών (μουσικών) ακολουθιών19-21. Συνολικά, αυτές οι έρευνες έχουν παράσχει μοναδική εικόνα των νευραλικών μηχανισμών που βρίσκονται κάτω από την αναγνώριση των χρονικών ακολουθιών. Αυτό που μένει να εξεταστεί είναι πώς αυτοί οι μηχανισμοί διαμορφώνονται από την πολυπλοκότητα του ερεθίσματος.

Εδώ, χρησιμοποιήσαμε μελωδικές ακολουθίες, όπου το νόημα προέκυψε από τον διαδοχικό συνδυασμό μεμονωμένων τόνων με την πάροδο του χρόνου21 και διαφοροποιήσαμε την κατανομή των τόνων για να αποκτήσουμε νέες, πολύπλοκες μουσικές ακολουθίες. Σε αυτό το σενάριο, η κωδικοποίηση και η αναγνώριση των μουσικών ακολουθιών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη διαδοχική σειρά των ήχων που την αποτελούν. Επιλέξαμε αρχικά μουσικές σεκάνς με βάση τους κανόνες της τονικότητας, που είναι το κυρίαρχο μουσικό σύστημα στη δυτική λαϊκή μουσική22. Δεύτερον, τροποποιώντας τα διαστήματα τόνου (δηλαδή τις αποστάσεις μεταξύ των πίνων) διατηρώντας παράλληλα όλες τις άλλες μεταβλητές (π.χ. ρυθμό, ρυθμό, χροιά) σταθερές, δημιουργήσαμε ταιριαστές ατονικές μουσικές ακολουθίες. Η χειραγώγηση του ερεθίσματος βασίστηκε σε προηγούμενη βιβλιογραφία, η οποία ανέφερε ότι οι τονικές και όχι ατονικές μουσικές ακολουθίες είναι γενικά ευκολότερες στην επεξεργασία23–27 και εκτιμώνται περισσότερο από μη ειδικούς ακροατές27–29. Σε αντίθεση με την τονική μουσική, η ατονική μουσική χαρακτηρίζεται από την απουσία σαφούς τονικού κέντρου και ιεραρχικής σταθερότητας, η οποία μειώνει σημαντικά την προγνωστική της αξία και προκαλεί αυξημένα λάθη πρόβλεψης23–26,30. Έτσι, αναμενόταν ότι η αλλαγή των τονικών διαστημάτων θα μείωνε την προβλεψιμότητα των ατονικών αλληλουχιών, οδηγώντας σε αυξημένη δυσκολία στην αναγνώρισή τους.

Συνοψίζοντας, στην τρέχουσα μελέτη χρησιμοποιήσαμε το MEG και την εργασία αναγνώρισης μουσικής19-21, ενώ οι συμμετέχοντες άκουγαν και αναγνώρισαν ακουστικές (μουσικές) ακολουθίες ποικίλης πολυπλοκότητας και στόχευαν στην περιγραφή της λεπτομερούς χωροχρονικής δυναμικής της μνήμης ακουστικής αναγνώρισης. Ακολουθώντας τις προηγούμενες μελέτες17–21, περιμέναμε ότι η αναγνώριση των ακουστικών ακολουθιών θα ενεργοποιούσε ένα ευρέως διαδεδομένο εγκεφαλικό δίκτυο που περιλαμβάνει τόσο τον ακουστικό (π.χ. πρωτογενή ακουστικό φλοιό, άνω κροταφική έλικα, έλικα Heschl, κροταφικό επίπεδο, νησίδα) όσο και περιοχές επεξεργασίας μνήμης (π.χ. ιππόκαμπος, γύρος).

Υποθέσαμε περαιτέρω ότι η νευρική δραστηριότητα θα κατανεμηθεί σε δύο κύριες ζώνες συχνοτήτων που αντανακλούσαν την εμφάνιση δύο διαφορετικών γνωστικών διεργασιών: μια ζώνη αργής συχνότητας που σχετίζεται με την αναγνώριση της πλήρους μουσικής ακολουθίας στις περιοχές επεξεργασίας μνήμης και μια ταχύτερη ζώνη συχνοτήτων που σχετίζεται με την επεξεργασία κάθε τόνου. της μουσικής ακολουθίας ακουστικές περιοχές. Το πιο σημαντικό, υποθέσαμε ότι, με βάση την πολυπλοκότητα του ερεθίσματος, η τονική μουσική θα επεξεργαζόταν πιο αποτελεσματικά από την ατονική μουσική, η οποία θα αντανακλάται σε διαφορετικές συμπεριφορικές αποκρίσεις και διακριτές νευρικές οδούς κατά την αναγνώριση τονικών και ατονικών ακολουθιών.

Τα συμπεριφορικά και τα νευρωνικά μας αποτελέσματα έδειξαν σαφείς διαφορές μεταξύ της αναγνώρισης τονικών και ατονικών αλληλουχιών. Οι αναλύσεις ανακατασκευής πηγών έδειξαν διαφορετικές ομάδες ενεργοποίησης γιατονικές και ατονικές αλληλουχίες. Συνολικά, η νευρική δραστηριότητα ήταν ισχυρότερη στις περιοχές επεξεργασίας μνήμης για τις απομνημονευμένες τονικές ακολουθίες και στις περιοχές ακουστικής επεξεργασίας για τις απομνημονευμένες ατονικές ακολουθίες.

Αποτελέσματα

Δεδομένα συμπεριφοράς. Οι συμμετέχοντες πραγματοποίησαν μια παλιά/νέα εργασία ακουστικής αναγνώρισης (Εικ. 1). Αρχικά άκουσαν ένα πλήρες μουσικό κομμάτι (κωδικοποίηση) και στη συνέχεια προσδιόρισαν ποιες μουσικές ακολουθίες ήταν απομνημονευμένες ή μυθιστορηματικές. Κατά τη διάρκεια της αναγνώρισης, η ακρίβεια απόκρισης και ο χρόνος αντίδρασης των συμμετεχόντων καταγράφηκαν χρησιμοποιώντας ένα joystick. Αυτά τα δεδομένα συμπεριφοράς αναλύθηκαν στατιστικά για να εξεταστούν οι διαφορές μεταξύ των τεσσάρων πειραματικών συνθηκών (απομνημονευμένες τονικές ακολουθίες, νέες τονικές ακολουθίες, απομνημονευμένες ατονικές ακολουθίες και νέες ατονικές ακολουθίες).

Μια μονόδρομη ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) έδειξε ότι οι διαφορές στην ακρίβεια απόκρισης ήταν στατιστικά σημαντικές, F(3,280)=6.87, p=0.002. Οι εκ των υστέρων αναλύσεις έδειξαν ότι ο μέσος αριθμός σωστών αποκρίσεων ήταν σημαντικά χαμηλότερος απομνημονευμένες ατονικές αλληλουχίες (M=30.98, SD=5.46) από ό,τι για τις νέες ατονικές (M=34}.51, SD=4.26, p < 0,001), απομνημονευμένο τονικό (M=34.34, SD=5.95, p=0.002) και νέες τονικές ακολουθίες (M { {24}}.41, SD=6.04, p=0.001). Το Σχήμα 2α δείχνει τις διαφορές μεταξύ των συνθηκών με τη χρήση γραφικών νεφών βροχής31.

Όσον αφορά τον μέσο χρόνο αντίδρασης, υπήρχε μια στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ των συνθηκών όπως προσδιορίστηκε από μονόδρομη ANOVA, F(3, 280)=4.94, p=0.002. Οι εκ των υστέρων αναλύσεις αποκάλυψαν ότι ο μέσος χρόνος αντίδρασης ήταν σημαντικά χαμηλότερος απομνημονευμένες τονικές ακολουθίες (M=1735.17, SD=259.91) σε σύγκριση με τις απομνημονευμένες ατονικές (M=1879}.44, SD { {14}}.34,p=0.005) και νέες ατονικές ακολουθίες (M=1873.78, SD =250.48, p=0.007), αλλά δεν συγκρίνεται με νέες τονικές ακολουθίες (M=1799.52, SD=267.14, p=.450). Το σχήμα 2β εμφανίζει τις διαφορές μεταξύ των συνθηκών.

Τα αριθμητικά δεδομένα πηγής για αποκρίσεις συμπεριφοράς παρέχονται στα Συμπληρωματικά Δεδομένα 1.

Δεδομένα αισθητήρα MEG. Τα δεδομένα MEG (204 επίπεδα κλισιόμετρα και 102 μαγνητόμετρα) αναλύθηκαν σε επίπεδο αισθητήρα MEG, χρησιμοποιώντας το ευρυζωνικό σήμα. Αν και η έμφαση των μελετών στον εντοπισμό των περιοχών του εγκεφάλου που εμπλέκονται στην αναγνώριση τονικών έναντι ατονικών μουσικών ακολουθιών, τα δεδομένα του αισθητήρα MEG εξετάστηκαν για να εκτιμηθεί εάν το νευρικό σήμα ήταν σημαντικά διαφορετικό για απομνημόνευση από ό,τι για νέες δοκιμές και έτσι θα επιβεβαίωνε τα αποτελέσματα προηγούμενων μελετών19,20.

Μετά τον υπολογισμό του μέσου όρου των δεδομένων της εποχής των σωστών δοκιμών για κάθε πειραματική συνθήκη και το συνδυασμό των επίπεδων βαθμωτών, πραγματοποιήθηκαν δοκιμές t ζευγαρωμένου δείγματος για να προσδιοριστεί ποια κατάσταση (απομνημονευμένη ή νέα) παρήγαγε ισχυρότερο νευρικό σήμα για κάθε φορά δείγμα και αισθητήρα MEG. Στη συνέχεια υπολογίστηκαν τα MCS που βασίζονται σε ομάδες για να διορθωθούν πολλαπλές συγκρίσεις. Αυτό εκτελέστηκε ανεξάρτητα τόσο για τονικά όσο και για ατονικά δεδομένα (βλ. Μέθοδοι για λεπτομέρειες).

Πρώτον, οι δοκιμές t ζευγαρωμένων δειγμάτων (=0.01) υπολογίστηκαν για τα τονικά δεδομένα στο χρονικό διάστημα 0–2500 ms (από την έναρξη του Αναφορικά με τα ατονικά δεδομένα, τα ζευγαρωμένα δείγματα t-test (= 0.01) υπολογίστηκαν στο ίδιο χρονικό διάστημα (0–2500 ms) χρησιμοποιώντας συνδυασμένα επίπεδα κλιμασιόμετρα. Στη συνέχεια, πολλαπλές συγκρίσεις διορθώθηκαν για τη χρήση MCS στα αποτελέσματα των σημαντικών t-test ( { {13}}.001, 1000 μεταθέσεις). Αυτή η διαδικασία εντόπισε τρεις κύριες σημαντικές ομάδες ενεργοποίησης κατά την αντίθεση απομνημονευμένων με νέα αποσπάσματα (Πίνακας 2, Συμπληρωματικό Σχ. 3 και Συμπληρωματικά Δεδομένα 2). Στην περίπτωση της νέας αντίθεσης με την απομνημόνευση, τρεις κύριες βρέθηκαν σημαντικές ομάδες δραστηριότητας (Πίνακας 2, Συμπληρωματικό Σχήμα 4 και Συμπληρωματικά Δεδομένα 2).

Ανακατασκευή πηγής. Αφού εξετάσαμε την ισχύ των νευρικών σημάτων σε επίπεδο αισθητήρα MEG, επικεντρωθήκαμε στον κύριο στόχο της μελέτης, δηλαδή στη διερεύνηση των νευρικών διαφορών που βρίσκονται κάτω από την αναγνώριση τονικών έναντι ατονικών μουσικών ακολουθιών στον ανακατασκευασμένο χώρο πηγής MEG. Για να πραγματοποιήσουμε αυτήν την ανάλυση, εντοπίσαμε τις πηγές του εγκεφάλου των πεδίων που σχετίζονται με συμβάντα που καταγράφονται από τα κανάλια MEG. Αυτό πραγματοποιήθηκε τόσο για τις τονικές όσο και για τις ατονικές ακολουθίες και για δύο ζώνες συχνοτήτων (αργή[0.1–1 Hz] και ταχύτερη [2–8 Hz]) που χρησιμοποιήθηκαν στο Bonettiet al.19,20 και συνδέονται με η επεξεργασία μεμονωμένων συστατικών (αργή) σε σχέση με μια ολόκληρη ακολουθία (γρήγορη). Υπολογίστηκαν πρόσθετες αναλύσεις για να αντιπαραβάλουν την εγκεφαλική δραστηριότητα μεταξύ της αργής και γρήγορης ζώνης συχνοτήτων και να εξετάσουν το μοτίβο δραστηριότητας στις τυπικές ζώνες συχνοτήτων δέλτα (1–4 Hz) και θήτα (5–8 Hz).

Ζώνη αργής συχνότητας (0.1–1 Hz). Οι νευρικές πηγές υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση beamformer. Αρχικά, ένα μπροστινό μοντέλο υπολογίστηκε θεωρώντας κάθε πηγή εγκεφάλου ως ενεργό δίπολο και υπολογίζοντας την ισχύ του στους αισθητήρες MEG. Δεύτερον, ο αλγόριθμος abeamforming χρησιμοποιήθηκε ως αντίστροφο μοντέλο για την εκτίμηση των πηγών νευρικής δραστηριότητας του εγκεφάλου με βάση τις εγγραφές MEG.

Μετά τον υπολογισμό των νευρικών πηγών, υπολογίστηκε ένα GLM για κάθε χρονικό σημείο και θέση διπόλου. Μια σειρά από τεστ t (= 0.05) διεξήχθη σε πρώτο και ομαδικό επίπεδο για να εκτιμηθεί η κύρια επίδραση των απομνημονευμένων και νέων συνθηκών και η αντίθεσή τους τόσο για τα τονικά όσο και για τα ατονικά δεδομένα ανεξάρτητα. Το MCS ({4}}.001, 1000 μεταθέσεις) που βασίζεται σε συμπλέγματα υπολογίστηκε για τη διόρθωση πολλαπλών συγκρίσεων και για τον προσδιορισμό της εγκεφαλικής δραστηριότητας που βασίζεται στην ανάπτυξη των μουσικών ακολουθιών. Αυτές οι αναλύσεις πραγματοποιήθηκαν για πέντε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα που αντιστοιχούσαν σε καθένα από τους τόνους που περιλάμβαναν τις ακολουθίες: πρώτος τόνος (0–250 ms), δεύτερος τόνος (251–500 ms), τρίτος τόνος (501–750 ms), τέταρτος τόνος (751– 1000 ms) και πέμπτος τόνος (1001–1250 ms). Αυτό υπολογίστηκε για την απομνημονευμένη έναντι της νέας αντίθεσης για τονικές και ατονικές αλληλουχίες ανεξάρτητα και για τις απομνημονευμένες τονικές έναντι των απομνημονευμένων ατονικών ακολουθιών.

Σημαντικές ομάδες δραστηριότητας (p < 0.001) εντοπίστηκαν σε πολλά εγκεφαλικά voxels (k) για κάθε τόνο των τονικών ακολουθιών, όπως αναφέρεται στα Συμπληρωματικά Δεδομένα 3. Για τις απομνημονευμένες τονικές ακολουθίες, η νευρική δραστηριότητα ήταν συνολικά ισχυρότερη για ο τρίτος(k=69), ο τέταρτος (k=266) και ο πέμπτος τόνος (k=229).

Οι μεγαλύτερες διαφορές εντοπίστηκαν στη μεσαία κυλινδρική έλικα, στη συμπληρωματική κινητική περιοχή των δικαιωμάτων, στον προκούνιο και στην αριστερή γλωσσική έλικα για τον τρίτο τόνο. η αριστερή αμυγδαλή αριστερός παραιππόκαμπος έλικος, ο αριστερός γλωσσικός έλικος, ο αριστερός ιππόκαμπος και η μεσαία κυλινδρική έλικα για τον τέταρτο τόνο και η πρόσθια και μεσαία κυλινδρική έλικα και η αριστερή γλωσσική έλικα για τον τελευταίο τόνο. Για νέες τονικές ακολουθίες, η δραστηριότητα του εγκεφάλου ήταν ισχυρότερη για τον πρώτο (k=54) και τον δεύτερο τόνο (k=29). Συγκεκριμένα, η διαφορά μεταξύ νέων και απομνημονευμένων αλληλουχιών ήταν ισχυρότερη στην αριστερή ασβεστική σχισμή, την αριστερή γλωσσική έλικα, τον αριστερό ιππόκαμπο, τον αριστερό προκούνιο και την αριστερή άνω κροταφική έλικα για τον πρώτο τόνο και τη δεξιά ατρακτοειδή έλικα, τη δεξιά γλωσσική έλικα και τη δεξιά κάτω γύρο για αυτόν τον δεύτερο τόνο. Η αντίθεση μεταξύ απομνημονευμένων και νέων τονικών ακολουθιών για την αργή ζώνη απεικονίζεται στο Σχ. 3α.

For more information:1950477648nn@gmail.com