Η ενδοατομική μεταβλητότητα στην απόδοση της εργασίας μετά τη γνωστική εκπαίδευση σχετίζεται με μακροπρόθεσμα αποτελέσματα στα παιδιά Μέρος 2

2.7.2 Μελέτη Εγκεφάλου και Γνωστικής Ανάπτυξης Εφήβων (ABCD).

Η μελέτη ABCD (https://abcdstudy.org, έκδοση 3 έκδοσης δεδομένων.0) είναι μια διαχρονική, πολυκεντρική μελέτη της γνωστικής και νευροβιολογικής ανάπτυξης των παιδιών από την ηλικία των 10 ετών, με δεδομένα για 11.878 παιδιά. Αυτή η μελέτη περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα τυποποιημένων ερωτηματολογίων και συνεντεύξεων που καλύπτουν τόσο τη γενική ευεξία όσο και τα κλινικά μέτρα. Επιπλέον, οι συμμετέχοντες εκτελούν πολλές γνωστικές εργασίες, συμπεριλαμβανομένης μιας εργασίας Nback (Casey et al., 2018). Ελέγξαμε εάν η ενδοατομική μεταβλητότητα, που για άλλη μια φορά ποσοτικοποιήθηκε ως ο συντελεστής διακύμανσης στους χρόνους απόκρισης, κατά τη διάρκεια της εργασίας N-Back συσχετίστηκε με βαθμολογίες στη λίστα ελέγχου συμπεριφοράς παιδιών (CBCL, Achenbach, 1991).

Η εργασία N-Back είναι μια εργασία που χρησιμοποιείται ευρέως για τον έλεγχο και την εκπαίδευση της μνήμης εργασίας. Στην εργασία N-Back, οι συμμετέχοντες πρέπει να θυμούνται το προηγούμενο ερέθισμα για να απαντήσουν σωστά στην ερώτηση στην επόμενη εργασία. Τα τελευταία χρόνια, πολλές μελέτες έχουν δείξει μια στενή σχέση μεταξύ τέτοιων εργασιών και της λειτουργίας της μνήμης.

Η μελέτη διαπίστωσε ότι μετά την εκπαίδευση εργασιών N-Back, η ικανότητα εργασιακής μνήμης των συμμετεχόντων θα βελτιωθεί. Η μνήμη εργασίας παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στην καθημερινή ζωή. Μπορεί να μας βοηθήσει να επεξεργαζόμαστε πληροφορίες και να λαμβάνουμε αποφάσεις καλύτερα, και ταυτόχρονα να μας βοηθά να κατανοούμε καλύτερα σύνθετες πληροφορίες και να λύνουμε καλύτερα προβλήματα.

Επιπλέον, η εργασία N-Back βοηθά στη βελτίωση της προσοχής και της γνωστικής ευελιξίας. Εκπαιδεύοντας τη μνήμη εργασίας, ο εγκέφαλος των συμμετεχόντων μπορεί να προσαρμοστεί καλύτερα σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και εργασίες και να αντιμετωπίσει καλύτερα πολύπλοκα προβλήματα και στρες.

Γενικά, η σχέση μεταξύ της εργασίας N-Back και της μνήμης είναι πολύ στενή. Ακριβώς όπως πρέπει να ασκούμε το σώμα μας για να διατηρήσουμε την καλή υγεία, πρέπει επίσης να εκπαιδεύσουμε τον εγκέφαλό μας ώστε να διατηρεί εξαιρετικές γνωστικές λειτουργίες και λειτουργίες μνήμης. Συμμετέχοντας ενεργά στην εργασία N-Back, μπορούμε να ενισχύσουμε τη μνήμη εργασίας μας, να βελτιώσουμε την προσοχή και την ευελιξία μας και, ως εκ τούτου, να βελτιώσουμε τις γνωστικές μας ικανότητες και τις δεξιότητες σκέψης. Επομένως, θα πρέπει να συμμετέχουμε ενεργά σε εργασίες N-Back για να διατηρήσουμε έναν υγιή εγκέφαλο και άριστη γνωστική λειτουργία. Μπορεί να φανεί ότι πρέπει να βελτιώσουμε τη μνήμη μας. Το Cistanche deserticola μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη μνήμη, επειδή το Cistanche deserticola μπορεί επίσης να ρυθμίσει την ισορροπία των νευροδιαβιβαστών, όπως η αύξηση των επιπέδων της ακετυλοχολίνης και των αυξητικών παραγόντων. Αυτές οι ουσίες είναι πολύ σημαντικές για τη μνήμη και τη μάθηση. Επιπλέον, το κρέας μπορεί επίσης να βελτιώσει τη ροή του αίματος και να προωθήσει την παροχή οξυγόνου, η οποία μπορεί να εξασφαλίσει ότι ο εγκέφαλος λαμβάνει επαρκή θρεπτικά συστατικά και ενέργεια, βελτιώνοντας έτσι τη ζωτικότητα και την αντοχή του εγκεφάλου.

Κάντε κλικ στο Μάθετε 10 τρόπους για να βελτιώσετε τη μνήμη

The CBCL is a measure of current behavioral and psychopathological symptoms with high correspondence to the SDQ when both scales are applied to the same individuals. The ABCD study includes the CBCL, but not SDQ. We also tested for potential relationships between intra-individual variability and body mass index (BMI) scores. We chose BMI as an additional translational measure because it is robustly associated with physical, cognitive, and socioeconomic well-being. We used only those participants whose performance in the N-Back task was deemed adequate by the ABCD study's established QA procedure (overall response accuracy for 0-back or 2-back >60%) και στα τρία επί του παρόντος διαθέσιμα χρονικά σημεία, και των οποίων ο ΔΜΣ έπεσε μεταξύ του 1ου και του 99ου εκατοστημόριου (ΔΜΣ εκατοστιαίες μονάδες=13.3 και 35,0, αντίστοιχα). Περιορίσαμε το εύρος του ΔΜΣ επειδή υπήρχε μια μικρή μειοψηφία (<2%) of children with extremely low or high BMI values; however, robustness checks including all BMI values yielded similar results. The final sample size for our analyses was 8,522 children.

3 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

3.1 Συμπεριφορικά αποτελέσματα

Τα παιδιά στο WMT δεν διέφεραν από αυτά του CMP κατά την έναρξη. Πριν από την έναρξη οποιουδήποτε προγράμματος εκπαίδευσης, όλοι οι συμμετέχοντες αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια σειρά από τεστ που περιελάμβαναν γενική νοημοσύνη (μια τροποποιημένη έκδοση του Raven Matrices), μνήμη εργασίας (οπτική, χωρική), αναστολή (εργασία Go-NoGo), σχολική απόδοση ( συμπεριλαμβανομένης της ανάγνωσης, της αριθμητικής, της γεωμετρίας, κ.λπ.) και των μέτρων ελέγχου της ψυχολογικής ευεξίας (SDQ). Οι στατιστικές συγκρίσεις μεταξύ των δύο ομάδων δείχνουν ότι δεν διέφεραν σε κανένα από αυτά τα βασικά μέτρα (Πίνακας S1). Ενώ οι δύο ομάδες δεν έδειξαν διαφορές σε κανένα μέτρο κατά την έναρξη, συμπεριλαμβανομένων των γνωστικών εργασιών που μετρούν τη μνήμη εργασίας και τις δεξιότητες προσοχής, δεν έχουμε βασικά μέτρα για τις εργασίες N-Back και Flanker που αναφέρονται στην επόμενη ενότητα.

3.2 Ακρίβεια και ευρήματα μεταβλητότητας χρόνου απόκρισης

Συνολικά, η ομάδα των παιδιών που τυχαία ανατέθηκαν να υποβληθούν σε προσαρμοστικό WMT απέδωσε με μεγαλύτερη ακρίβεια και με λιγότερη μεταβλητότητα δοκιμής-δοκιμής στους χρόνους απόκρισης κατά τη διάρκεια των εργασιών N-Back και Flanker από εκείνες της CMP (βλ. σύνολο περιγραφικών στατιστικών και αποτελεσμάτων). Η ομάδα WMT ανταποκρίθηκε με μεγαλύτερη ακρίβεια στην εργασία Flanker τόσο στις δοκιμές σύμφωνες όσο και σε ασυμβίβαστες. Στην εργασία N-Back, τα παιδιά στην ομάδα WMT ήταν πιο ακριβή από εκείνα της CMP σε δοκιμές χαμηλής μνήμης εργασίας (0-1 πίσω), αλλά οι δύο ομάδες δεν διέφεραν σημαντικά σε δοκιμές υψηλής λειτουργικής μνήμης ({{ 7}} πίσω).

Εκτός από την καλύτερη ακρίβεια, τα παιδιά που έλαβαν προσαρμοστικό WMT εμφάνισαν επίσης λιγότερη ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης από τα παιδιά της ομάδας CMP (Συμπληρωματικοί πίνακες S2 και S3). Υπολογίσαμε την ενδο-ICV ως την ενδοατομική τυπική απόκλιση RT/μέση τιμή ενδοατομικής RT. Τα παιδιά στην ομάδα WMT χρησιμοποίησαν εξωτερικά ποντίκια κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής παρέμβασης αντί για το συμβατό με μαγνητική τομογραφία κουτί κουμπιών που χρησιμοποιήθηκε τόσο κατά τη διάρκεια των εργασιών Flanker όσο και N-back, και επομένως η εξοικείωση με τη συσκευή απόκρισης δεν μπορεί να είναι πηγή διαφορών στο ICV μεταξύ των ομάδων.

3.3 Αναλύσεις μοντέλου απόφασης διάχυσης

Προσαρμόζουμε ένα μοντέλο DDM στη συμπεριφορά των παιδιών στην εργασία Flanker για να προσδιορίσουμε τους μηχανισμούς που οδηγούν σε διαφορές στη μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης μεταξύ των ομάδων θεραπείας. Χρησιμοποιώντας το DDM, μπορούμε να προσδιορίσουμε εάν η μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης καθορίζεται από (1) διαφορές στο χρόνο μη λήψης απόφασης. (2) διαφορές στο όριο ή το κατώφλι που καθορίζουν πότε υπάρχουν επαρκή στοιχεία για να υπάρξει μια απάντηση έναντι της άλλης (συχνά ερμηνεύεται ως προσοχή απόκρισης). και/ή (3) τα ποσοστά μετατόπισης (δηλαδή, πόσο γρήγορα και ισχυρά συγκεντρώνονται στοιχεία). Διαχωρίσαμε το ποσοστό μετατόπισης σε δύο συνιστώσες για να μετρήσουμε την ευαισθησία των παιδιών στις σχετικές πληροφορίες από τον στόχο σε σύγκριση με τις άσχετες πληροφορίες από τις πλευρές. Οι προσαρμογές συνοψίζονται στον Πίνακα 3 και δείχνουν ότι τα παιδιά στην ομάδα WMT ήταν πιο ευαίσθητα στις πληροφορίες που μεταφέρουν το ψάρι-στόχος (δηλαδή η κατεύθυνσή του) σε σχέση με το ψάρι που αποσπά την προσοχή (οπίσθια πιθανότητα=0.992) και χρησιμοποιήθηκαν υψηλότερο όριο απόκρισης (μεταγενέστερη πιθανότητα=0.952) από τα παιδιά στο CMP. Αυτά τα αποτελέσματα DDM συνάδουν με την καλύτερη προσοχή σε χαρακτηριστικά που σχετίζονται με εργασίες μετά το WMT.

Προσομοιώσαμε επίσης αποκρίσεις από το προσαρμοσμένο μοντέλο απόφασης διάχυσης για να ελέγξουμε εάν θα μπορούσε να αναπαράγει τα μοτίβα της μεταβλητότητας του χρόνου απόκρισης που παρατηρούνται στην εργασία Flanker. Για να δημιουργήσουμε προσομοιωμένες αποκρίσεις στην εργασία Flanker, χρησιμοποιήσαμε τις καταλληλότερες παραμέτρους DDM κάθε συμμετέχοντα. Στη συνέχεια, συγκρίναμε τους προσομοιωμένους χρόνους απόκρισης μεταξύ των ομάδων και βρήκαμε ότι οι RTs ήταν λιγότερο μεταβλητές για προσομοιωμένους παράγοντες που χρησιμοποιούν παραμέτρους από τους συμμετέχοντες στο WMT από ό,τι για προσομοιωμένους παράγοντες με βάση τις παραμέτρους των παιδιών CMP (Πίνακας S4). Έτσι, το προσαρμοσμένο DDM μπορεί να εξηγήσει και να δημιουργήσει διαφορετικά επίπεδα μεταβλητότητας χρόνου απόκρισης στις δύο ομάδες.

Εκτός από την προσαρμογή του DDM, πραγματοποιήσαμε επίσης μια εκ των υστέρων δοκιμή προσαρμογής της ex-gaussian κατανομής στους χρόνους απόκρισης κάθε παιδιού. Αν και το ex-gaussian μοντέλο δεν επιτρέπει τον ίδιο τύπο μηχανιστικών συμπερασμάτων με το DDM, το προσαρμόζουμε και το αναφέρουμε για να διευκολύνουμε τη σύγκριση με προηγούμενα δημοσιευμένα έγγραφα χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο για να ποσοτικοποιήσουμε την ενδοατομική μεταβλητότητα στο RT. Αυτά τα ex-gaussian αποτελέσματα είναι συνεπή με τα αποτελέσματα ICV και DDM και έδειξαν ότι οι παράμετροι τυπικής απόκλισης (σίγμα) και εκθετικής (tau) διέφεραν μεταξύ της εκπαιδευμένης μνήμης εργασίας και της CMP, αλλά δεν υπήρχε σημαντική διαφορά στους μέσους όρους (mu) του τις κατανομές χρόνου απόκρισης (Πίνακας S5). Με άλλα λόγια, τα πιο μεταβλητά άτομα δεν ήταν αξιόπιστα πιο γρήγορα ή πιο αργά στην ανταπόκριση συνολικά. Μάλλον ήταν πιο ασυνεπείς στον τρόπο που εκτέλεσαν τις απαντήσεις τους. Η ενδοατομική μεταβλητότητα συσχετίστηκε σε μεγάλο βαθμό μεταξύ των εργασιών N-Back και Flanker (r=0.65, p {{10}}.0008, 95% CI [0.32, 0,84]).

Μαζί, το μοτίβο των συμπεριφορικών αποτελεσμάτων τόσο σε γνωστικά καθήκοντα όσο και σε πολλές συμπληρωματικές μορφές ανάλυσης υποδηλώνει ότι η προσαρμοστική παρέμβαση WMT μπορεί να έχει αυξήσει την ικανότητα των παιδιών να εμπλέκονται και να διατηρούν την προσοχή σε πληροφορίες που σχετίζονται με την εργασία με γενικό τρόπο αμέσως μετά τις πέντε εβδομάδες της εκπαίδευσης ολοκληρώθηκαν.

3.4 αποτελέσματα fMRI

Μαζί με την καλύτερη ακρίβεια, η ομάδα WMT έδειξε αυξημένη ενεργοποίηση σε σύγκριση με την CMP σε περιοχές του εγκεφάλου που αποτελούν μέρος των δικτύων προσοχής και ελέγχου κατά τη διάρκεια των δοκιμών χαμηλής μνήμης εργασίας. Αυτά περιελάμβαναν τμήματα μπροστινού-ραβδωτού-θαλαμικού συστήματος όπως το δεξιό κερκοφόρο, το κοίλο, το ωχρό, ο θάλαμος, ο κάτω μέσος και άνω μετωπιαίος γύρος, ο ραχιαίος πρόσθιος κύκλος και ο συμπληρωματικός κινητικός φλοιός (Πίνακας S6, Εικόνα 1). Σε συμφωνία με τα ευρήματα συμπεριφοράς παρόμοιας ακρίβειας στην κατάσταση υψηλής μνήμης εργασίας, δεν υπήρχαν σημαντικές διαφορές στο σήμα BOLD μεταξύ των ομάδων κατά τη διάρκεια των δοκιμών υψηλής μνήμης εργασίας. Δεν εντοπίσαμε σημαντικές διαφορές στη δραστηριότητα ως συνάρτηση του WMT κατά τη διάρκεια της εργασίας Flanker.

Επιπλέον, διαπιστώσαμε ότι τα επίπεδα σήματος BOLD που σχετίζονται με την εργασία σε περιοχές που εμφάνισαν μεγαλύτερη δραστηριότητα στην ομάδα (βλ. Εικόνα S2) συσχετίστηκαν επίσης με τους ενδοατομικούς συντελεστές διακύμανσης ή/και ακρίβειας στην εργασία N-back σε όλους τους συμμετέχοντες. Εικόνα 1, κάτω σειρά). Κάποια σχέση με την ακρίβεια και τον ενδο-ICV σε αυτές τις περιοχές είναι αναμενόμενη, δεδομένου ότι υπάρχουν ομαδικές διαφορές στην ενδοατομική μεταβλητότητα. Ωστόσο, η δραστηριότητα στο ραχιαίο ραβδωτό λειτουργικό ROI, που περιλαμβάνει το ραχιαίο κερκοφόρο και το στόμιο, συσχετίστηκε σημαντικά με ενδοατομική μεταβλητότητα ακόμη και μετά την καταγραφή των επιπτώσεων της κατάστασης WMT (συντελεστής=-0.25, p=0.004· Πίνακας 4). Υπήρχαν παρόμοιες, αν και όχι σημαντικές, τάσεις στον ραχιαίο προμετωπιαίο φλοιό (dlPFC) για ενδοατομική μεταβλητότητα και στην πρόσθια περιφέρεια φλοιού/συμπληρωματική κινητική περιοχή για ακρίβεια (Πίνακας 4).

3.5 Συσχετίσεις μεταξύ της απόδοσης γνωστικών εργασιών μετά την προπόνηση και των μέτρων παρακολούθησης στο δείγμα fMRI

Η μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης εξηγεί σημαντική πρόσθετη διακύμανση στις μελλοντικές βαθμολογίες SDQ (τυποποιημένος συντελεστής. {{0}}.32 ± 0.14), γεωμετρία (τυποποιημένος συντελεστής.=−{{7). }}.66 ± {{10}}.23) και ανάγνωση (τυποποιημένος συντελεστής.=−0,32 ± 0,14), αφού ληφθούν υπόψη οι βαθμολογίες βάσης σε αυτά τα μέτρα και το IQ (Πίνακας S7) . Έτσι, η μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης μετά από 5 εβδομάδες εκπαίδευσης συσχετίστηκε με μελλοντική βελτίωση στις βαθμολογίες SDQ και στις ακαδημαϊκές δεξιότητες που δεν ήταν ακόμη εμφανείς σε άμεσες δοκιμές αυτών των δεξιοτήτων την ίδια χρονική στιγμή. Αντίθετα, καμία επίδοση γνωστικών εργασιών μετά την προπόνηση ή μετρήσεις βάσης δεν συσχετίστηκαν σημαντικά με μελλοντικές αριθμητικές βαθμολογίες. Έτσι, στο δείγμα μας, η ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης που μετρήθηκε αμέσως μετά την παρέμβαση συσχετίστηκε με μελλοντικές επιδόσεις στους ίδιους ακαδημαϊκούς τομείς που ο Berger και οι συνεργάτες του βρήκαν προηγουμένως ότι βελτιώθηκαν 1 χρόνο μετά το WMT σε ένα ανεξάρτητο δείγμα.

3.6 Εννοιολογική αναπαραγωγή της συσχέτισης μεταξύ ICV μετά την εκπαίδευση και μέτρων παρακολούθησης στο δείγμα BFHSW

Σε συμφωνία με τα αποτελέσματά μας στο δείγμα fMRI, οι αλλαγές στο ICV (μετά έναντι της προ-παρέμβασης) κατά τη διάρκεια της εργασίας Go/Nogo συσχετίστηκαν επίσης με βελτίωση στη γεωμετρία και στις δεξιότητες ανάγνωσης 1 χρόνο μετά το WMT στο ανεξάρτητο δείγμα BFHSW (Πίνακες 1 και 2) , αν και το αποτέλεσμα για την ανάγνωση δεν επιβιώνει από τη διόρθωση Bonferroni για πολλαπλές συγκρίσεις. Σημειώστε ότι η προδιαγραφή παλινδρόμησής μας περιλαμβάνει παλινδρομητές τόσο για τη βασική γραμμή (W1) όσο και για την μετά την προπόνηση (W2) Go/Nogo ICV, και σε αυτήν την προδιαγραφή, ο συντελεστής για W2 Go/Nogo ICV αντιπροσωπεύει την επίδραση της αλλαγής στην απόδοση μεταξύ W1 και W2 . Το ίδιο ισχύει για τη χρήση των μελλοντικών βαθμολογιών ακαδημαϊκών δεξιοτήτων ως εξαρτημένης μεταβλητής όταν συμπεριλαμβάνεται η βασική βαθμολογία ως ανεξάρτητη μεταβλητή στην παλινδρόμηση.

Είναι ενδιαφέρον ότι, ενώ η N-back ICV ήταν σημαντικά διαφορετική μεταξύ των ομάδων WMT και ελέγχου αμέσως μετά την προπόνηση, σημαντικές διαφορές στο Go/Nogo ICV δεν εμφανίστηκαν παρά μόνο 12 μήνες μετά την προπόνηση (Πίνακας 2). Αυτή η καθυστερημένη εμφάνιση σημαντικών βελτιώσεων στο Go/Nogo ICV είναι συνεπής με την καθυστερημένη εμφάνιση βελτιώσεων ακρίβειας Go/Nogo που αναφέρθηκαν από τους Berger et al. (2020). Παρόλο που δεν διέφεραν ακόμη σημαντικά μεταξύ των θεραπειών, οι αλλαγές στο Go/Nogo ICV από την αρχική έως τη μετά την προπόνηση προέβλεπαν μελλοντικές βελτιώσεις στην απόδοση. Ένα σχετικό ερώτημα για μελλοντική έρευνα είναι να καθοριστεί ποιοι τύποι γνωστικών εργασιών (π.χ. μνήμη εργασίας, αναστολή απόκρισης, κ.λπ.) είναι οι καταλληλότεροι για την αξιολόγηση της ενδοατομικής μεταβλητότητας στον χρόνο απόκρισης ή την ακρίβεια για την πρόβλεψη της εμφάνισης μακρινών οφελών μετά την εργασία. μνήμης ή άλλα προγράμματα προπόνησης.

3.7 Η συσχέτιση μεταξύ ICV και μετρήσεων ευημερίας γενικεύεται στη μελέτη ABCD

Χρησιμοποιήσαμε δεδομένα από τα τρία πρώτα κύματα της διαμήκους μελέτης ABCD για να ελέγξουμε εάν η σχέση που παρατηρήσαμε στο δείγμα μας fMRI μεταξύ της μεταβλητότητας του χρόνου απόκρισης κατά τη διάρκεια της εργασίας N-back και των μέτρων ευεξίας γενικεύτηκε σε ένα ανεξάρτητο και μεγαλύτερο σύνολο παιδιά. Χρησιμοποιήσαμε τα δεδομένα για το ΔΜΣ και τις βαθμολογίες στη λίστα ελέγχου συμπεριφοράς παιδιών (CBCL) ως μέτρα ευημερίας στη μελέτη ABCD. Σε αντίθεση με τις μελέτες μας fMRI και BFHSW, η μελέτη ABCD δεν περιλαμβάνει παρέμβαση WMT. Επομένως, χρησιμοποιήσαμε τα δεδομένα ABCD για να ελέγξουμε εάν υπήρχε σημαντική συσχέτιση μεταξύ του N-back ICV και της τρέχουσας ευημερίας και, εάν ναι, εάν αυτή η σχέση ισχύει για την παρακολούθηση του πρώτου και του δεύτερου έτους σε αυτήν τη διαχρονική μελέτη.

We fit and compared Hierarchical Bayesian regression models that assumed the association between N-back ICV at baseline and BMI, or CBCL, at baseline, 1- and 2-year follow-up was either stable or decreased over time. Concretely, we tested whether regression models allowing for an interaction between baseline N-back ICV values and assessment wave (i.e., the explanatory power of ICV could decrease or increase) were better than models assuming a fixed association between baseline N-back ICV values and well-being at all waves. The baseline coefficients were the same in both the fixed and interaction models (Table 5) and indicated that greater variability in response times during the N-back at baseline was associated with decreased well-being in terms of both baseline BMI (standardized coefficient = 0.02, posterior probability >0.999) and CBCL (standardized coefficient = 0.03, posterior probability >0.999) βαθμολογίες, σύμφωνα με τα ευρήματα στο δείγμα fMRI.

Συγκρίναμε τα σταθερά μοντέλα και τα μοντέλα αλληλεπίδρασης χρησιμοποιώντας διασταυρούμενη επικύρωση άδειας-εξόδου με δειγματοληψία σπουδαιότητας εξομαλυνθείσας Pareto (PSISLOO, Vehtari et al., 2017). Οι συγκρίσεις μοντέλων ευνόησαν συγκρατημένα το απλούστερο σταθερό μοντέλο χωρίς αλληλεπιδράσεις επακόλουθου κύματος όταν εξηγούσαν και τους δύο ΔΜΣ (διαφορά στην αναμενόμενη log pointwise predictive density (elpd) για το μοντέλο αλληλεπίδρασης=−2.3, τυπικό σφάλμα (SE) της διαφοράς=1.6) και CBCL (διαφορά elpd=−2.6, SE = 1.9). Επιπλέον, κανένα μοντέλο αλληλεπίδρασης δεν πρότεινε μείωση της επεξηγηματικής ισχύος του βασικού N-back ICV για ευεξία σε 1- ή 2-ετής επισκέψεις παρακολούθησης σε σχέση με την αρχική τιμή. Αν μη τι άλλο, υπήρξε μια ελαφρά αύξηση στον συντελεστή παλινδρόμησης για το ICV μεταξύ της βασικής γραμμής και του έτους 2 όταν επιδιώκεται να εξηγηθεί ο ΔΜΣ. Έτσι, τα αποτελέσματα από τα δεδομένα ABCD δείχνουν ότι η σχέση μεταξύ N-back ICV και της ευημερίας των παιδιών γενικεύεται σε όλες τις μετρήσεις ευεξίας (SDQ, CBCL, BMI) και η επεξηγηματική δύναμη της N-back ICV παραμένει τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρίας και εξέλιξης ελλείψει οποιασδήποτε γνωστικής εκπαιδευτικής παρέμβασης.

4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Η παρούσα μελέτη εξέτασε πώς οι νευρογνωστικοί μηχανισμοί που διέπουν τη βραχυπρόθεσμη επίδραση της προσαρμοστικής WMT σε παιδιά δημοτικού σχολείου σχετίζονται με τα προπονητικά οφέλη που προκύπτουν μήνες ή χρόνια μετά την προπόνηση. Συνολικά, τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι εκτός από την ίδια τη μνήμη εργασίας, μπορεί να υπάρχουν ταυτόχρονα οφέλη από την επιλεκτική και διαρκή προσοχή κατά τη διάρκεια ή αμέσως μετά από πέντε εβδομάδες προπόνησης. Δείχνουμε ότι η ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης κατά τη διάρκεια πολλών διαφορετικών γνωστικών εργασιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση βραχυπρόθεσμων επιπτώσεων εκπαίδευσης στα παιδιά και ότι τέτοια μέτρα μπορεί να είναι ενδεικτικά της εμμονής και/ή της εμφάνισης μακροπρόθεσμων οφελών από μήνες έως χρόνια μετά. έχει ολοκληρωθεί η εκπαίδευση.

Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι η καλύτερη προσοχή είναι ανάμεσα στα άμεσα αποτελέσματα του προσαρμοστικού WMT. Οι διαδικασίες εργασιακής μνήμης και προσοχής πιστεύεται ότι είναι στενά συνδεδεμένες και αλληλοεξαρτώμενες (Astle & Scerif, 2011; D'Esposito & Postle, 2015; Engle, 2018; Eriksson et al., 2015; Gazzaley & Nobre, 2012; Unsworth & Robison, 22 Wass et al., 2012). Αν και έχουν διαφορετικούς πρωταρχικούς στόχους, οι εργασίες Flanker, Go/Nogo και N-Back απαιτούν την ικανότητα διατήρησης της προσοχής σε όλη την εργασία (παρατεταμένη προσοχή) και την αναγνώριση των ερεθισμάτων-στόχων και το φιλτράρισμα ή την αναστολή αποκρίσεων σε μη-στόχους ερεθίσματα (επιλεκτική προσοχή). Σε νευρικό επίπεδο, διαφορές μεταξύ των ομάδων WMT και CMP βρέθηκαν στο ραβδωτό σώμα καθώς και στον πλάγιο και έσω προμετωπιαίο φλοιό, που είναι περιοχές του εγκεφάλου που, μεταξύ άλλων, υποστηρίζουν επιλεκτικές και παρατεταμένες λειτουργίες προσοχής (Frank et al., 2001 Mcnab & Klingberg, 2008, Zanto et al., 2011).

Αυτές οι νευρικές διαφορές συνοδεύτηκαν από καλύτερη απόδοση ανίχνευσης σήματος (δηλαδή υψηλότερο d-prime), μειωμένη ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης και αποτελεσματικότερη συσσώρευση σχετικών πληροφοριών (δηλ. υψηλότερα ποσοστά μετατόπισης DDM) σε παιδιά που έλαβαν προσαρμοστικό WMT. Όλα αυτά τα μέτρα συμπεριφοράς σχετίζονται και εξαρτώνται από την προσοχή. Ως εκ τούτου, συνολικά, τα νευρωνικά και συμπεριφορικά μας αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι τα οφέλη του προγράμματος που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή τη μελέτη διαμεσολαβούνται τουλάχιστον εν μέρει από πιο αποτελεσματικές διαδικασίες προσοχής που οδηγούν σε συνεπείς και αποτελεσματικές απαντήσεις σε πληροφορίες σχετικές με την εργασία και σε μειωμένη επεξεργασία άσχετων, αποσπώντας ερεθίσματα .

Αυτά τα αποτελέσματα παρέχουν περαιτέρω υποστήριξη στις θεωρίες των μηχανισμών που διέπουν τα οφέλη της εκπαίδευσης. Μια μετα-ανάλυση προηγούμενων εκπαιδευτικών μελετών κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το προσαρμοστικό πρόγραμμα WMT Cogmed-RM έχει επιπτώσεις στην προσοχή στην καθημερινή ζωή (Spencer-Smith & Klingberg, 2015). Οι πιο αποτελεσματικές διαδικασίες προσοχής που εντοπίσαμε στο τέλος της εκπαίδευσης είναι συνεπείς με προηγούμενα αποτελέσματα και θεωρίες σχετικά με τη βάση των αποτελεσμάτων μακράς μεταφοράς μετά τη γνωστική εκπαίδευση (Dahlin et al., 2008; Greenwood & Parasuraman, 2016; Morrison & Chein , 2011). Συγκεκριμένα, αυτά τα μακροπρόθεσμα οφέλη προκύπτουν όταν οι εκπαιδευμένες και μεταβιβαστικές δεξιότητες μοιράζονται κοινές θεμελιώδεις γνωστικές διαδικασίες. Δεδομένου του σημαντικού ρόλου της προσοχής ως προϋπόθεσης για πολλές γνωστικές διαδικασίες, θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως βάση για μακροπρόθεσμα αποτελέσματα μετά το WMT.

Πρόσφατα, τα οφέλη του προσαρμοστικού WMT σε παιδιά σχολικής ηλικίας, σε σχέση με την τυπική διδασκαλία στην τάξη, έχουν αποδειχθεί ότι εμφανίζονται σε διάστημα 6-12 μηνών (Berger et al., 2020). Οι αρχικές βελτιώσεις στην προσοχή μπορεί να χρησιμεύσουν ως ικρίωμα για μεταγενέστερες αλλαγές σε ανώτερες γνωστικές διαδικασίες που διευκολύνουν την καλύτερη σχολική απόδοση. Τα τρέχοντα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι οι λειτουργίες προσοχής μπορεί να είναι από τις πρώτες που βελτιώνονται από αυτό το είδος εκπαίδευσης και ότι αργότερα αναδυόμενα οφέλη για τις ακαδημαϊκές δεξιότητες και τη γενική ευημερία συνδέονται με άμεσες βελτιώσεις στις διαδικασίες προσοχής. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το WMT θα επηρέαζε επίσης τον έλεγχο της προσοχής (π.χ. επιλεκτική προσοχή, διαρκή προσοχή ή ανακατανομή προσοχής κατευθυνόμενη προς το στόχο) δεδομένου ότι αυτές οι διαδικασίες θεωρείται ότι αποτελούν προαπαιτούμενα για την επιτυχή εφαρμογή της μνήμης εργασίας (Astle & Scerif, 2011; D'Esposito & Postle, 2015; Eriksson et al., 2015; Gazzaley & Nobre, 2012; Unsworth & Robison, 2017; Wass et al., 2012).

Υπάρχουν επίσης στοιχεία ότι οι συσχετισμοί μεταξύ της ικανότητας της μνήμης εργασίας και των διαφόρων γνωστικών και ακαδημαϊκών δεξιοτήτων διαμεσολαβούνται εν μέρει από μια κοινή εξάρτηση στον έλεγχο της προσοχής (Engle, 2018; Fukuda & Vogel, 2011; Unsworth & Robison, 2017). Δεδομένου του προφανούς ρόλου των διαδικασιών προσοχής στη διαμεσολάβηση της μακρινής μεταφοράς των αποτελεσμάτων της εκπαίδευσης, είναι σημαντικό να μετρηθούν αυτές οι διαδικασίες κατά την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του WMT και άλλων μορφών γνωστικής εκπαίδευσης. Θα είναι επίσης σημαντικό για μελλοντικές μελέτες να συγκρίνουν άμεσα το προσαρμοστικό WMT με παρεμβάσεις που χρησιμοποιούν προσαρμοστικούς μηχανισμούς για να εκπαιδεύσουν την προσοχή, την αναστολή ή άλλες γνωστικές ικανότητες. Τα τρέχοντα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν ότι οι μετρήσεις που ποσοτικοποιούν τη μεταβλητότητα εντός του ατόμου στο χρόνο απόκρισης θα είναι χρήσιμες για τον προσδιορισμό της σχετικής βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αποτελεσματικότητας διαφορετικών καθεστώτων εκπαίδευσης.

Η ικανότητα των μετρήσεων μεταβλητότητας εντός του ατόμου να ανιχνεύουν μεμονωμένες διαφορές στον έλεγχο της προσοχής θα μπορούσε να εξηγήσει τη συσχέτιση που βρίσκουμε μεταξύ του ICV και της μελλοντικής εμφάνισης οφελών στις ακαδημαϊκές δεξιότητες και τη γενική ευημερία μετά το WMT. Οι μετρήσεις μεταβλητότητας χρόνου απόκρισης εντός του ατόμου είναι ευαίσθητες και αξιόπιστες μετρήσεις των μεμονωμένων διαφορών στις διαδικασίες ελέγχου της προσοχής (MacDonald et al., 2009· Saville et al., 2011). Συχνά χρησιμοποιούνται ως δείκτης της αποτελεσματικότητας κατανομής προσοχής ενός ατόμου ή του βαθμού διακύμανσης στον έλεγχο της προσοχής κατά την εκτέλεση της εργασίας (Bellgrove et al., 2004; Isbell et al., 2018; Kelly et al., 2008; Stuss et al., 2003· Unsworth, 2015). Η ενδοατομική μεταβλητότητα έχει συνδεθεί με μέτρα γνωστικού ελέγχου σε υγιή παιδιά και ενήλικες και η μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης που μετράται σε μία εργασία συσχετίζεται με την εργασιακή και τη μακροπρόθεσμη μνήμη ή τη νοημοσύνη που μετράται σε ξεχωριστές εργασίες (Bellgrove et al., 2004; Isbell et al., 2018· Larson & Saccuzzo, 1989· Montez et al., 2017· van Belle et al., 2015). Διαφέρει επίσης μεταξύ υγιών ατόμων και εκείνων με διαταραχή ελλειμματικής προσοχής και υπερκινητικότητας (ΔΕΠΥ) (Castellanos et al., 2005; Geurts et al., 2008; Karalunas et al., 2014; Kofler et al., 2013; van Belle et al., 2005. , 2015). Ωστόσο, η αυξημένη μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης δεν είναι μοναδική για τη ΔΕΠΥ και εμφανίζεται σε διάφορες ψυχιατρικές και νευρολογικές διαταραχές (π.χ. τραυματική εγκεφαλική βλάβη, άνοια και σχιζοφρένεια), στις οποίες τα ελλείμματα προσοχής μπορεί να διαδραματίσουν σημαντικό, αν και λιγότερο σημαντικό, ρόλο (Geurts et. al., 2008· Haynes et al., 2017· Ilg et al., 2018· Kofler et al., 2013· MacDonald et al., 2006).

Αυξημένη ενδοατομική μεταβλητότητα παρατηρείται συνήθως σε μη προσβεβλημένους συγγενείς καθώς και σε ασθενείς, υποδεικνύοντας ότι μπορεί να συλλάβει κοινούς γενετικούς ή περιβαλλοντικούς παράγοντες κινδύνου για τρέχουσες και μελλοντικές ψυχοπαθολογίες (Adleman et al., 2014; Ilg et al., 2018; Karalunas et al., 2014· Kuntsi et al., 2010· Stuss et al., 2003). Μια πρόσφατη ανασκόπηση από τους Haynes et al. τονίζει αρκετές διαχρονικές μελέτες σε ενήλικες μεγαλύτερης ηλικίας που έχουν δείξει ότι η ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης σχετίζεται με μελλοντικά επίπεδα γνωστικής εξασθένησης και θνησιμότητας (Haynes et al., 2017). Έτσι, τα τρέχοντα αποτελέσματά μας, μαζί με το υπάρχον σώμα εργασίας υποδεικνύουν ότι τα μέτρα μεταβλητότητας εντός του ατόμου είναι ευαίσθητα όχι μόνο στην τρέχουσα γνωστική και νευρολογική λειτουργία, αλλά σχετίζονται επίσης με τη μελλοντική σταθερότητα, βελτίωση ή μείωση αυτών των λειτουργιών.

Διαπιστώσαμε ότι οι μετρήσεις μεταβλητότητας εντός του ατόμου μπορούν να ανιχνεύσουν τη βραχυπρόθεσμη αποτελεσματικότητα και είναι ενδεικτικές της εμφάνισης μακροπρόθεσμων πλεονεκτημάτων από παρεμβάσεις στη μνήμη εργασίας που στοχεύουν στη βελτίωση των γνωστικών δεξιοτήτων και των ακαδημαϊκών επιδόσεων στα παιδιά. Θα μπορούσαμε να εντοπίσουμε σημαντικές διαφορές μεταξύ εκπαιδευμένων και μη εκπαιδευμένων ομάδων στη μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης εντός του ατόμου κατά τη διάρκεια γνωστικών εργασιών που διερευνούν τη μνήμη εργασίας και την προσοχή (N-Back και Flanker) απευθείας μετά από πέντε εβδομάδες WMT, ενώ σημαντικές βελτιώσεις στη μεταβλητότητα κατά τη διάρκεια μιας εργασίας αναστολής απόκρισης (Go/ Nogo) δεν εμφανίστηκε παρά μόνο μήνες αργότερα. Ωστόσο, σύμφωνα με την ικανότητά τους να προβλέπουν τη γνωστική έκπτωση στους ηλικιωμένους, βρήκαμε ότι οι μετρήσεις της ενδοατομικής μεταβλητότητας στις εργασίες N-back και Go/Nogo που υπολογίστηκαν στο τέλος της εκπαίδευσης συσχετίστηκαν με βελτιώσεις στις ακαδημαϊκές δεξιότητες και τη γενική ευεξία. -η ύπαρξη σε παιδιά έως και 1 χρόνο μετά την προπόνηση. Και στις δύο εργασίες, η χαμηλότερη μεταβλητότητα μετά την εκπαίδευση σχετιζόταν με καλύτερες μελλοντικές βαθμολογίες σε τεστ ακαδημαϊκών δεξιοτήτων και δυνατών/αδυναμιών στην τάξη και στην κοινωνική συμπεριφορά. Τα αποτελέσματα από τα δεδομένα ABCD συνάδουν επίσης με την ιδέα ότι οι μετρήσεις της μεταβλητότητας της απόδοσης σχετίζονται τόσο με την τρέχουσα όσο και με τη μελλοντική ευημερία, συγκεκριμένα προβλήματα συμπεριφοράς και ΔΜΣ.

Τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι οι μετρήσεις της ενδοατομικής μεταβλητότητας είναι χρήσιμες για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της παρέμβασης. Ωστόσο, πολλά σημαντικά ερωτήματα πρέπει ακόμη να αντιμετωπιστούν. Για παράδειγμα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μετρήσεις μεταβλητότητας εντός του ατόμου για να προσδιορίσουμε πότε ένα άτομο έχει λάβει επαρκή δόση της εκπαιδευτικής παρέμβασης; Εάν ναι, τότε θα μπορούσαμε να προσαρμόσουμε τον όγκο της εκπαίδευσης σε κάθε άτομο για να βελτιώσουμε τους συμβιβασμούς κόστους-οφέλους που είναι εγγενείς σε οποιοδήποτε εκπαιδευτικό πρόγραμμα. Ένα άλλο βασικό ερώτημα που εγείρουν τα ευρήματά μας είναι ποιοι τύποι εργασιών (π.χ. εκείνες που στοχεύουν στη μνήμη εργασίας, την προσοχή, την εναλλαγή εργασιών, κ.λπ.) και οι μετρήσεις της ενδοατομικής μεταβλητότητας είναι οι καταλληλότεροι για την αξιολόγηση των βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων αποτελεσμάτων της γνωστικής εκπαίδευσης. . Προηγούμενη εργασία έχει ποσοτικοποιήσει την ενδοατομική μεταβλητότητα στους χρόνους απόκρισης με πολλούς διαφορετικούς τρόπους (Geurts et al., 2008; Karalunas et al., 2014; van Ravenzwaaij et al., 2011). Βρήκαμε σημαντικές διαφορές στη μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης μεταξύ των ομάδων εκπαίδευσης σε εργασίες επιλεκτικής προσοχής (Flanker), εργασιακής μνήμης (N-Back) και εργασίες αναστολής απόκρισης (Go/Nogo) χρησιμοποιώντας διάφορα συμπληρωματικά μέτρα μεταβλητότητας. Ωστόσο, μπορεί να υπάρχουν διαφορές στο πόσο καλά οι διαφορετικές μετρήσεις μεταβλητότητας ή/και σχεδιασμοί εργασιών προβλέπουν την εμφάνιση οφελών σε συγκεκριμένους τομείς ακαδημαϊκών επιδόσεων ή γενικής ευημερίας μακροπρόθεσμα. Αυτό το ερώτημα θα είναι σημαντικό να αντιμετωπιστεί σε μελλοντικές μελέτες που συλλέγουν και υπολογίζουν πολλαπλές διαχρονικές μετρήσεις σε μεγάλα δείγματα συμμετεχόντων.

Σημειώνουμε μερικούς πιθανούς περιορισμούς αυτής της εργασίας. Ένας πιθανός περιορισμός είναι ότι η εξοικείωση με τη χρήση συσκευών υπολογιστή μπορεί να αποτελεί τη βάση των διαφορών στη μεταβλητότητα του χρόνου απόκρισης μεταξύ των ομάδων ελέγχου και εκπαίδευσης. Ωστόσο, πιστεύουμε ότι αυτό είναι απίθανο δεδομένου ότι στη μελέτη fMRI, η εκπαιδευτική ομάδα εφάρμοσε τις απαντήσεις κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης με ένα ποντίκι, ενώ μέσα στον σαρωτή τα παιδιά ανταποκρίθηκαν χρησιμοποιώντας ένα κουτί κουμπιών προσαρμοσμένο σε μαγνητική τομογραφία. Επιπλέον, σημαντικές βελτιώσεις στη μεταβλητότητα της απόδοσης στην εργασία Go/Nogo δεν προέκυψαν παρά μόνο μήνες μετά την εκπαίδευση, υποδηλώνοντας ότι η διαφορά οφειλόταν στην περαιτέρω ανάπτυξη στις γνωστικές δεξιότητες και όχι στην απλή εξοικείωση με τη δράση ή στις κινητικές δεξιότητες. Δεύτερον, η αρχική μας μελέτη fMRI δεν περιλάμβανε το NBack ή το Flanker κατά την έναρξη, επομένως δεν μπορούσαμε να ελέγξουμε την απόδοση της γραμμής βάσης σε αυτές ακριβώς τις εργασίες.

Η έλλειψη διαφορών μεταξύ των ομάδων σε οποιαδήποτε άλλη μέτρηση της μνήμης εργασίας ή της προσοχής πριν από την παρέμβαση υποδηλώνει ότι η πιθανότητα αποτυχιών τυχαιοποίησης που οδηγούν σε ανεξάρτητες από την εκπαίδευση διαφορές στη μνήμη εργασίας ή την προσοχή είναι πολύ χαμηλή. Το γεγονός ότι μπορούμε να αναπαράγουμε τα αποτελέσματά μας από το δείγμα fMRI στο δείγμα BFHSW χρησιμοποιώντας μια εργασία Go/Nogo που μετρήθηκε κατά την έναρξη και μετά την παρέμβαση δείχνει περαιτέρω ότι η αποτυχία τυχαιοποίησης είναι μια απίθανη αιτία για τα αρχικά μας αποτελέσματα. Τέλος, ένας σημαντικός περιορισμός είναι ότι τα τρέχοντα δεδομένα μας δεν μπορούν να μας πουν εάν αυτές οι επιδράσεις είναι ειδικά για το προσαρμοστικό WMT καθεαυτό ή εάν άλλες μορφές γνωστικής εκπαίδευσης μπορεί να οδηγήσουν σε παρόμοια οφέλη. Τα αποτελέσματά μας σχετικά με τη μεταβλητότητα της RT υποδηλώνουν ότι ορισμένα από τα αρχικά οφέλη της εκπαίδευσης διαμεσολαβούνται από βελτιώσεις στον έλεγχο της προσοχής. Ενώ ο έλεγχος της προσοχής και η μνήμη εργασίας είναι αλληλένδετα, θα πρέπει να είναι δυνατό να εκπαιδεύσουμε τον έλεγχο της προσοχής χρησιμοποιώντας γνωστικές εργασίες που έχουν περιορισμένες απαιτήσεις στην εργαζόμενη μνήμη για την καλύτερη διάκριση μεταξύ των δύο δεξιοτήτων. Ο καθορισμός των καλύτερων τύπων και μορφών γνωστικής εκπαίδευσης και, ενδεχομένως, του τρόπου προσαρμογής της εκπαίδευσης για άτομα διαφορετικών ηλικιών ή ικανοτήτων είναι ένας σημαντικός στόχος για μελλοντική έρευνα.

5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ

Τα αποτελεσματικά μέσα για την ενίσχυση των γνωστικών ικανοτήτων ήταν ένας μακροχρόνιος στόχος σε πολλούς κλάδους. Η τρέχουσα εργασία μας προσθέτει στα υπάρχοντα στοιχεία ότι το προσαρμοστικό WMT μπορεί να ωφελήσει σημαντικά τα παιδιά σχολικής ηλικίας (Berger et al., 2020; Jones et al., 2020; Karbach et al., 2015; Titz & Karbach, 2014; Wass et al., 2012). Επιπλέον, παρέχει πρόσθετες πληροφορίες για τους μηχανισμούς στους οποίους βασίζονται αυτά τα οφέλη. Μαζί με τα πρόσφατα ευρήματα των Berger et al. (2020), τονίζει επίσης τη σημασία της συμπερίληψης μακροπρόθεσμων παρακολουθήσεων σε οποιαδήποτε αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης. Εκτός από τα δεδομένα μακροπρόθεσμης παρακολούθησης, καταδεικνύουμε τη χρησιμότητα της χρήσης μετρήσεων μεταβλητότητας χρόνου απόκρισης ως άμεσου δείκτη επιτυχίας της παρέμβασης. Η πρακτική συνάφεια ενός τέτοιου εργαλείου άμεσης αξιολόγησης δεν πρέπει να αγνοηθεί, καθώς θα μπορούσε ενδεχομένως να επιτρέψει την προσαρμογή των εκπαιδευτικών παρεμβάσεων ως προς τη διάρκεια ή το περιεχόμενο χωρίς να χρειάζεται να περιμένουμε χρόνια για τα επακόλουθα δεδομένα για να καθοριστεί εάν θα προκύψουν μακροπρόθεσμα οφέλη.

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ

1. Achenbach, TM (1991) Εγχειρίδιο για τη λίστα ελέγχου συμπεριφοράς παιδιού/4-18 και το προφίλ του 1991. Τμήμα Ψυχιατρικής, Πανεπιστήμιο του Βερμόντ.

2.Adleman, NE, Yi, JY, Deveney, CM, Guyer, AE, Leibenluft, E., & Brotman, MA (2014). Αυξημένη μεταβλητότητα στο χρόνο ανταπόκρισης μεταξύ των υποκειμένων σε μη επηρεασμένα παιδιά προσχολικής ηλικίας με οικογενειακό κίνδυνο για διπολική διαταραχή. Psychiatry Research, 30, 219(3), 687–689.

3. Ali, S., Macoun, SJ, Bedir, B., & MacDonald, SWS (2019). Η ενδοατομική μεταβλητότητα στα παιδιά σχετίζεται με τις αξιολογήσεις της προσοχής και της εκτελεστικής λειτουργίας του πληροφοριοδότη. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 41(7), 740-748.

4. Astle, DE, Barnes, JJ, Baker, K., Colclough, GL, &Woolrich, MW (2015). Η γνωστική εκπαίδευση ενισχύει την εγγενή εγκεφαλική συνδεσιμότητα στην παιδική ηλικία. The Journal of Neuroscience: The official journal of the Society for Neuroscience, 35(16), 6277–6283.

5. Astle, DE, & Scerif, G. (2011). Αλληλεπιδράσεις μεταξύ προσοχής και οπτικής βραχυπρόθεσμης μνήμης (VSTM): Τι μπορούμε να μάθουμε από ατομικές και αναπτυξιακές διαφορές; Neuropsychologia, 49(6), 1435–1445.

6.Au, J., Sheehan, E., Tsai, N., Duncan, GJ, Buschkuehl, M., & Jaeggi, SM (2015). Βελτίωση ρευστής νοημοσύνης με εκπαίδευση στην εργαζόμενη μνήμη: Μια μετα-ανάλυση. Psychonomic Bulletin & Review, 22(2), 366–377.

6.Baddeley, Α. (1996). Η κλασματοποίηση της μνήμης εργασίας. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 93(24), 13468–13472.

7.Baddeley, A. (2010). Μνήμη εργασίας. Current Biology, 20(4), R136–R140.

8.Bellgrove, MA, Hester, R., & Garavan, H. (2004). Οι λειτουργικοί νευροανατομικοί συσχετισμοί της μεταβλητότητας της απόκρισης: Στοιχεία από μια εργασία αναστολής απόκρισης. Neuropsychologia, 42(14), 1910–1916.

9. Berger, EM, Fehr, E., Hermes, H., Schunk, D., & Winkel, K. Η επίδραση της εκπαίδευσης στη μνήμη εργασίας στις γνωστικές και μη γνωστικές δεξιότητες των παιδιών. SSRN Electronic Journal, https://doi.org/10.2139/ssrn.3622985

10.Bogg, T., & Lasecki, L. (2014). Αξιόπιστα κέρδη; Στοιχεία για ουσιαστικά υποδυναμικά σχέδια σε μελέτες μεταφοράς εκπαίδευσης μνήμης εργασίας σε ρευστή νοημοσύνη. Frontiers in Psychology, 5, 1589.

For more information:1950477648nn@gmail.com