Η δυναμική είναι η μόνη σταθερά στη μνήμη εργασίας
Jun 01, 2023
Αφηρημένη
Σε αυτή τη σύντομη προοπτική, αναλογιζόμαστε την τάση μας να χρησιμοποιούμε υπεραπλουστευμένες και ιδιοσυγκρασιακές εργασίες σε μια προσπάθεια να ανακαλύψουμε γενικούς μηχανισμούς της λειτουργικής μνήμης. Συζητάμε πώς το έργο του Mark Stokes και των συνεργατών του φαινόταν πέρα από την τοπική, χρονικά επίμονη νευρική δραστηριότητα και μετατόπισε την εστίαση προς τη σημασία των κατανεμημένων, δυναμικών νευρικών κωδίκων για τη μνήμη εργασίας. Ένα κρίσιμο μάθημα από αυτή την εργασία είναι ότι η χρήση απλοποιημένων εργασιών δεν απλοποιεί αυτόματα τη συμπεριφορά υποστήριξης των νευρωνικών υπολογισμών (ακόμα κι αν θα θέλαμε να ήταν έτσι). Επιπλέον, οι γνώσεις του Stokes σχετικά με την πολυδιάστατη δυναμική υπογραμμίζουν την ευελιξία των νευρικών κωδίκων που κρύβονται πίσω από τη γνωστική λειτουργία και έχουν ωθήσει το πεδίο να κοιτάξει πέρα από τα στατικά μέτρα της λειτουργικής μνήμης.
Οφέλη από τη σωληναριακή σωληνίσκο-Αντί της νόσου του Αλτσχάιμερ
Ο κεντρικός στόχος της έρευνας της εργαζόμενης μνήμης είναι να κατανοήσουμε πώς κρατάμε προσωρινά τις πληροφορίες στο μυαλό μας ενώ κινούμαστε στον κόσμο για να επιτύχουμε τους στόχους συμπεριφοράς μας. Η μνήμη εργασίας είναι μια κρίσιμη γνωστική λειτουργία που μας επιτρέπει να συνδέσουμε τις εμπειρίες μας σε μια συνεκτική αφήγηση. Δεν αποτελεί έκπληξη λοιπόν, ότι στις ομιλίες και τις διαλέξεις στην τάξη που εμείς ως επιστήμονες δίνουμε για την εργαζόμενη μνήμη, όλοι μας αρέσει να ξεκινούμε με ενδιαφέροντα παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο. Θα μπορούσαμε να δείξουμε έναν γεμάτο διάδρομο σούπερ μάρκετ γεμάτο με πολύχρωμα λαχανικά και να τονίσουμε πώς χρησιμοποιείτε τη μνήμη εργασίας για να έχετε κατά νου τη λίστα με τα παντοπωλεία σας ενώ αναζητάτε τις τέλειες φράουλες. Εναλλακτικά, θα μπορούσαμε να δείξουμε έναν πολυσύχναστο δρόμο της πόλης και να εξηγήσουμε πώς μπορείτε να βρείτε έναν φίλο στο πλήθος, οπτικοποιώντας το πρόσωπό του ή τον ροζ μπερέ με την υπογραφή του. Δεν λείπουν ζωντανά παραδείγματα για το άνοιγμα διαφανειών ομιλίας. Ωστόσο, γύρω από τη Διαφάνεια 5, στρέφουμε σταθερά στα εξής: μερικά διακριτά γκρι πλαίσια που αντιπροσωπεύουν μια οθόνη υπολογιστή που τίθεται διαδοχικά σε μια γραμμή χρόνου. Σε ένα από τα πρώτα κουτιά, υπάρχει ένα κτύπημα με ρίγες ή μια πινελιά χρώματος, τα οποία οι άνθρωποι καλούνται να θυμηθούν. Στη συνέχεια, υπάρχει ένα γκρι πλαίσιο, που προορίζεται να υποδεικνύει την καθυστέρηση της μνήμης εργασίας. Και στο τελευταίο πλαίσιο, υπάρχουν πάλι κάποιες ρίγες ή χρώματα που χρησιμοποιούνται ως δοκιμή.
Η γλυκοσίδη της φαινυλαιθανόλης είναι το κύριο δραστικό συστατικό του Cistanche deserticola
Όσοι από εμάς ασχολούνται με την έρευνα της εργαζόμενης μνήμης είναι τόσο εξοικειωμένοι με αυτήν την περιστροφή από τον πραγματικό κόσμο στο εργαστήριο που μετά βίας το παρατηρούμε. Οι πρώτοι ακροατές, ωστόσο, μπορεί να δυσκολεύονται να δουν τη σύνδεση. Φυσικά, υπάρχει ένας λόγος που όλοι αγαπάμε τις τεχνητές εργασίες μας και υπάρχει μεγάλη αξία σε αυτές. Ως ψυχολόγοι, μαθαίνουμε ότι μια εργασία είναι ένα μέσο για την άσκηση πειραματικού ελέγχου εις βάρος του νατουραλισμού. Ως νευροεπιστήμονες, διαπιστώνουμε ότι τα τεχνητά καθήκοντα είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για να οδηγήσουμε τους εγκεφάλους των ανθρώπων στην ίδια περίπου κατάσταση ξανά και ξανά, ώστε να μπορούμε να εξάγουμε το σήμα από τον θόρυβο. Αντίθετα, αν βρεθείτε να περιπλανηθείτε στο διάδρομο του σούπερ μάρκετ ένα ωραίο πρωί, όπως στο παράδειγμα της Διαφάνειας 1, είναι δύσκολο (προς το παρόν, σχεδόν αδύνατο) για έναν νευροεπιστήμονα να συγκεντρώσει πληροφορίες από το μυαλό σας.
Κύρια χημικά συστατικά του Cistanche deserticola
Επειδή είναι απλές, μας αρέσει να θεωρούμε τις τυπικές μας εργασίες μνήμης ως προβλέψιμες και εναλλάξιμες. Όπως ακολουθώντας μια συνταγή στην κουζίνα, μπορείτε να προβλέψετε τη συμπεριφορά με βάση τον χρόνο που διατίθεται για κωδικοποίηση και διατήρηση. Όπως ανταλλακτικά από ράφια IKEA, μπορείτε να αναμίξετε και να ταιριάξετε εξαρτήματα εργασιών για να έχετε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Ωστόσο, η συνεχιζόμενη εργασία έχει δείξει πώς ακόμη και τα πιο απλά στοιχεία εργασιών δεν είναι τόσο τυπικά. Για παράδειγμα, μια μακροχρόνια ερώτηση που συνέβαλε στη διάσπαση της γνωστικής ψυχολογίας από τον συμπεριφορισμό είναι πώς ένα ερέθισμα μπορεί να χαρτογραφηθεί σε πολλές διαφορετικές συμπεριφορές. Το να τραβήξεις έναν άσο από την τράπουλα είναι μερικές φορές το καλύτερο φύλλο και μερικές φορές το χειρότερο—όλα εξαρτώνται από το παιχνίδι με τα χαρτιά που παίζετε αυτήν τη στιγμή. Σε τεχνικούς όρους, το ίδιο ερέθισμα πυροδοτεί διαφορετικές νοητικές λειτουργίες και συμπεριφορές σε διαφορετικά πλαίσια.
Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ένα ερέθισμα μπορεί να αντιστοιχιστεί ευέλικτα σε διαφορετικές συμπεριφορές είναι ένα ιδιαίτερα δύσκολο πρόβλημα όταν το δούμε από την οπτική γωνία μεμονωμένων νευρώνων. Στην οπτική νευροεπιστήμη, είναι συχνά γόνιμο να χαρακτηρίζονται οι προτιμήσεις συντονισμού των νευρώνων. Είναι εύκολο να φανταστεί κανείς νοητικές αναπαραστάσεις που προκύπτουν από σταθερά συντονισμένους νευρώνες - εάν θέλετε να αναπαραστήσετε ένα "κάθετο" στοιχείο, θεωρητικά, θα μπορούσατε να το επιτύχετε αυτό έχοντας τους νευρώνες που προτιμούν κάθετα να πυροδοτούν επίμονα για να γεφυρώσουν μια καθυστέρηση. Ωστόσο, ένα σχήμα σαν αυτό δεν μπορεί να εξηγήσει πλήρως την ευελιξία της μνήμης εργασίας: Μερικές φορές, "κάθετο" θα μπορούσε να σημαίνει "πατήστε το κουμπί A" και άλλες φορές θα μπορούσε να σημαίνει "κοιτάξτε στα δεξιά σας". Για να συνδεθούν γρήγορα αυθαίρετα κομμάτια πληροφοριών μεταξύ τους απαιτούνται ευέλικτες αλλαγές στην αναπαράσταση των πληροφοριών. Μια βασική εικόνα από τους Stokes et al. (2013) είναι ότι ένα πολυδιάστατο τοπίο αναδύεται όταν η δραστηριότητα ενός μεμονωμένου νευρώνα θεωρείται ως η δραστηριότητα όλων των άλλων νευρώνων. Σε αυτό το τοπίο, κάθε νευρώνας διασχίζει μια ενιαία διάσταση με την πάροδο του χρόνου και όλοι οι νευρώνες μαζί διασχίζουν μια εξαιρετικά δυναμική τροχιά που μπορεί να εγκατασταθεί σε σταθερές καταστάσεις κατά τη διάρκεια διαφόρων εποχών της εργασίας της μνήμης εργασίας. Αυτός ο δυναμικός και πολυδιάστατος χώρος καταστάσεων μπορεί να ληφθεί υπόψη σε όλους τους νευρώνες, αλλά μπορεί επίσης να συμπυκνωθεί σε λιγότερες διαστάσεις κοιτάζοντας μόνο εκείνα τα στοιχεία που εξηγούν το μεγαλύτερο μέρος της διακύμανσης σε μια δεδομένη εργασία (χρησιμοποιώντας μια τεχνική μείωσης διαστάσεων όπως το PCA). Από τους Stokes et al. (2013), μαθαίνουμε ότι μια χαμηλότερης διάστασης σταθερή κατάσταση ενεργοποίησης μπορεί να παρατηρηθεί κατά τη συντήρηση της μνήμης εργασίας, η οποία αντανακλά την προσωρινά διαμορφωμένη κατάσταση δικτύου που συντονίζεται δυναμικά σύμφωνα με τους στόχους της εργασίας. Για παράδειγμα, μια σταθερή κατάσταση μπορεί να χαρτογραφήσει πώς ένα απομνημονευμένο ερέθισμα σχετίζεται με μια κατάλληλη απόφαση που απαιτείται κατά την απόκριση. Ουσιαστικά, λαμβάνοντας υπόψη την πολυδιάστατη φύση των νευρωνικών κωδίκων, πολλές ευέλικτες συμπεριφορές μπορούν ξαφνικά να ενταχθούν μάλλον αβίαστα στις θεωρίες μας σχετικά με τη μνήμη εργασίας.
Συμπλήρωμα Cistanche κοντά μου-Βελτιώστε τη μνήμη
Κάντε κλικ εδώ για να δείτε τα προϊόντα Cistanche Improve Memory
【Ζητήστε περισσότερα】 Email:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692
Η εργασία σε πολυδιάστατους κώδικες στο πλαίσιο της χαρτογράφησης ενός ερεθίσματος σε πολλαπλές συμπεριφορές έχει δείξει πώς οι καταστάσεις χαμηλών διαστάσεων μπορούν να συναρμολογηθούν και να επανασυναρμολογηθούν με ευελιξία για να προσαρμοστούν στις απαιτήσεις συμπεριφοράς από στιγμή σε στιγμή. Ακόμη πιο αξιοσημείωτο, η μεταγενέστερη εργασία αποκάλυψε ότι η δραστηριότητα σε μεγάλους πληθυσμούς νευρώνων μπορεί να παραμείνει εξαιρετικά δυναμική ακόμη και όταν τα ερεθίσματα και οι απαιτήσεις εργασίας διατηρούνται σταθερές (Wolff, Jochim, Akyürek, Buschman, & Stokes, 2020; Murray et al., 2017; Spaak, Watanabe, Funahashi, & Stokes, 2017). Σε μια εργασία οπτικής μνήμης εργασίας, ζητήθηκε από τους παρατηρητές να θυμηθούν ένα απλό ερέθισμα (όπως ένα προσανατολισμένο πλέγμα ή μια χωρική τοποθεσία). Το συνολικό μοτίβο της νευρικής δραστηριότητας κατά τη διάρκεια της καθυστέρησης της μνήμης επηρεάζεται από μια σειρά αλλαγών με την πάροδο του χρόνου. Παρά αυτές τις γρήγορες χρονικές δυναμικές στον πληθυσμό γενικά, το σχήμα κωδικοποίησης ή ο υποχώρος χαμηλής διάστασης που αντιπροσωπεύει το απλό ερέθισμα, παρέμεινε αξιοσημείωτα σταθερός, εμφανίζοντας μόνο μικρές μετατοπίσεις με την πάροδο του χρόνου (Wolff et al., 2020; Murray et al., 2017). Από τη συνειδητή μας οπτική γωνία, η ανάμνηση ενός απλού ερεθίσματος, όπως ένας προσανατολισμός, μοιάζει με ένα άγαλμα που κρατιέται «σταθερό» στο μάτι του μυαλού μας. Από τη σκοπιά της νευρωνικής επεξεργασίας πληροφοριών, είναι σαν ένα ποτάμι που βρίσκει το δρόμο του κάτω από τις διαφορετικές αυλακώσεις σε ένα τοπίο—διατηρώντας ταυτόχρονα τις αναμνήσεις αιωρούμενες σε ένα σταθερό σκάφος (Panichello & Buschman, 2021; Panichello, DePasquale, Pillow, & Buschman, 2019).
Η κατανόηση των κωδίκων μνήμης εργασίας ως εξαιρετικά δυναμικοί και εξελισσόμενοι με την πάροδο του χρόνου ήταν μια μεταμορφωτική ιδέα από τους Stokes και τους συνεργάτες του (2013) και μόλις σιγά σιγά αρχίζουμε να καταλαβαίνουμε περισσότερα για το πώς διατηρούνται οι αναμνήσεις από αυτή τη νέα προοπτική. Για παράδειγμα, πρόσφατη εργασία υιοθέτησε το πλαίσιο δυναμικής κωδικοποίησης που αναπτύχθηκε από τον Stokes για να αντιμετωπίσει ένα από τα κλασικά ερωτήματα στη φιλοσοφία, τη γνωστική ψυχολογία και τη νευροεπιστήμη: Όταν έχετε μια μνήμη στο μυαλό σας, πώς ξέρετε ότι είναι μια μνήμη και όχι μια αναπαράσταση εισερχόμενων αισθητηριακών πληροφοριών; Με άλλα λόγια, πώς ο εγκέφαλός σας μειώνει τις παρεμβολές μεταξύ των εσωτερικών σκέψεων και των αισθητηριακών πληροφοριών; Εξετάζοντας τον χώρο καταστάσεων των εγγραφών πολλαπλών μονάδων, οι Libby και Buschman (2021) έδειξαν ότι ο αισθητηριακός συντονισμός ορισμένων νευρώνων είναι σταθερός κατά τη διατήρηση των πληροφοριών στη μνήμη, ενώ ο συντονισμός άλλων νευρώνων είναι ανεστραμμένος όσον αφορά τον αισθητηριακό συντονισμό. Το καθαρό αποτέλεσμα είναι μια περιστροφή της αναπαράστασης χώρου κατάστασης του κώδικα μνήμης σχετικά με τον αισθητηριακό κώδικα, παρέχοντας έναν μηχανισμό διαχωρισμού των αναπαραστάσεων μνήμης από τις αισθητηριακές αναπαραστάσεις. Αν και αυτό το εύρημα προτείνει ένα μέσο μετριασμού της παρεμβολής μεταξύ των αναμνήσεων και των αισθητηριακών εισροών, αυτές οι δυναμικές περιπλέκουν τη διαδικασία αποκωδικοποίησης των απομνημονευμένων πληροφοριών για την καθοδήγηση της συμπεριφοράς. Πώς μπορεί να «διαβαστεί» ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό που θυμάται όταν αυτό το χαρακτηριστικό δεν είναι πλέον στην αρχική του μορφή που μοιάζει με αισθητήριο; Αρκετές μελέτες - εμπνευσμένες και πάλι από την προσέγγιση του Stokes στους δυναμικούς κώδικες - έχουν δείξει ότι τα μοτίβα νευρικής απόκρισης μπορεί να είναι εξαιρετικά δυναμικά με την πάροδο του χρόνου, διατηρώντας παράλληλα τη δομική σχέση μεταξύ των ερεθισμάτων που απομνημονεύονται, έτσι ώστε να παραμένουν χωριστά σε έναν σταθερό υποχώρο (π. Wolff et al., 2020· Bouchacourt & Buschman, 2019· Murray et al., 2017· Spaak et al., 2017).
Η έμπνευση που πυροδότησε η ιδέα των δυναμικών κωδίκων (αν και χρησιμοποιούν διαφορετικές προσεγγίσεις ανάλυσης) έχει σταθερά εισχωρήσει στη νευροεπιστημονική σκέψη σε ένα εξίσου μακροχρόνιο ερώτημα: Πού είναι ο φλοιώδης τόπος των μνημονικών αναπαραστάσεων; Η κλασική ιστορία είναι ότι η συνεχής δραστηριότητα αιχμής στο pFC είναι ο βασικός μηχανισμός που υποστηρίζει τις σταθερές αναπαραστάσεις μνήμης που καθοδηγούν τη συμπεριφορά. Ωστόσο, η επίδειξη δυναμικών κωδικών από τον Στόουκς ανάγκασε το πεδίο να επανεξετάσει. Έχοντας ως σημείο εκκίνησης την έννοια των πολυδιάστατων και δυναμικών υποχώρων, θα έπρεπε να περιμένουμε έστω και έναν μεμονωμένο νευρικό τόπο (π.χ., pFC) ή έναν ενιαίο μηχανισμό (π.χ., παρατεταμένη αιχμή), να είναι η έδρα της μνήμης εργασίας; Αντίθετα, για κάθε δεδομένη εργασία μνήμης εργασίας - είτε είναι να θυμάστε χρωματιστά τετράγωνα είτε να θυμάστε τη λίστα με τα παντοπωλεία σας - θα πρέπει να υπάρχει κάποιο κατανεμημένο και χρονικά εξελισσόμενο μοτίβο νευρικής δραστηριότητας που στρατολογεί ευέλικτα τις περιοχές του εγκεφάλου και τους νευρικούς μηχανισμούς που απαιτούνται για να γίνει η δουλειά (Courtney, 2022; Iamshchinina, Christophel, Gayet, & Rademaker, 2021; Lorenc & Sreenivasan, 2021; Christophel, Klink, Spitzer, Roelfsema, & Haynes, 2017; Sreenivasan, Vytlacil, & D'Esposito, & D'Esposito). Πράγματι, πρόσφατη εργασία έχει δείξει ότι οι πληροφορίες σχετικά με οπτικά ερεθίσματα μπορούν να επανακωδικοποιηθούν σε κινητικές αναπαραστάσεις εάν μια απόκριση είναι γνωστή εκ των προτέρων (Henderson, Rademaker, & Serences, 2022; Boettcher, Gresch, Nobre, & van Ede, 2021) ή μπορεί να επανακωδικοποιήθηκε σε μια αφηρημένη μνημονική μορφή (Kwak & Curtis, 2022; Rademaker, Chunharas, & Serences, 2019). Συνοψίζοντας, το έργο του Stokes εμπνέει την ιδέα ότι δεν υπάρχει ένα μέρος ή ένας μηχανισμός που να είναι σταθερός κατά τη διάρκεια της μνήμης εργασίας. Αντίθετα, η μόνη σταθερά είναι η ευελιξία και η χρονική δυναμική που συνδέει τις αισθητηριακές εισροές με τους συγκεκριμένους στόχους συμπεριφοράς του περιβάλλοντος.
Σούπερμαν βότανα σιστάνι
Μια συνέπεια του πλαισίου δυναμικής κωδικοποίησης είναι ότι δεν υπάρχει γενική λύση στο «πρόβλημα» της μνήμης εργασίας. Για να κατανοήσουμε τη μνήμη εργασίας, πρέπει να υπολογίσουμε άμεσα την τεράστια ευελιξία της. Για να γίνει αυτό θα απαιτηθεί τόσο η επινόηση νέων εργασιών, όσο και η προσεκτική εξέταση του τρόπου με τον οποίο η αλλαγή της νοητικής κατάστασης και του περιβάλλοντος συμπεριφοράς επηρεάζουν την επεξεργασία ακόμη και στις πιο απλές εργασίες. Αυτό δεν σημαίνει ότι ορισμένες αρχές της λειτουργικής μνήμης δεν θα γενικευτούν - ορισμένες «λύσεις» μπορεί να είναι λίγο πολύ παρόμοιες, δεδομένης της σχέσης μεταξύ διαφορετικών πλαισίων. Ωστόσο, μια καλύτερη κατανόηση της δυναμικής της εργαζόμενης μνήμης -όπως αποκαλύφθηκε από τον Stokes και άλλους την περασμένη δεκαετία- θα πρέπει να παρακινήσει να σκεφτούμε περισσότερο τον σχεδιασμό και τη συνάφεια των εργασιών μας για την καθημερινή ζωή και να μας διώξει από τον ελκυστήρα. κατάσταση σκέψης ότι υπάρχει μόνο ένας τρόπος να εφαρμοστεί η λειτουργική μνήμη στον εγκέφαλο.
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Boettcher, SEP, Gresch, D., Nobre, AC, & van Ede, F. (2021). Σχεδιασμός εξόδου στο στάδιο εισόδου στην οπτική μνήμη εργασίας. Science Advances, 7, eabe8212. https://doi.org/10 .1126/sci-adv.abe8212, PubMed: 33762341
Bouchacourt, F., & Buschman, TJ (2019). Ένα ευέλικτο μοντέλο μνήμης εργασίας. Neuron, 103, 147-160. https://doi.org/10 .1016/j.neuron.2019.04.020, PubMed: 31103359
Christophel, TB, Klink, PC, Spitzer, B., Roelfsema, PR, & Haynes, J.-D. (2017). Η κατανεμημένη φύση της μνήμης εργασίας. Trends in Cognitive Sciences, 21, 111–124. https:// doi.org/10.1016/j.tics.2016.12.007, PubMed: 28063661
Courtney, SM (2022). Η μνήμη εργασίας είναι μια κατανεμημένη δυναμική διαδικασία. Cognitive Neuroscience, 13, 208-209. https://doi.org /10.1080/17588928.2022.2131747, PubMed: 36200905
Henderson, MM, Rademaker, RL, & Serences, JT (2022). Ευέλικτη χρήση χωρικών και κινητήριων κωδικών για την αποθήκευση οπτικοχωρικών πληροφοριών. eLife, 11, e75688. https:// doi.org/10.7554/eLife.75688, PubMed: 35522567
Iamshchinina, P., Christophel, TB, Gayet, S., & Rademaker, RL (2021). Βασικές εκτιμήσεις για την εξερεύνηση της αποθήκευσης οπτικής μνήμης εργασίας στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Visual Cognition, 29, 425–436.https://doi.org/10.1080/13506285.2021.1915902
Kwak, Y., & Curtis, CE (2022). Αποκαλύπτοντας την αφηρημένη μορφή των μνημονικών αναπαραστάσεων. Neuron, 110, 1822–1828. https:// doi.org/10.1016/j.neuron.2022.03.016, PubMed: 35395195
Libby, A., & Buschman, TJ (2021). Η δυναμική περιστροφής μειώνει τις παρεμβολές μεταξύ αισθητηριακών και αναπαραστάσεων μνήμης. Nature Neuroscience, 24, 715–726. https://doi.org/10.1038 /s41593-021-00821-9, PubMed: 33821001
Lorenc, ES, & Sreenivasan, KK (2021). Αναπλαισίωση της συζήτησης: Η προβολή κατανεμημένων συστημάτων της μνήμης εργασίας. Visual Cognition, 29, 416–424. https://doi.org/10.1080 /13506285.2021.1899091
Murray, JD, Bernacchia, A., Roy, NA, Constantinidis, C., Romo, R., & Wang, X.-J. (2017). Η σταθερή κωδικοποίηση πληθυσμού για τη μνήμη εργασίας συνυπάρχει με ετερογενή νευρική δυναμική στον προμετωπιαίο φλοιό. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 114, 394–399. https://doi.org/10 .1073/pnas.1619449114, PubMed: 28028221
Panichello, MF, & Buschman, TJ (2021). Οι κοινόχρηστοι μηχανισμοί αποτελούν τη βάση του ελέγχου της λειτουργικής μνήμης και της προσοχής. Nature, 592, 601–605. https://doi.org/10.1038/s41586-021 -03390-w, PubMed: 33790467
Panichello, MF, DePasquale, B., Pillow, JW, & Buschman, TJ (2019). Δυναμική διόρθωσης σφαλμάτων στην οπτική μνήμη εργασίας. Nature Communications, 10, 3366. https://doi.org/10.1038 /s41467-019-11298-3, PubMed: 31358740
Rademaker, RL, Chunharas, C., & Serences, JT (2019). Συνυπάρχουσες αναπαραστάσεις αισθητηριακών και μνημονικών πληροφοριών στον οπτικό φλοιό του ανθρώπου. Nature Neuroscience, 22, 1336–1344. https://doi.org/10.1038/s41593-019-0428-x, PubMed: 31263205
Spaak, E., Watanabe, K., Funahashi, S., & Stokes, MG (2017). Σταθερή και δυναμική κωδικοποίηση για μνήμη εργασίας στον προμετωπιαίο φλοιό των πρωτευόντων. Journal of Neuroscience, 37, 6503-6516. https://doi.org/10.1523/ JNEUROSCI.3364-16.2017, PubMed: 28559375
Sreenivasan, KK, Vytlacil, J., & D'Esposito, M. (2014). Κατανεμημένη και δυναμική αποθήκευση πληροφοριών ερεθίσματος μνήμης εργασίας στον φλοιό του εξωστρώματος. Journal of Cognitive Neuroscience, 26, 1141-1153. https://doi.org/10 .1162/jocn_a_00556, PubMed: 24392897
Stokes, MG, Kusunoki, M., Sigala, N., Nili, H., Gaffan, D., & Duncan, J. (2013). Δυναμική κωδικοποίηση για γνωστικό έλεγχο στον προμετωπιαίο φλοιό. Neuron, 78, 364–375. https://doi.org/10 .1016/j.neuron.2013.01.039, PubMed: 23562541
Wolff, MJ, Jochim, J., Akyürek, EG, Buschman, TJ, & Stokes, MG (2020). Μετατόπιση κωδικών σε ένα σταθερό σχήμα κωδικοποίησης για τη μνήμη εργασίας. PLoS Biology, 18, e3000625. https://doi .org/10.1371/journal. bio.3000625, PubMed: 32119658
