CCoW: Βελτιστοποίηση Αντιγραφής σε Εγγραφή Λαμβάνοντας υπόψη τη Χωρική Τοπικότητα στους Φόρτους Εργασίας Μέρος 6

Το μέγεθος της καλύτερης περιοχής και το όριο ποικίλλουν ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του φόρτου εργασίας. Για να αξιολογήσουμε την επίδραση του φόρτου εργασίας, μετράμε την απόδοση του CCoW στους φόρτους εργασίας με διάφορες τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, αλλάξαμε την παράμετρο του Zipfdistribution, η οποία καθορίζει τον βαθμό εντοπιότητας.

Υπάρχει στενή σχέση μεταξύ της ανθρώπινης μνήμης και του φόρτου εργασίας. Όταν χρειάζεται να επεξεργαστούμε μεγάλους όγκους πληροφοριών ή να ολοκληρώσουμε πολύπλοκες εργασίες, ο εγκέφαλός μας πρέπει να παραμείνει σε μεγάλη εγρήγορση για να διασφαλίσει ότι όλες οι απαραίτητες πληροφορίες επεξεργάζονται και αποθηκεύονται σωστά. Οι νευρώνες στον εγκέφαλο συνδέονται και επικοινωνούν συνεχώς, γεγονός που επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τον τρόπο που σκεφτόμαστε και θυμόμαστε.

Ενώ η επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών και η ολοκλήρωση πολύπλοκων εργασιών μπορεί να προκαλέσει τη μνήμη και τις γνωστικές μας ικανότητες, η έρευνα δείχνει ότι με σωστή εκπαίδευση και εξάσκηση, μπορούμε να βελτιώσουμε σημαντικά τη μνήμη και την παραγωγικότητά μας. Για παράδειγμα, μέσω πειραμάτων, οι επιστήμονες ανακάλυψαν ότι μέσω εκτεταμένης εκπαίδευσης στη μνήμη και εξάσκησης, οι άνθρωποι μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τη μνήμη και την αποτελεσματικότητα της εργασίας τους.

Από αυτή την άποψη, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η συνεχής εξάσκηση και η εκπαίδευση είναι πολύ σημαντικές για όσους θέλουν να βελτιώσουν τη μνήμη και την αποτελεσματικότητά τους. Επίσης, κρατήστε μια θετική στάση, καθώς το άγχος μπορεί να εμποδίσει τη μνήμη και την παραγωγικότητά του.

Συνοπτικά, υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ φόρτου εργασίας και μνήμης. Εφόσον παραμένουμε συγκεντρωμένοι, προπονούμαστε και εξασκούμαστε τακτικά και διατηρούμε θετική στάση, μπορούμε να βελτιώσουμε σημαντικά τη μνήμη και την αποτελεσματικότητα της εργασίας μας. Το Cistanche deserticola μπορεί επίσης να ρυθμίσει την ισορροπία των νευροδιαβιβαστών, όπως η αύξηση των επιπέδων της ακετυλοχολίνης και των αυξητικών παραγόντων, που είναι σημαντικοί για τη μνήμη και τη μάθηση. Επιπλέον, το Cistanche deserticola μπορεί επίσης να βελτιώσει τη ροή του αίματος και να προωθήσει την παροχή οξυγόνου, η οποία μπορεί να εξασφαλίσει ότι ο εγκέφαλος λαμβάνει επαρκή θρεπτικά συστατικά και ενέργεια, βελτιώνοντας έτσι τη ζωτικότητα και την αντοχή του εγκεφάλου.

Κάντε κλικ στο Μάθετε τρόπους για να βελτιώσετε τη μνήμη σας

Οι προσβάσεις κατανέμονται ομοιόμορφα όταν είναι {{0}} και όσο υψηλότερη είναι η τιμή του, τόσο υψηλότερο είναι το επίπεδο τοπικότητας που εμφανίζει ο φόρτος εργασίας. Όταν είναι 1,0, περίπου το 80% των λειτουργιών περιλαμβάνει το 20% των δεδομένων.

Αυτός ο βαθμός εντοπιότητας βρίσκεται συνήθως σε πολλούς πραγματικούς φόρτους εργασίας, όπως δηλώνουν οι αρχές Pareto. Μετράμε με τρεις διαφορετικές τιμές, 1.0, 0.9 και 1.1, όπου το 1.0 είναι η βασική γραμμή και το 0.9 και το 1.1 αντιπροσωπεύουν το φόρτο εργασίας χαμηλού και υψηλής τοπικότητας, αντίστοιχα.

Η απόδοση του αρχικού CoW ποικίλλει ανάλογα με τους φόρτους εργασίας, επομένως η περίοδος διακλάδωσης για έναν φόρτο εργασίας ορίστηκε σύμφωνα με το χρόνο που μετρήθηκε με την αρχική ρύθμιση CoW. Για παράδειγμα, εάν η αρχική διαμόρφωση CoW απαιτεί 10 δευτερόλεπτα για την ανάκτηση της κανονικής απόδοσης μετά την περόνη, οι υπόλοιπες διαμορφώσεις CCoW περνούν επίσης τις θυγατρικές διεργασίες κάθε 10 δευτερόλεπτα.

Το Σχήμα 5 συνοψίζει τη μέση απόδοση και χρήση μνήμης του CCoW με διαφορετικούς φόρτους εργασίας τοποθεσίας. Για τον φόρτο εργασίας χαμηλής τοποθεσίας, οι διαμορφώσεις με κατώφλια smallCCoW παρουσιάζουν καλύτερη απόδοση από εκείνες με μεγάλα κατώφλια. Το 'CCoW-all' ξεπερνά ακόμη και το αρχικό CoW κατά 15% στον φόρτο εργασίας χαμηλής τοποθεσίας. Αυτό οφείλεται στην αποτελεσματικότητα της προαντιγραφής. Στον φόρτο εργασίας χαμηλής τοποθεσίας, ένα μεγάλο μέρος της μνήμης θα πρέπει να αναπαραχθεί καθώς οι προσβάσεις κατανέμονται σε ολόκληρο τον χώρο διευθύνσεων της διαδικασίας. Στην πραγματικότητα, το σύνολο των περιοχών αντιγραφής έχει ως αποτέλεσμα την εκ των προτέρων αντιγραφή της απαραίτητης μνήμης με χαμηλό κόστος.

Επομένως, όσο μικρότερο είναι το όριο, τόσο υψηλότερη είναι η απόδοση του προγράμματος με το φόρτο εργασίας χαμηλής τοποθεσίας. Ωστόσο, αυτή η τάση έχει το αντίθετο αποτέλεσμα με φόρτους εργασίας υψηλής τοπικότητας. Με φόρτους εργασίας υψηλής τοπικότητας, πολλές προσβάσεις εστιάζονται σε λίγες σελίδες.

Αυτό σημαίνει ότι μόνο ένα μικρό μέρος της μνήμης χρειάζεται να αναπαραχθεί κατά τη διάρκεια της εγγραφής αντιγραφής. Η αντιγραφή ολόκληρης της περιοχής σε ένα σφάλμα σελίδας τείνει να αντιγράφει τις σελίδες στις οποίες δεν υπάρχει καθόλου πρόσβαση.

Αυτό συνεπάγεται μόνο ένα προσωρινό κόστος, μειώνοντας την απόδοση με φόρτους εργασίας υψηλότερης τοποθεσίας. Ως αποτέλεσμα, το CCoW-all παρουσιάζει τη χειρότερη απόδοση με τον φόρτο εργασίας υψηλής τοπικότητας. Άλλες διαμορφώσεις εμφανίζουν παρόμοια μοτίβα βασικού φόρτου εργασίας· η απόδοση κορυφώνεται στην τιμή κατωφλίου του 80% και μειώνεται με μικρότερα όρια.

Η χρήση μνήμης του σημείου αναφοράς δείχνει μια σταθερή τάση ανεξάρτητα από τον βαθμό εντοπιότητας του φόρτου εργασίας. Το 'CCoW-all' αντιπροσωπεύει πάντα την υψηλότερη χρήση μνήμης επειδή αντιγράφει πάντα όλες τις σελίδες στη μνήμη μετά από μια διχάλα. Εκτός αυτού, τα ίχνη μνήμης είναι αντιστρόφως ανάλογα με την τιμή κατωφλίου. Όσο μικρότερη είναι η τιμή κατωφλίου, τόσο περισσότερη μνήμη χρησιμοποιεί το σημείο αναφοράς.

Η ενίσχυση της μνήμης αυξάνεται μόνο έως και 10% σε σύγκριση με την αρχική διαμόρφωση CoW, η οποία θεωρείται ότι βρίσκεται σε εύρος περιοχών. Εκτός από την ανάλυση της απόδοσης του CCoW, συγκρίνουμε την απόδοση του CCoW με αυτή της διαφανούς τεράστιας σελίδας (THP) σχήμα Linux.

Το THP είναι κάπως παρόμοιο με το CCoW καθώς στοχεύει στον μετριασμό των γενικών εξόδων που προέρχονται από μικρές σελίδες. Το 'CoW-THP' στο Σχήμα 5 αντιπροσωπεύει την απόδοση της διαμόρφωσης με δυνατότητα THP. Σημειώστε ότι το σύστημα με δυνατότητα THP χειρίζεται το CoW διαιρώντας τεράστιες σελίδες σε βασικές σελίδες πριν αντιγράψει την ελαττωματική σελίδα, όπως και άλλα σχήματα που βελτιστοποιούν το THP [12–15,17].

Μπορούμε να παρατηρήσουμε ότι το THP παρουσιάζει καλύτερη απόδοση από την προεπιλεγμένη διαμόρφωση «μόνο για CoW». Αποδίδουμε το κέρδος απόδοσης στην αυξημένη αποτελεσματικότητα στη μετάφραση διευθύνσεων με τεράστιες σελίδες.

Συγκεκριμένα, σύμφωνα με το σχήμα THP, το καυτό μέρος του χώρου διευθύνσεων διεργασίας είναι πιθανό να χωριστεί σε βασικές σελίδες, παρέχοντας έτσι την ίδια απόδοση με τη διαμόρφωση "μόνο CoW". Ωστόσο, το ψυχρό μέρος του χώρου διευθύνσεων της διαδικασίας δεν χωρίζεται και διατηρείται με τεράστιες σελίδες. Έτσι, αυτό μπορεί να ενισχύσει την απόδοση της εφαρμογής σε κάποιο βαθμό.

Ωστόσο, το THP δεν παρέχει τόση βελτίωση απόδοσης όσο το CCoW. Το Σχήμα 6 δείχνει τη σωρευτική κατανομή της απόδοσης κατά την αξιολόγηση. Ο άξονας x αντιπροσωπεύει την απόδοση σε πράξεις ανά δευτερόλεπτο και ο άξονας y αντιπροσωπεύει τη σωρευτική αναλογία της απόδοσης προς την τιμή διεκπεραίωσης. Εκτός από το CCoW-all, μπορούμε να βρούμε τρία εύρη διεκπεραιότητας που παρατηρούνται συχνά, ανεξάρτητα από τις διαμορφώσεις.

Η πρώτη ομάδα στη αθροιστική αναλογία {{0}} προς 0.1 υποδεικνύει την περίοδο κατά την οποία η απόδοση του σημείου αναφοράς μειώνεται αμέσως μετά τη διχάλα. Στη συνέχεια η απόδοση ανακτά την παράταση, όπως στη δεύτερη ομάδα με αθροιστική αναλογία 0,1 προς 0,7.

Οι υπόλοιποι αθροιστικοί λόγοι στην περιοχή από {{0}}.7 έως 1.0 προέρχονται από προσβάσεις που δεν προκαλούν σφάλματα σελίδας. Συνολικά, οι διαμορφώσεις CCoW τείνουν να έχουν πιο σοβαρές μειώσεις απόδοσης από το αρχικό CoW. Συγκεκριμένα, με τον φόρτο εργασίας υψηλής τοπικότητας του αρχικού σχήματος CoW, η απόδοση πέφτει σε περίπου 1900 K λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο αμέσως μετά τη διχάλα.

Στη συνέχεια, ανεβαίνει αργά μέχρι το εύρος των 2500 K λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο. Με το CCoW, η απόδοση έπεσε περισσότερο, στο εύρος των 1700 K λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο. Ωστόσο, η απόδοση επανήλθε γρηγορότερα, επιδεικνύοντας καλύτερη απόδοση από την αρχική CoW τις περισσότερες φορές (δηλαδή, κυρίως στη δεξιά πλευρά του αθροιστικού γραφήματος). Μπορούμε να παρατηρήσουμε μια παρόμοια τάση και από άλλους φόρτους εργασίας, και η διαμόρφωση CCoW-all δείχνει ακραία συμπεριφορά. αμέσως μετά το πιρούνι η απόδοση πέφτει σημαντικά και παραμένει χαμηλή, ενώ το μεγαλύτερο μέρος του χώρου διευθύνσεων αντιγράφεται με προσπελάσεις.

Μετά από αυτό το σημείο, ωστόσο, εμφανίζονται μόνο μερικά σφάλματα σελίδας, επομένως οι περισσότερες προσβάσεις υποβάλλονται σε επεξεργασία χωρίς σφάλματα σελίδας. Έτσι, η διακίνηση έχει μια διτροπική κατανομή στο CCoW. Από αυτήν την αξιολόγηση, επιβεβαιώσαμε ότι το CCoW παρέχει βέλτιστη απόδοση βελτιστοποιώντας την κοινή περίπτωση.

Ωστόσο, η πτώση απόδοσης θα πρέπει να αντιμετωπιστεί για να αποκτηθούν καλύτερα χαρακτηριστικά απόδοσης. Για το σκοπό αυτό, επί του παρόντος εργαζόμαστε για τον περιορισμό του όγκου των αντιγραμμένων δεδομένων αμέσως μετά τη διχάλα.

4.2. Απόδοση CCoW σε ρεαλιστικό φόρτο εργασίας

Για να αξιολογήσουμε το προτεινόμενο CCoW σε ρεαλιστικό φόρτο εργασίας, χρησιμοποιήσαμε το Redis και το YCSB. Το Redis είναι μια βάση δεδομένων κλειδιού-τιμής στη μνήμη που χρησιμοποιείται ευρέως για την επιτάχυνση εφαρμογών κλίμακας Διαδικτύου.

Χρησιμοποιήσαμε το YCSB Benchmark για να συμπληρώσουμε ζεύγη κλειδιών-τιμών σε μια παρουσία Redis και να εκτελέσουμε λειτουργίες σε αυτά. Συγκεκριμένα, η παρουσία Redis προετοιμάζεται με 10 GB ζεύγη κλειδιού-τιμής με την προεπιλεγμένη διαμόρφωση YCSB.

Όλα τα κλειδιά και οι τιμές έχουν μέγεθος 23 και 100 byte, αντίστοιχα, και κάθε κλειδί περιέχει 10 πεδία τιμών. Αφού συμπληρώσουμε την παρουσία Redis, τη διαμορφώσαμε ώστε να δημιουργεί στιγμιότυπα και στη συνέχεια τροφοδοτήσαμε τις λειτουργίες ενημέρωσης με το YCSB.

Για να ενσωματώσουμε τη χρονική τοποθεσία στις προσβάσεις κλειδιού-τιμής, ρυθμίσαμε το φόρτο εργασίας YCSB για να επιλέγουμε κλειδιά-στόχους σύμφωνα με τη διανομή Zip χρησιμοποιώντας την τιμή παραμέτρου 1.0.

Ενώ κάναμε 100 GB ενημερώσεων, συλλέξαμε την απόδοση για κάθε δευτερόλεπτο της αναφοράς συγκριτικής αξιολόγησης YCSB. Το Σχήμα 7 συνοψίζει τη μέση απόδοση και τη χρήση μνήμης της παρουσίας Redis όταν το σύστημα έχει ρυθμιστεί να χρησιμοποιεί το αρχικό CoW ή CCoW. Σημειώστε ότι χρησιμοποιήσαμε 2 MB για το μέγεθος της περιοχής και όλες οι τιμές των αποτελεσμάτων κανονικοποιήθηκαν σε αυτές του CoW.

Συνολικά, όλες οι διαμορφώσεις CCoW ξεπέρασαν την αρχική CoW, ανεξάρτητα από το όριο κάλυψης. Ομοίως, όπως αναλύσαμε παραπάνω, η απόδοση προσδιορίστηκε από την αντιστάθμιση μεταξύ του κέρδους απόδοσης από τη μειωμένη αντιγραφή σε εγγραφή και των γενικών εξόδων αντιγραφής πρόσθετων σελίδων. Όταν η τιμή κατωφλίου είναι υψηλή, αντιγράφονται μόνο μερικές περιοχές, καθιστώντας τόσο την ευκαιρία βελτιστοποίησης όσο και την επιβάρυνση της μνήμης μικρή.

Όταν η τιμή κατωφλίου μειώνεται κάτω από το 85%, το αποτύπωμα μνήμης αυξάνεται και επιβαρύνει περισσότερο. Ως αποτέλεσμα, η μέση απόδοση του CCoW ποικίλλει ανάλογα με το όριο κάλυψης, αλλά δείχνει βελτίωση απόδοσης έως και 5% σε σύγκριση με το αρχικό CoW.

Με το φόρτο εργασίας Redis και YCSB, παρατηρήσαμε μόνο μια οριακή βελτίωση απόδοσης με το THP. Αυτό οφείλεται στο ότι, στο φόρτο εργασίας, οι προσβάσεις εγγραφής είναι διάσπαρτες σε όλο το χώρο διευθύνσεων της διαδικασίας και οι τεράστιες σελίδες χωρίζονται αποτελεσματικά σε βασικές σελίδες κατά τον χειρισμό του CoW.

Καθώς η διαδικασία Redis μπορεί να έχει μόνο μερικές τεράστιες σελίδες, η απόδοσή της είναι παρόμοια με αυτή της βασικής διαμόρφωσης. Αυτό το αποτέλεσμα δείχνει ότι η προσέγγιση που βασίζεται σε THP είναι λιγότερο αποτελεσματική σε φόρτους εργασίας με ένταση εγγραφής και ότι το CCoW υπερτερεί της THP.

Για να αξιολογήσουμε την ακρίβεια του μηχανισμού στον εντοπισμό περιοχών υψηλής τοπικότητας, ταξινομήσαμε τον λόγο για τον μηχανισμό δημιουργίας αντιγράφων για κάθε αντιγραμμένη σελίδα. Συγκεκριμένα, συλλέξαμε την αναλογία των αντιγραμμένων σελίδων από όλες τις αντιγραμμένες σελίδες. Όταν η αναλογία προαντιγραφής είναιx%, αυξάνοντας το συνολικό αποτύπωμα μνήμης κατά y%, μπορούμε να υπολογίσουμε την αναλογία της μη αναγκαίας προαντιγραφής διαιρώντας το y με το x.

Για παράδειγμα, στη διαμόρφωση CCoW-80, αντιγράφεται το 26,9% των αντιγραμμένων σελίδων, αυξάνοντας το αποτύπωμα μνήμης κατά 6,7%. Αυτό σημαίνει ότι το 24,9% των σελίδων προαντιγραφής δεν αναφέρονται. Ο Πίνακας 1 συνοψίζει τον υπολογισμό. Η αναλογία περιττής προαντιγραφής κυμαίνεται από 23,4% έως 35,6% και από το αποτέλεσμα της αξιολόγησης μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι το προτεινόμενο σχέδιο καταγράφει με ακρίβεια τις περιοχές υψηλής τοπικότητας.

5. Συμπεράσματα

Σε αυτή τη μελέτη, προτείναμε το CCoW, ένα βελτιστοποιημένο σχήμα αντιγραφής σε εγγραφή για φόρτους εργασίας με υψηλή χωρική εντοπιότητα. Το CCoW διαιρεί τον χώρο διευθύνσεων διεργασίας σε περιοχές και εκτιμά την εντοπότητά τους με την κάλυψη.

Μια εγγραφή σε μια περιοχή υψηλής τοποθεσίας οδηγεί τον χειριστή σφαλμάτων σελίδας στην εκ των προτέρων αντιγραφή κοντινών σελίδων. Για να παρακολουθείτε σωστά την κάλυψη μετά την προ-αντιγραφή, το CCoW αξιοποιεί το βρώμικο κομμάτι στον πίνακα σελίδων. Η αξιολόγηση με σημεία αναφοράς επιβεβαίωσε ότι το προτεινόμενο σχήμα μπορεί να προσδιορίσει περιοχές υψηλής τοπικότητας με μικρά γενικά έξοδα, επιτρέποντας κέρδη απόδοσης από εφαρμογές χωρίς τροποποίηση.

Όπως αναφέραμε, η απόδοση πέφτει σημαντικά αμέσως μετά το πιρούνι λόγω του τεράστιου πλήθους δεδομένων προς αντιγραφή. Αυτήν τη στιγμή εργαζόμαστε για τη διαχείριση της απόδοσης dropby μειώνοντας τον ρυθμό της προαντιγραφής και την εκτέλεση της προαντιγραφής ασύγχρονα. Σχεδιάζουμε επίσης να ενσωματώσουμε έναν προσαρμοστικό μηχανισμό που συντονίζει τις παραμέτρους διαμόρφωσης σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά του τρέχοντος φόρτου εργασίας.

Συνεισφορές συγγραφέα: Conceptualization, MH and S.-HK; μεθοδολογία, MH; λογισμικό, ΜΗ, επικύρωση, ΜΗ, και S.-HK; επίσημη ανάλυση, ΜΗ, και S.-HK; έρευνα, MH, και S.-HK;πόροι, S.-HK; επιμέλεια δεδομένων, MH; σύνταξη-προετοιμασία πρωτότυπου σχεδίου, MH; συγγραφή-κριτική και μοντάζ, MH and S.-HK; οπτικοποίηση, MH; εποπτεία, S.-HK; διαχείριση έργου, S.-HK; εξαγορά χρηματοδότησης, S.-HK Όλοι οι συγγραφείς έχουν διαβάσει και έχουν συμφωνήσει με τη δημοσιευμένη έκδοση του χειρογράφου.

Χρηματοδότηση: Αυτή η έρευνα υποστηρίχθηκε από επιχορήγηση του Ινστιτούτου Έρευνας Ηλεκτρονικών και Τηλεπικοινωνιών (ETRI) που χρηματοδοτήθηκε από την κυβέρνηση της Κορέας (20ZS1310) και το πρόγραμμα BK21 FOUR του Εθνικού Ιδρύματος Ερευνών της Κορέας που χρηματοδοτείται από το Υπουργείο Παιδείας (NRF5199991014091).

Δήλωση του Συμβουλίου Θεσμικής Αναθεώρησης: Δεν ισχύει.

Δήλωση συγκατάθεσης μετά από ενημέρωση: Δεν ισχύει.

Δήλωση διαθεσιμότητας δεδομένων: Δεν ισχύει.

Σύγκρουση συμφερόντων: Οι συγγραφείς δηλώνουν ότι δεν υπάρχει σύγκρουση συμφερόντων.

βιβλιογραφικές αναφορές
1. Gorman, M. Κατανόηση του Linux Virtual Memory Manager. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, ΗΠΑ, 2007.

2. Bovet, DP; Cesati, M. Κατανοώντας τον πυρήνα του Linux. O'Reilly: Newton, MA, ΗΠΑ, 2001.

3. Love, R. Linux Kernel Development, 3rd ed.; Addison Wesley: Βοστώνη, MA, ΗΠΑ, 2010.

4. Labs, R. Redis. Διαθέσιμο στο διαδίκτυο: https://github.com/redis/redis (πρόσβαση στις 7 Ιουνίου 2021).

5. Silberschatz, Α.; Galvin, PB; Gagne, G. Έννοιες λειτουργικού συστήματος. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.: Βοστώνη, MA, ΗΠΑ, 2018.

6. Harris, SL; Harris, D. Digital Design and Computer Architecture; Morgan Kaufmann: Burlington, MA, ΗΠΑ, 2022.

7. Abi-Chahla, F. Intel Core i7 (Nehalem): Architecture By AMD; Διαθέσιμο στο διαδίκτυο: https://www.tomshardware.com/reviews/Intel-i7-nehalem-cpu,2041.html (πρόσβαση στις 18 Οκτωβρίου 2021).

8. Pham, Β.; Bhattacharjee, Α.; Eckert, Υ.; Λοιπόν, GH Αύξηση της προσέγγισης TLB με την εκμετάλλευση της ομαδοποίησης στις μεταφράσεις σελίδων. In Proceedingsof the 20th International Symposium IEEE 2014 on High-Performance Computer Architecture (HPCA'14), Orlando, FL, USA, 15–19 Φεβρουαρίου 2014. σελ. 558–567.

For more information:1950477648nn@gmail.com