Ηλικιακή μάθηση και εξασθένηση της εργασιακής μνήμης στο The Common Marmoset Μέρος 3

Για να προσδιορίσουμε εάν υπάρχει σχέση μεταξύ της ηλικίας και του ποσού της εμπειρίας που απαιτείται για την απόκτηση των κανόνων του DRST, υπολογίσαμε τον αριθμό των δοκιμών που ολοκλήρωσε κάθε marmoset προτού η απόδοσή του αποκλίνει σημαντικά από την τύχη (δηλ. τη διάρκεια της Φάσης Αρχαρίου).

Για παράδειγμα, αν κατακτούμε μόνο ορισμένα βασικά σημεία γνώσης όταν μελετάμε ένα συγκεκριμένο μάθημα, τότε η μνήμη μας για αυτό το σημείο γνώσης είναι ακόμα σχετικά ρηχή. Αλλά εάν εμβαθύνουμε σε αυτά τα σημεία γνώσης μέσω της εξάσκησης, της εξερεύνησης και της σκέψης κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας και τα εφαρμόζουμε συνεχώς στην πράξη, τότε η εμπειρία μας θα συνεχίσει να συσσωρεύεται και αυτές οι πληροφορίες θα ενσωματωθούν πιο βαθιά. στη μνήμη μας.

Εκτός από το πεδίο σπουδών, η βελτίωση της μνήμης μέσω της εμπειρίας μπορεί να αντικατοπτριστεί πλήρως και στη ζωή. Για παράδειγμα, όταν αντιμετωπίζουμε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, εάν έχουμε αντιμετωπίσει παρόμοια προβλήματα ή παρόμοια σενάρια, τότε μπορούμε να σκεφτούμε μια λύση πιο γρήγορα. Αυτό συμβαίνει επειδή η εμπειρία μας μας βοηθά να περιγράψουμε το πρόβλημα πιο ξεκάθαρα στο μυαλό μας. , βρείτε λύσεις πιο γρήγορα.

Η αύξηση της εμπειρίας όχι μόνο βελτιώνει τη μνήμη μας αλλά μας κάνει και πιο σίγουρους. Όπως λέει και η παροιμία «Η εμπειρία είναι ο καλύτερος δάσκαλος», μόνο με τη συσσώρευση εμπειρίας μέσω της συνεχούς εξάσκησης και τη σύνοψη των μαθημάτων από αυτήν μπορούμε να χειριστούμε καλύτερα παρόμοια πράγματα και να αποκτήσουμε μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση.

Εν ολίγοις, η σχέση μεταξύ εμπειρίας και μνήμης είναι άρρηκτη. Μόνο με θετικές προσπάθειες και συνεχή συσσώρευση εμπειρίας μέσω εξάσκησης και σκέψης μπορεί η μνήμη μας να εκπαιδευτεί και να βελτιωθεί πλήρως, κάνοντάς μας εξυπνότερους, πιο σίγουρους και πιο ώριμους. Μπορεί να φανεί ότι πρέπει να βελτιώσουμε τη μνήμη και το Cistanche deserticola μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη μνήμη, επειδή το Cistanche deserticola είναι ένα παραδοσιακό κινέζικο φαρμακευτικό υλικό που έχει πολλά μοναδικά αποτελέσματα, ένα από τα οποία είναι η βελτίωση της μνήμης. Η αποτελεσματικότητα του κιμά προέρχεται από τα διάφορα ενεργά συστατικά που περιέχει, όπως οξύ, πολυσακχαρίτες, φλαβονοειδή κ.λπ. Αυτά τα συστατικά μπορούν να προάγουν την υγεία του εγκεφάλου με διάφορους τρόπους.

Κάντε κλικ στα συμπληρώματα γνώσης για να βελτιώσετε τη μνήμη

Χρησιμοποιώντας την ηλικία του marmoset στο τέλος της Αρχαίας Φάσης, ο συσχετισμός τάξης-τάξης του Spearman αποκάλυψε μια ισχυρή, θετική συσχέτιση που ήταν στατιστικά σημαντική, υποδεικνύοντας ότι η γήρανση των marmoset απαιτούσε περισσότερη εμπειρία για να αποκτήσει αρχικά τους κανόνες DRST (Εικ. 3D; rs(13) { {3}}.65, σ=0.009).

Ένα αρσενικό μαρμόζετ εννέα ετών ("FL" στο Σχ. 1) απέτυχε να αποδώσει πάνω από τα πιθανά επίπεδα, παρά την ολοκλήρωση 7000 δοκιμών DRST, και έτσι αυτό το ζώο αποκλείστηκε από τις στατιστικές αναλύσεις που διεξήχθησαν στις Φάσεις Learnerand Expert, που περιγράφονται παρακάτω.

Στη φάση εκμάθησης, τα marmosets επέδειξαν ταχεία βελτίωση της απόδοσης. Για να προσδιορίσουμε εάν υπήρχαν διαφορές που σχετίζονται με τη γήρανση στο ρυθμό βελτίωσης στη Φάση Εκμάθησης, αξιολογήσαμε το μέγιστο ποσοστό μάθησης για κάθε πίθηκο.

Ο μέγιστος ρυθμός εκμάθησης υπολογίστηκε με την εύρεση της μεγαλύτερης παραγώγου της μέσης καμπύλης FSL, υπολογιζόμενης κατά τη διάρκεια του κυλιόμενου 100- δοκιμαστικού παραθύρου. Η συσχέτιση σειράς κατάταξης του Spearman αποκάλυψε μια σημαντική αρνητική συσχέτιση μεταξύ της μέσης ηλικίας μαρμόπασης στο 100-παράθυρο δοκιμής και του μέγιστου ρυθμού μάθησης, δείχνοντας ότι με την αύξηση της ηλικίας, οι ρυθμοί μάθησης επιβραδύνονταν (Εικ. 3Ε; rs(13)=0 .61, σ=0.015).

Στη φάση των εμπειρογνωμόνων, οι μαρμοσέτες έφτασαν τα μέγιστα επίπεδα απόδοσης και τυπικά ήταν σε οροπέδιο. Προσδιορίσαμε το μέγιστο επίπεδο απόδοσης κάθε marmoset υπολογίζοντας το μέσο FSL που επιτεύχθηκε κατά τη φάση των ειδικών.

Η συσχέτιση τάξης-τάξης του Spearman χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση της σχέσης μεταξύ του μέσου όρου κάθε marmoset κατά τη διάρκεια της Expert Phase και του μέγιστου FSL. Αποκάλυψε μια σημαντική αρνητική συσχέτιση μεταξύ αυτών των μεταβλητών, υποδεικνύοντας ότι η γήρανση του μαρμοσέτ σχετίζεται με μειωμένη χωρητικότητα μνήμης εργασίας (Εικ. 3F; rs(13)=0.54,p=0.037).

Πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τη γνωστική απόδοση και τον τρόπο με τον οποίο οι marmosets προσέγγισαν την εργασία μπορούν να διακριθούν αξιολογώντας τα πρότυπα σφαλμάτων που έγιναν κατά την εκτέλεση του DRST.

Οι περιπτώσεις κατά τις οποίες τα marmosets τερματίζουν μια δοκιμή με FSL δύο (δηλαδή, κάνουν ένα σφάλμα στο TDL3 όταν υπάρχουν τρία αντικείμενα στην οθόνη), είναι ιδιαίτερα ενημερωτικές, καθώς τα σφάλματα μπορούν να γίνουν μόνο επιλέγοντας το πρώτο αντικείμενο της δοκιμής (σφάλμα προτεραιότητας) ή το πιο Πρόσφατα διορθώθηκε το αντικείμενο της δοκιμής (επίμονο σφάλμα). Προηγούμενες μελέτες μάθησης έχουν βρει ότι τα ζώα έχουν μια φυσική τάση να συνεχίζουν να εκτελούν συμπεριφορές για τις οποίες έχουν πρόσφατα ανταμειφθεί, ένα μοτίβο συμπεριφοράς που μπορεί να προκαλέσει διαρκή σφάλματα.

Έτσι, υποθέσαμε ότι, πριν αποκτήσουμε τους κανόνες του DRST (δηλαδή, στη φάση των αρχαρίων), οι marmosets θα έκαναν πιο εμμονικά λάθη σε σχέση με τα σφάλματα υπεροχής και ότι από τη στιγμή που οι κανόνες του DRST είχαν αποκτηθεί με επιτυχία (δηλαδή, Φάσεις Μαθητή και Εμπειρογνώμονα) , τα marmosets θα έκαναν περισσότερα σφάλματα υπεροχής σε σχέση με τα επίμονα σφάλματα.

Για να το εξετάσουμε αυτό, υπολογίσαμε την αναλογία των marmosets υπεροχής και επίμονων σφαλμάτων που έγιναν σε δοκιμές TDL3 κατά τη διάρκεια καθεμιάς από τις τρεις Φάσεις (Εικ. 4Α) και βρήκαμε ότι υπήρχε σημαντική αλληλεπίδραση μεταξύ του τύπου σφάλματος (επέμβαση, υπεροχή) και της Φάσης (Αρχάριος, Μαθητής, Εμπειρογνώμονας, Scheirer Δοκιμή Ray Hare: H(2)=58.24, p=2.0 1013).

Σε όλες τις φάσεις, υπήρξε σημαντική μείωση στο κλάσμα των επίμονων σφαλμάτων και αντίστοιχη αύξηση στο κλάσμα των σφαλμάτων που ήταν υπεροχή (δοκιμή Friedman; x2(2)=22.93, p=1.05 105 ).Συγκεκριμένα, αυτό έφτασε σε στατιστική σημασία μεταξύ των φάσεων αρχαρίου και μαθητευόμενου και μεταξύ των φάσεων αρχαρίου και ειδικού, αλλά όχι μεταξύ των φάσεων μαθητευόμενου και ειδικού (ανάδυες δοκιμές post hoc Nemenyi; Αρχάριος εναντίον μαθητή: p=0.01;Αρχάριος εναντίον ειδικού : p=6.55 106· Learner vs Expert: p=0.16).

Σύμφωνα με την υπόθεσή μας, ο τύπος του κυρίαρχου σφάλματος άλλαξε με την εκμάθηση της εργασίας, έτσι ώστε κατά τη διάρκεια της αρχικής φάσης, τα σφάλματα ήταν κυρίως επίμονα, ενώ τα σφάλματα υπεροχής ήταν πιο διαδεδομένα στις Φάσεις Learner και Expert (δοκιμές υπογραφής κατάταξης Wilcoxon για ζευγαρωμένα δείγματα· Αρχάριος: Z=3.38, p=6.10 105· Learner: Z=2.641, p=0.0054; Expert: Z=2.527, p=0.0084).

Για να προσδιορίσουμε εάν οι επιβραδυνόμενοι ρυθμοί μάθησης των γηράσκων marmosets θα μπορούσαν να εξηγηθούν από μια παρατεταμένη χρονική πορεία της κυρίαρχης αλλαγής τύπου σφάλματος ("crossover"), ποσοτικοποιήσαμε τον αριθμό των δοκιμών TDL3 πριν από τη διασταύρωση για κάθε ζώο (Εικ. 4Β, Γ).

Η συσχέτιση κατάταξης του Spearman αποκάλυψε μια σημαντική θετική συσχέτιση μεταξύ της ηλικίας τη στιγμή της διασταυρούμενης εκδήλωσης και του αριθμού των δοκιμών στη διασταύρωση, δείχνοντας ότι, στις δοκιμές TDL3, οι ηλικιωμένοι marmosets μεταβαίνουν σε σφάλματα κατά κύριο λόγο μετά από μεγαλύτερη εμπειρία εργασίας από τα νεότερα marmosets (Εικ. 4C, rs(13)=0.72, p=0.002).

Δεδομένου ότι οι αναλύσεις σφαλμάτων TDL3 αποκάλυψαν μια σχετιζόμενη με την ηλικία διαφορά στο ποσοστό αλλαγής τύπου σφάλματος από την επίμονη στην πρωτοκαθεδρία, συνεχίσαμε να εξετάσουμε εάν υπήρχε επίσης μια αλλαγή που σχετίζεται με την ηλικία στο μέγεθος της εμμονής. Προηγούμενες μελέτες έχουν βρει ότι οι ηλικιωμένοι μακάκοι πίθηκοι κάνουν περισσότερα επίμονα λάθη στο DRST από ότι οι νεαροί μακάκοι (Moss et al., 1997).

Ως εκ τούτου, υποθέσαμε ότι υψηλότερα επίπεδα επιμονής θα μπορούσαν να αποτελούν τη βάση του επιβραδυνόμενου ρυθμού μάθησης των γερασμένων μαρμοσετών (Εικ. 3Ε) και μπορεί επίσης να εξηγήσουν τη συνολική εξασθένηση της εργασιακής μνήμης που σχετίζεται με την ηλικία (Εικ. 3ΣΤ).

Για να ελέγξουμε αυτήν την υπόθεση, υπολογίσαμε την αναλογία των επίμονων σφαλμάτων μεταξύ των TDL κατά τη διάρκεια καθεμιάς από τις τρεις Φάσεις. Διαπιστώσαμε ότι η γήρανση συσχετίστηκε με περισσότερα λάθη επίμονης λειτουργίας, αλλά μόνο στη Φάση Εκμάθησης (Εικ. 4D–F; Συσχετισμοί κατάταξης του Spearman με χρήση μέσου όρου ηλικίας κατά τη διάρκεια μιας φάσης. Αρχάριος: rs(14)=0.035, p { {5}}.90; Learner:rs(13)=0.65, p=0.009; Expert: rs(13)=0.411, p=0 .13).

Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα υψηλότερα επίπεδα επιμονής αποτελούν τη βάση του βραδύτερου ρυθμού μάθησης των γηρασμένων μαρμοσετών και ότι τα εμμονικά σφάλματα δεν ευθύνονται για την εξασθένηση της εργασιακής μνήμης που σχετίζεται με την ηλικία.

Δοκιμές αυξημένης δυσκολίας πραγματοποιήθηκαν αξιόπιστα κατά τη φάση των εμπειρογνωμόνων. Το μοτίβο των σφαλμάτων που έγιναν τα marmosets σε αυτές τις δοκιμές παρέχει την ευκαιρία να εξεταστεί εάν τα marmosets υποκύπτουν σε παρεμβολές στη μνήμη εργασίας. Για να γίνει αυτό, ποσοτικοποιήθηκε η κατανομή των σφαλμάτων σύμφωνα με την απόσταση στο παρελθόν που παρουσιάστηκε το εσφαλμένα επιλεγμένο ερέθισμα (δηλαδή, "πίσω").

Για παράδειγμα, εάν ένα marmoset έκανε ένα σφάλμα όταν υπήρχαν τέσσερα αντικείμενα στην οθόνη (TDL4), θα κέρδιζε ένα FSL τριών σε αυτήν τη δοκιμή. Σε αυτήν την περίπτωση, θα μπορούσαν να κάνουν λάθος επιλέγοντας το πρώτο αντικείμενο που παρουσιάζεται στη δοκιμή (n-back 3, primacy), το δεύτερο αντικείμενο που παρουσιάζεται στη δοκιμή (n-back 2) ή το τρίτο αντικείμενο που παρουσιάζεται στη δοκιμή (n-back 1 ; επίμονος).

Η κατανομή των n-back σφαλμάτων που έγιναν στη Φάση Εμπειρογνωμόνων ποσοτικοποιήθηκε για κάθε TDLand σε σύγκριση με την τυχαία απόδοση χρησιμοποιώντας δοκιμές x2 καλής προσαρμογής (Εικ. 4Η). Αυτές οι δοκιμές αποκάλυψαν ότι, για όλα τα TDL, οι παρατηρούμενες κατανομές n-backerror ήταν σημαντικά διαφορετικές από αυτές που αναμένονταν τυχαία (TDL3: x2 =154.17, p=2.13 1035; TDL4: x{{11} }.98,p=7.94 1025; TDL5: x2=116.52, p=4.34 1025· TDL6: x2=74.06, p {{25 }}.15 1015; TDL7:x2=50.44, p=1.13 10 109; TDL8: x2 =38.49, p=9.01 107; TDL9 : x2=14.74, p =0.04).

Περαιτέρω, σε κάθε TDL, τα marmosets έκαναν σημαντικά περισσότερα σφάλματα υπεροχής από τα λάθη επιμονής (δοκιμές υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon για ζευγαρωμένα δείγματα, TDL3: Z=3.38, p=6.1 105; TDL4:Z {{8 }}.05, p=0.001; TDL5: Z=3.24, p=0.0002;TDL6: Z=3.27, p=0.0001; TDL7: Z=3.15,p=0.00.024; TDL8: Z=2.52, p=0.0081; TDL9 :Z=2.10, p=0.034). Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα marmosets παρουσίασαν αναδρομική παρέμβαση, όπου οι νεοαποκτηθείσες πληροφορίες διαταράσσουν την προσωρινή αποθήκευση μνήμης, οδηγώντας σε σφάλματα με την αναγνώριση πιο απομακρυσμένων ερεθισμάτων ως νέα.

Ένα πλεονέκτημα της χρήσης της υπέρυθρης οθόνης αφής για την αξιολόγηση της γνωστικής απόδοσης είναι η δυνατότητα μέτρησης των καθυστερήσεων επιλογής με ακρίβεια και αξιοπιστία. Αυτό το μέτρο θεωρείται ευρέως ως μια ισχυρή ανάγνωση της ταχύτητας επεξεργασίας και συσχετίζεται με το γνωστικό φορτίο και τη δυσκολία εργασίας (Bopp andVerhaeghen, 2018, Gray et al., 2018· De Boeckand Jeon, 2019).

Για να προσδιορίσουμε εάν αυτό το μοτίβο ισχύει με τα marmoset που εκτελούν το DRST, αξιολογήσαμε τις σωστές και τις λανθασμένες επιλογικές επιβράδυνση για κάθε marmoset σε κάθε Φάση του DRST και για κάθε TDL στη φάση Expert. Μια δοκιμή Scheirer RayHare αποκάλυψε σημαντικές κύριες επιδράσεις του τύπου λανθάνοντος χρόνου (σωστή επιλογή, λανθασμένη επιλογή) και της Φάσης του DRST (Αρχάριος, Μαθητής, Εμπειρογνώμονας), καθώς και μια σημαντική αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των παραγόντων (Εικ. 5Α, τύπος καθυστέρησης: H(1)=12.58, p=0.0004· Φάση: H(2)=15.13, p=0.0005; αλληλεπίδραση: H(2) {{12} }.69, p=0.01). Οι λανθάνοντες χρόνοι σωστής επιλογής, αλλά όχι οι λανθάνοντες χρόνους επιλογής, μειώθηκαν σημαντικά στις Φάσεις του DRST (δοκιμές Friedman; σωστά: x2(2)=22.93 , p=1.05 105; λάθος: x2(2) =0.12, p=0.94).

Οι καθυστερήσεις της σωστής επιλογής ήταν μικρότερες στη Φάση Εκμάθησης και Εμπειρογνώμονα από ό,τι στη Φάση Αρχαρίου, χωρίς διαφορά μεταξύ της Φάσης Εκμάθησης και Εμπειρογνώμονα (ανάλληλες δοκιμές post hocNemenyi; Αρχάριος εναντίον Μαθητή: p=0.01; Αρχάριος εναντίον Ειδικού:p { {2}}.55 105· Learner vs Expert: p=0.16). Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, με τη βελτίωση της εργασίας, τα marmosets ήταν πιο γρήγορα πιο γρήγορα να αναγνωρίσουν το νέο ερέθισμα. Στη συνέχεια, για να προσδιορίσουμε εάν οι λανθασμένες επιλογές θα μπορούσαν να οφείλονται στην παρορμητικότητα, συγκρίναμε τις σωστές με τις λανθασμένες καθυστερήσεις επιλογής σε κάθε μία από τις Φάσεις.

Κατά τη φάση των αρχαρίων, οι καθυστερήσεις σωστής και λανθασμένης επιλογής ήταν παρόμοιες. Ωστόσο, κατά τη διάρκεια των Φάσεων Μαθητή και Εμπειρογνώμονα, οι καθυστερήσεις λανθασμένης επιλογής ήταν σημαντικά μεγαλύτερες από τις καθυστερήσεις της σωστής επιλογής (Εικ. 5Α; Δοκιμές υπογεγραμμένης κατάταξης Wilcoxon για ζευγαρωμένα δείγματα; Αρχάριος: Z=0.71, p=0.49 ; Εκπαιδευτής και Εμπειρογνώμονας: Z=3.38,p=6.10 105). Αυτό δείχνει ότι, όταν οι marmosets έκαναν ένα λάθος, πιθανότατα δεν ήταν λόγω παρορμητισμού, αφού χρειάστηκαν πολύ περισσότερο χρόνο για να ανταποκριθούν σε αυτές τις περιπτώσεις.

Για να διερευνηθούν πιο διεξοδικά τα μοτίβα λανθάνοντος χρόνου επιλογής, ποσοτικοποιήσαμε τα δεδομένα λανθάνοντος χρόνου Expert Phase κατά TDL. Δεδομένου ότι δεν υπήρχε σημαντική σχέση μεταξύ της μέσης ηλικίας κατά τη φάση του Expert και των καθυστερήσεων επιλογής (συσχετίσεις κατάταξης του Spearman· σωστή: rs(13)=0.40, p=0.14; λάθος: rs(13)=0.30,p=0.27), περαιτέρω αναλύσεις επικεντρώθηκαν στην αξιολόγηση του κατά πόσο τα δεδομένα λανθάνοντος χρόνου αποκάλυψαν πληροφορίες σχετικά με το γνωστικό φόρτο και τη δυσκολία εργασίας. Αρχικά, εξετάσαμε εάν το αυξημένο γνωστικό φορτίο που απαιτείται από πιο δύσκολα TDL αντικατοπτρίστηκε στα δεδομένα λανθάνουσας κατάστασης επιλογής.

Οι ισχυρές, θετικές συσχετίσεις κατάταξης του Spearman μεταξύ των δύο τύπων λανθάνοντος χρόνου επιλογής και του επιπέδου δυσκολίας δοκιμής αντανακλούν τον μεγαλύτερο χρόνο επεξεργασίας που είναι απαραίτητος για πιο δύσκολες δοκιμές (Εικ. 5B; σωστό: rs(7)=0.93, p=0 .0002; λάθος: rs(6)=0.95,p=0.0003). Τέλος, αξιολογήσαμε εάν το συνολικό μοτίβο των καθυστερήσεων επιλογής περισσότερο λανθασμένου από το σωστό που βρέθηκε στη φάση των ειδικών ήταν συνεπές για καθένα από τα TDL ξεχωριστά. Μια δοκιμή Scheirer Ray Hare αποκάλυψε σημαντικά κύρια αποτελέσματα του τύπου λανθάνουσας κατάστασης (σωστή επιλογή, λανθασμένη επιλογή· H(1)=27.97, p=1.2 107) και το επίπεδο δυσκολίας δοκιμής (TDL1–TDL9· H (7)=94.12, p=1.8 1017), αλλά όχι σημαντική αλληλεπίδραση (H(7)=0.97, p=1.00).

Οι δοκιμές υπογεγραμμένης κατάταξης του Wilcoxon για συζευγμένα δείγματα αποκάλυψαν ότι οι καθυστερήσεις λανθασμένης επιλογής ήταν μεγαλύτερες από τις καθυστερήσεις σωστής επιλογής σε όλα τα TDL, δείχνοντας ότι τα marmosets χρειάζονταν περισσότερο χρόνο για να επιλέξουν εάν έκαναν λάθος, ακόμη και στις πιο δύσκολες δοκιμές, και επομένως δεν επέλεγαν παρορμητικά όταν ήταν λανθασμένα (Εικ. 5C; TDL2:Z=3.26, p=0.0001; TDL3: Z=3.21, p=0.0002; TDL4: Z=3 .26,p=0.0001· TDL5: Z=3.26, p=0.0001· TDL6: Z=3.20, p =0. 0002; TDL7: Z=3.26, p=0.0001; TDL8: Z=3.14, p=0.0004; TDL9: Z=3 .26, σ=0.0001).

Για να αξιολογήσουμε τη δέσμευση των marmosets στο DRST, προσδιορίσαμε ποσοτικά την αναλογία των αρχικών δοκιμών που ολοκληρώθηκαν έναντι των περιορισμένων (καμία απόκριση εντός του παραθύρου απόκρισης 12-s). Δεν υπήρχε σημαντική διαφορά στο ποσοστό ολοκλήρωσης της δοκιμής μεταξύ των Φάσεων Αρχαρίου, Μαθητή και Εμπειρογνώμονα (Εικ. 6A; δοκιμή Friedman;x2(2)=1.73, p=0.42), υποδεικνύοντας ότι τα marmosets ήταν ασχολείται ισοδύναμα με την εργασία σε όλες τις Φάσεις. Επιπλέον, δεν υπήρχε σημαντική σχέση μεταξύ της ηλικίας και του ποσοστού των δοκιμών που ολοκληρώθηκαν για καμία από τις Φάσεις (Αρχάριος: rs(14)=0.044,p=0.08; Εκπαιδευτής: rs(14) {{14 }}.10, p=0.73· Expert: rs(14)=0.30,p=0.27).

Τέλος, για να αξιολογήσουμε εάν τα marmosets συμμετείχαν εξίσου σε τμήματα δοκιμών που ήταν πιο δύσκολα (δηλαδή, υψηλότερα TDL), ποσοτικοποιήσαμε τα ποσοστά ολοκλήρωσης για καθένα από τα TDL ανεξάρτητα. Κατά τη φάση των εμπειρογνωμόνων, τα marmosets ολοκλήρωσαν. 90% από κάθε ένα από τα TDL που αντιμετώπισαν, επιδεικνύοντας συνεχή δέσμευση ακόμη και όταν οι δοκιμές έγιναν δύσκολες, παρά το γεγονός ότι δεν ήταν περιορισμένοι στο νερό, δοκιμάζοντας στο σπίτι στο κλουβί σε ένα δωμάτιο που φιλοξενούσε πολλά άλλα ζώα και ήταν ελεύθεροι να φύγουν από το θάλαμος δοκιμών ανά πάσα στιγμή (Εικ. 6Β).

Εργασία χρόνου αντίδρασης (RTT)

Για να αξιολογήσουμε πιθανές μη γνωστικές συγχύσεις για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μας DRST, μετρήσαμε την ταχύτητα του κινητήρα χρησιμοποιώντας μια εργασία ReactionTime. Σε αυτήν την εργασία, οι marmosets ξεκίνησαν μια δοκιμή και στη συνέχεια ανταμείφθηκαν για το άγγιγμα ενός μεμονωμένου ερεθίσματος στόχου που τοποθετήθηκε ψευδοτυχαία στην οθόνη (Εικ. 7Α). Η συσχέτιση τάξης-τάξης του Spearman, που χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ ηλικίας και χρόνου αντίδρασης, αποκάλυψε μια ισχυρή, θετική συσχέτιση μεταξύ αυτών των μεταβλητών, η οποία έφτασε σε στατιστική σημασία (Εικ. 7C; rs(10)=0.87, p {{7 }}.0002).

Για να προσδιορίσουμε εάν παρατηρήθηκαν αυξημένοι χρόνοι αντίδρασης που σχετίζονται με την ηλικία σε καθεμία από τις θέσεις thenine ή εάν, για ορισμένες θέσεις, υπήρχε συσχέτιση σχετιζόμενη με το noage, συσχετίσαμε την ηλικία με τον χρόνο αντίδρασης για καθεμία από τις εννέα πιθανές θέσεις ερεθίσματος ξεχωριστά. Βρήκαμε ισχυρούς συσχετισμούς μεταξύ της προχωρημένης ηλικίας και των μεγαλύτερων χρόνων αντίδρασης όταν το ερέθισμα-στόχος εμφανιζόταν στις πιο δύσκολες θέσεις στην οθόνη: και οι τρεις θέσεις στην επάνω σειρά και οι δύο εξωτερικές θέσεις στη μεσαία σειρά (πάνω, θέση 1: rs(10)=0.72, p=0.008; τοποθεσία 2: rs(10)=0.68,p=0.015; τοποθεσία 3: rs(10) {{ 16}}.70, p=0.012; μεσαία σειρά, τοποθεσία 4: rs(10)=0.80, p=0.002; τοποθεσία 5: rs(10) { {28}}.54, p=0.07;location 6: rs(10)=0.60, p=0.04; bottom row, location 7:rs(10)=0.57, p=0.054; location 8: rs(10)=0.44, p=0.15;location 9: rs(10) {{ 52}}.31, σελ=0.32). Αυτά τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι με τη γήρανση, τα marmosets έχουν επιβραδύνει την ταχύτητα του κινητήρα.

Για να αξιολογήσουμε εάν τα ελλείμματα ταχύτητας κινητήρα που σχετίζονται με την ηλικία συσχετίστηκαν με την απόδοση DRST, συσχετίσαμε τους χρόνους αντίδρασης στο RTT με αρκετές κύριες εξαρτημένες μεταβλητές από το DRST. Δεν υπήρχαν σημαντικές συσχετίσεις του Spearman μεταξύ του χρόνου αντίδρασης στο RTT και οποιωνδήποτε από τις μετρήσεις DRST που αξιολογήθηκαν συμπεριλαμβανομένου του μέγιστου ρυθμού μάθησης (rs(10) =0.46, p=0.14), της μέγιστης απόδοσης που μετρήθηκε με FSL (rs(10)=0.46, p=0.13) και ολοκλήρωση δοκιμαστικής φάσης Expert (rs(10)=0.44, p=0.15) . Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αν και τα marmosets έχουν επιβραδύνει την ταχύτητα του κινητήρα με την ηλικία, αυτό δεν επηρέασε αρνητικά την απόδοση του DRST.

Εργασία προοδευτικής αναλογίας

Για να αξιολογήσουμε μια άλλη πιθανή μη γνωστική σύγχυση για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μας DRST, μετρήσαμε το κίνητρο χρησιμοποιώντας μια Εργασία Προοδευτικής Αναλογίας. Σε αυτήν την εργασία, οι marmosets έπρεπε να καταβάλλουν αυξανόμενες ποσότητες προσπάθειας (αγγίγματα οθόνης) για να κερδίσουν ανταμοιβή ίδιου μεγέθους (Εικ. 7Β). Ένας συσχετισμός τάξης-τάξης του Spearman χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ της ηλικίας και του αριθμού των ανταμοιβών που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια του PRT (Εικ. 7D). Υπήρχε μια ισχυρή, αρνητική συσχέτιση μεταξύ αυτών των μεταβλητών, η οποία ήταν στατιστικά σημαντική, υποδεικνύοντας ότι με την πάροδο της ηλικίας, οι μαρμοσέτες έχουν λιγότερα κίνητρα να ξοδεύουν ενέργεια σε αντάλλαγμα για ανταμοιβή (rs(10)=0.82, p=0 .001). Υπήρχε μια παρόμοια ισχυρή, αρνητική συσχέτιση μεταξύ ηλικίας και σημείου διακοπής, δείχνοντας ότι η απαίτηση τελικής απόκρισης που ολοκληρώθηκε εντός της 1-h συνεδρίας ήταν χαμηλότερη με την ηλικία (rs(10)=0.80, p {{13} }.002).

Για να εκτιμηθεί η σχέση μεταξύ του μειωμένου κινήτρου με την ηλικία στο PRT και της γνωστικής απόδοσης στο DRST, εκτελέστηκαν οι συσχετίσεις κατάταξης του Spearman μεταξύ των ανταμοιβών που κερδήθηκαν στο PRT και των πρωταρχικών εξαρτημένων μεταβλητών από το DRST. Δεν υπήρχαν σημαντικές συσχετίσεις μεταξύ των ανταμοιβών που αποκτήθηκαν στο PRT και οποιωνδήποτε μετρήσεων DRST που αξιολογήθηκαν, συμπεριλαμβανομένου του μέγιστου ποσοστού μάθησης (rs(10)=0.21, p= 0.52), ExpertPhase FSL (rs(10 )=0.31, p= 0.33) και Ποσοστό ολοκλήρωσης του Expert Phasetrial (rs(10)=0.45, p=0.14).

Συζήτηση

Αυτή η εργασία καθιερώνει σταθερά το marmoset ως βασικό μοντέλο γνωστικής εξασθένησης που σχετίζεται με την ηλικία με πολλά πλεονεκτήματα. Αυτό είναι σημαντικό επειδή, ως aNHP, το marmoset προσφέρει μεταφραστική σημασία για τον άνθρωπο πέρα ​​από αυτή που υπάρχει στα τρωκτικά. Σε σύγκριση με τον μακρόβιο μακάκο, η σύντομη διάρκεια ζωής των μαρμοζώντων επιτρέπει τη διαχρονική γήρανση μέσα σε ένα σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα.

Σε αυτή τη μελέτη, πραγματοποιήσαμε ολοκληρωμένο χαρακτηρισμό συμπεριφοράς μιας μεγάλης κοόρτης μαρμοζώνων. Αυτά τα marmosets πραγματοποίησαν χιλιάδες δοκιμές για να αξιολογήσουν την ικανότητα μάθησης και μνήμης εργασίας συνεχώς για έως και τέσσερα χρόνια. Αυτή η διάρκεια της συνεχούς αξιολόγησης αντιπροσωπεύει έως και το 50% της διάρκειας ζωής των ενηλίκων.

Επιπλέον, οι marmosets άρχισαν να εκπαιδεύονται σε ηλικίες που κάλυπταν από κοινού τη διάρκεια ζωής, επιτρέποντας την αξιολόγηση των διαφορών που σχετίζονται με την ηλικία στην απόκτηση της εργασίας της μνήμης εργασίας. Από ό,τι γνωρίζουμε, αυτοί οι πίθηκοι έχουν υποβληθεί στον πιο ενδελεχή γνωστικό προφίλ οποιασδήποτε μελέτης γήρανσης που έχει διεξαχθεί μέχρι σήμερα, επιτρέποντάς μας να εντοπίσουμε ποιες συγκεκριμένες πτυχές της απόδοσης εργασιών βλάπτονται με την ηλικία.

Σύγκριση με προηγούμενες μελέτες γνωστικών αλλαγών που σχετίζονται με την ηλικία σε μακάκο και μαρμόζετ

Προηγούμενες μελέτες DRST κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι οι ηλικιωμένοι μακάκοι πίθηκοι έχουν φτωχότερη μνήμη εργασίας από τους νεαρούς μακάκους (Herndon et al., 1997; Moss etal., 1997). Τα παρόντα αποτελέσματα δείχνουν ότι το marmosetaging σχετίζεται τόσο με διαταραχές μάθησης όσο και με προβλήματα μνήμης εργασίας. Συγκεκριμένα, διαπιστώσαμε ότι η γήρανση σχετίζεται με καθυστερημένη έναρξη της μάθησης, επιβράδυνση του ρυθμού εκμάθησης μετά την έναρξη και μειωμένη απόδοση ασυμπτωτικής μνήμης εργασίας. Αυτές οι βλάβες είναι εμφανείς στη μελέτη μας και μπορεί να μην έχουν εντοπιστεί στον μακάκο λόγω βασικών διαφορών στην εκτέλεση εργασιών.

Στις μελέτες μακάκου, οι πίθηκοι εκπαιδεύτηκαν σε υψηλό επίπεδο επάρκειας σε μια εργασία καθυστερημένης μη αντιστοίχισης με δείγμα (DNMS) πριν από τη χορήγηση ενός σχετικά μικρού αριθμού δοκιμών DRST (εκατό). Αυτός ο πειραματικός σχεδιασμός προϋποθέτει ότι ο μακάκος μπορεί να μεταφέρει τον κανόνα που έχει μάθει μέσω της εκπαίδευσης DNMS στο DRST, χωρίς πρόσθετη εκπαίδευση, και ότι εκτελεί αμέσως το DRST στο μέγιστο. Δεν είναι σαφές ότι μπορούν, δεδομένης της μεγαλύτερης πολυπλοκότητας της εργασίας DRST. Αντίθετα, οι πίθηκοι που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη εκπαιδεύτηκαν στο DRST για χιλιάδες δοκιμές για παρατεταμένο χρονικό διάστημα. Αυτό μας επέτρεψε να αναλύσουμε χωριστά τόσο τη μάθηση όσο και τη μέγιστη απόδοση, χρησιμοποιώντας την ίδια εργασία. Είναι ένα ανοιχτό ερώτημα εάν η μειωμένη απόδοση των ηλικιωμένων μακάκων αντανακλά μια εξασθένηση της μνήμης, μια καθυστερημένη έναρξη της μάθησης, μια επιβράδυνση της μάθησης ή κάποιο συνδυασμό αυτών των παραγόντων.

Μέχρι σήμερα, υπάρχει μια προηγούμενη μελέτη της γνωστικής γήρανσης σε μαρμόσετ όπου συλλέχθηκαν δεδομένα για αρκετά χρόνια (Rothwellet al., 2022). Αυτή η προηγούμενη μελέτη αξιολόγησε την οπτική διάκριση και τη γνωστική ευελιξία σε ένα σημαντικό μέρος της διάρκειας ζωής του ενήλικου μαρμοσέτ. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές βασικές διαφορές στον πειραματικό σχεδιασμό μεταξύ αυτής της προηγούμενης μελέτης και της εργασίας που αναφέρεται εδώ, οι οποίες χρήζουν συζήτησης. Πρώτον, ο Rothwell και οι συνεργάτες του εφάρμοσαν διαχρονικές αναλύσεις και δοκίμασαν μαρμοσέτ μία φορά το χρόνο, ενώ χρησιμοποιήσαμε αναλύσεις διατομής και μετρούσαμε συνεχώς τη γνωστική απόδοση. Η παρούσα προσέγγιση χαρακτήρισε πυκνά μεμονωμένες γνωστικές τροχιές γήρανσης, διευκολύνοντας την ανάλυση πολλαπλών πτυχών της απόδοσης της εργασίας. Ενώ εντοπίσαμε βλάβη που σχετίζεται με την ηλικία σε όλες τις φάσεις των δοκιμών, ο Rothwell και οι συνεργάτες του ανέφεραν βλάβη μόνο στην τελευταία ετήσια δοκιμή.

Δεύτερον, οι marmosets που εγγράφηκαν στη μελέτη Rothwell και συνεργατών ξεκίνησαν τις δοκιμές περίπου στην ίδια ηλικία (τεσσάρων έως έξι ετών) και η βλάβη εντοπίστηκε όταν όλα τα ζώα ήταν μεταξύ 8 και 10 ετών. Αντίθετα, οι marmosets στη μελέτη μας άρχισαν τις δοκιμές σε ηλικίες που ποικίλλει από νεαρό ενήλικο σε γηριατρικό, και διαπιστώσαμε ότι η γνωστική εξασθένηση εμφανίζεται καθ' όλη τη διάρκεια της ζωής των μαρμοζώνων των ενηλίκων, σύμφωνα με ό,τι έχει παρατηρηθεί στους ανθρώπους (Wu et al., 2021). Η μελέτη του Rothwell και των συνεργατών έδειξε ότι η γνωστική εξασθένηση είναι απροσδόκητη ταυτόχρονα.

Μια πιθανή εξήγηση είναι ότι η εξαρτώμενη από το ερέθισμα διακύμανση στη δυσκολία της εργασίας συνέβαλε σε αυτό το μοτίβο. Για παράδειγμα, ορισμένα ζεύγη ερεθισμάτων που χρησιμοποιήθηκαν στα τρία πρώτα χρόνια της μελέτης ήταν διακριτά ως προς το σχήμα και το χρώμα, ενώ όλα τα ερεθίσματα που χρησιμοποιήθηκαν το τέταρτο έτος διέφεραν μόνο ως προς το σχήμα. Ως εκ τούτου, οι marmosets μπορεί να έχουν βρει τα ερεθίσματα που χρησιμοποιήθηκαν στο τερματικό έτος πιο δύσκολα, λόγω της μείωσης της απόδοσης. Επιπλέον, οι συνάδελφοι του Rothwelland ανέφεραν ότι η βλάβη στο έργο της οπτικής διάκρισης ήταν πιο σοβαρή από ό,τι στο έργο της γνωστικής ευελιξίας. Αυτό είναι το αντίθετο από αυτό που θα περίμενε κανείς από δημοσιευμένη εργασία που καταδεικνύει ότι η γνωστική ευελιξία συχνά μειώνεται με τη γήρανση, ενώ η οπτική διάκριση συνήθως όχι (Bartus et al., 1979· Lai et al., 1995). Τα αποτελέσματά μας ευθυγραμμίζονται με δεκαετίες εργασίας σε μακάκους και ανθρώπους, αποδεικνύοντας τη μεταφραστική συνάφεια του μαρμοσέτ ως μοντέλου γήρανσης.

Μοτίβα σφαλμάτων αποκαλύπτουν την προσέγγιση της Marmosets

Δεδομένου ότι μια λεπτομερής ανάλυση των τύπων σφαλμάτων που γίνονται στις νευρογνωστικές αξιολογήσεις μπορεί, στους ανθρώπους, να προβλέψει την εμφάνιση μελλοντικής γνωστικής εξασθένησης (Bondi et al., 1999; Thomas et al., 2018), διερεύνησε τα μοτίβα των σφαλμάτων που έγιναν στο DRST. καθώς έμαθαν την εργασία και πότε εκτελούσαν τα μέγιστα. Προηγούμενη εργασία σε μακάκους έχει δείξει ότι η γήρανση σχετίζεται με αυξημένα λάθη εμμονής στο DRST (Moss et al., 1997). Είναι ενδιαφέρον ότι τα αποτελέσματά μας ανακεφαλαίωσαν αυτό το εύρημα μόνο κατά τη φάση μαθητή και όχι κατά τη διάρκεια των φάσεων αρχαρίων ή ειδικών, υποστηρίζοντας την ιδέα ότι η διαταραχή DRST του μακάκου σε ηλικία αντικατοπτρίζει ελλείμματα μάθησης και όχι εργαζόμενης μνήμης. Επιπλέον, οι παλαιότεροι μάρτυρες απαιτούσαν περισσότερη εμπειρία προτού μεταβούν από τα κατά κύριο λόγο επίμονα σε σφάλματα κατά κύριο λόγο. Υποθέτουμε ότι και τα δύο ευρήματα σχετίζονται με τη μαθησιακή δυσλειτουργία που εντοπίσαμε στους μαρμοσέτ και υποστηρίζουν τη μάθηση και όχι την εξασθένηση της εργασιακής μνήμης στους ηλικιωμένους μακάκους.

Τέλος, χρησιμοποιήσαμε το μοτίβο των επιλογών σφαλμάτων για να προσδιορίσουμε εάν η απόδοση του marmoset επηρεάστηκε πιο σημαντικά από τις προληπτικές παρεμβολές (δηλαδή, η πλήρης μνήμη εργασίας απαγορεύει την προσθήκη νέων αντικειμένων) ή την αναδρομική παρεμβολή (δηλαδή, οι πληροφορίες που ανακαλύφθηκαν πρόσφατα κρύβουν πιο απομακρυσμένες μνήμες). Βρήκαμε ότι από τη στιγμή που τα marmosets είχαν τη μέγιστη απόδοση, έκαναν πιο συχνά ένα λάθος επιλέγοντας ερεθίσματα που εμφανίστηκαν νωρίτερα στη δοκιμή. Αυτό υποστηρίζει την ιδέα ότι οι marmosets είχαν μεγαλύτερη δυσκολία να θυμηθούν περισσότερα απομακρυσμένα ερεθίσματα και ότι η απόδοση επηρεάστηκε πιο σημαντικά από την αναδρομική παρέμβαση (Amit et al., 2003). Μαζί, αυτά τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της ανάλυσης των βαθμολογιών διεργασιών εκτός από τις βαθμολογίες απόδοσης για την πληρέστερη κατανόηση της συμπεριφοράς (Kaplan, 1988).

Ελλείμματα ταχύτητας κινητήρα που σχετίζονται με την ηλικία

Τα σχετιζόμενα με την ηλικία ελλείμματα ταχύτητας κινητήρα, που μετρώνται με αυξημένους χρόνους αντίδρασης, είναι καλά τεκμηριωμένα σε τρωκτικά, NHPs και ανθρώπους (Bachevalier et al., 1991; Woods et al., 2015). Για να κατανοήσουμε τον αντίκτυπο της ηλικίας στο χρόνο αντίδρασης στις μαρμοσέτες μας και για να μας βοηθήσουμε να ελέγξουμε αυτή τη μη γνωστική σύγχυση κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων μας DRST, χρησιμοποιήσαμε το RTT σε ένα υποσύνολο των marmosets που πραγματοποίησαν το DRST. Βρήκαμε μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ αυξημένων χρόνων αντίδρασης και αυξημένης ηλικίας. Ουσιαστικά, δεν βρήκαμε συσχετίσεις μεταξύ του χρόνου αντίδρασης στο RTT και οποιασδήποτε από τις βαθμολογίες απόδοσης DRST, αποδεικνύοντας ότι οι βλάβες ταχύτητας κινητήρα που σχετίζονται με την ηλικία δεν λαμβάνουν υπόψη τις βλάβες στο DRST.

Σε αντίθεση με τα ευρήματά μας από το RTT, δεν βρήκαμε συσχετίσεις μεταξύ της γήρανσης και των καθυστερήσεων επιλογής στο DRST. Ωστόσο, διαπιστώσαμε ότι οι καθυστερήσεις επιλογής ήταν μεγαλύτερες για πιο δύσκολα TDL, σε όλα τα ζώα. Αυτό είναι πιθανό επειδή οι γνωστικές εργασίες καθυστερήσεων επιλογής είναι προσεγγίσεις της δυσκολίας της εργασίας και του γνωστικού φόρτου (Bopp and Verhaeghen, 2018; Gray et al., 2018; DeBoeck and Jeon, 2019) και αυτό αντικαθιστά τις επιπτώσεις των σχετιζόμενων με την ηλικία κινητικών ελλειμμάτων. Επιπλέον, για όλα τα TDL, τα marmosets ανταποκρίνονταν πιο αργά εάν η απάντησή τους ήταν λανθασμένη παρά σωστή, δείχνοντας ότι, ακόμη και όταν οι δοκιμές έγιναν πιο δύσκολες, οι marmosets δεν ανταποκρίνονταν παρορμητικά.

Ελλείμματα κινήτρων που σχετίζονται με την ηλικία

Είναι γνωστό ότι τα μεγαλύτερα τρωκτικά, τα NHP και οι άνθρωποι έχουν μειωμένο κίνητρο για να κερδίσουν ανταμοιβές (Lanctôt et al., 2017; Lizarraga et al., 2020; Jackson et al., 2021). Για να αξιολογήσουμε τον πιθανό αντίκτυπο των αλλαγών που σχετίζονται με την ηλικία στα κίνητρα στην απόδοση του DRST, χρησιμοποιήσαμε το καλά εδραιωμένο PRT για να ποσοτικοποιήσουμε το κίνητρο στις μαρμοσέτες μας (Spinelli et al., 2004). Βρήκαμε μια ισχυρή σχέση μεταξύ της αύξησης της ηλικίας και της μείωσης του κινήτρου για να κερδίσετε ανταμοιβές. Ωστόσο, δεν εντοπίσαμε καμία σχέση μεταξύ των κινήτρων στο PRT και οποιασδήποτε από τις βαθμολογίες απόδοσης DRST, αποδεικνύοντας ότι οι μειώσεις που σχετίζονται με την ηλικία δεν έλαβαν υπόψη τις βλάβες στο DRST.

Για να αξιολογήσουμε άμεσα τα κίνητρα για την εκτέλεση του DRST, ποσοτικοποιήσαμε το ποσοστό των δοκιμών που ολοκλήρωσαν οι πίθηκοι έναντι των παραλειφθέντων. Δεν βρήκαμε σημαντική σχέση μεταξύ της ηλικίας και του ποσοστού των δοκιμών που παραλείφθηκαν, σε αντίθεση με αυτό που θα είχαμε προβλέψει από την απόδοση των marmosets στο PRT. Επιπλέον, τα marmosets ήταν εξίσου πιθανό να ολοκληρώσουν δοκιμές για κάθε TDL, επιδεικνύοντας εμπλοκή στο DRST ακόμη και όταν οι δοκιμές ήταν δύσκολες. Υποθέτουμε ότι όταν οι marmosets απέτυχαν να ολοκληρώσουν μια δοκιμή, ήταν πιθανό να οφείλεται σε απροσεξία ή απόσπαση της προσοχής και όχι σε χαμηλό κίνητρο.

Συνοπτικά, εδώ έχουμε καθιερώσει το marmoset ως βασικό μοντέλο γνωστικής εξασθένησης που σχετίζεται με την ηλικία. Οι γνωστικές μας τροχιές γήρανσης που χαρακτηρίζονται από την προσέγγισή μας σε μια μεγάλη ομάδα μαρμοσέτ που εκτελούν μια μεταφραστικά σχετική εργασία μνήμης εργασίας. Μέσω αυστηρής αξιολόγησης των βαθμολογιών διαδικασιών, δείχνουμε ότι η γνωστική εξασθένηση μπορεί να ανιχνευθεί πολύ πριν μετρηθεί από τις συνολικές βαθμολογίες απόδοσης. Αυτό το πλαίσιο θα οδηγήσει σε καλύτερη κατανόηση της ίδιας της διαδικασίας γήρανσης και μπορεί να αποκαλύψει γιατί είναι ο μεγαλύτερος παράγοντας κινδύνου για νευροεκφυλιστικές ασθένειες όπως Η ασθένεια Αλτσχάϊμερ.

βιβλιογραφικές αναφορές

Abbott DH, Barnett DK, Colman RJ, Yamamoto ME, Schultz-Darken NJ(2003) Aspects of common marmoset basic biology and life history important for βιοϊατρική έρευνα. Comp Med 53:339–350.

Amit DJ, Bernacchia A, Yakovlev V (2003) Μνήμη εργασίας πολλαπλών αντικειμένων – ένα μοντέλο για συμπεριφορική απόδοση. Cereb Cortex 13:435–443.

Bachevalier J, Landis LS, Walker LC, Brickson M, Mishkin M, Price DL, Cork LC (1991) Οι ηλικιωμένοι πίθηκοι παρουσιάζουν ελλείμματα συμπεριφοράς ενδεικτικά διαδεδομένης εγκεφαλικής δυσλειτουργίας. Neurobiol Aging 12:99–111.

Bartus RT, Dean RL, Fleming DL (1979) Aging in the rhesus monkey: effecton visual discrimination learning and reversal learning. J Gerontol34:209–219.

Beason-Held LL, Rosene DL, Killiany RJ, Moss MB (1999) Οι βλάβες στον σχηματισμό του ιππόκαμπου προκαλούν εξασθένηση της μνήμης στον πίθηκο rhesus.Hippocampus 9:562–574.

Belham FS, Satler C, Garcia A, Tomaz C, Gasbarri A, Rego A, Tavares MCH (2013) Διαφορές που σχετίζονται με την ηλικία στη δραστηριότητα του φλοιού κατά τη διάρκεια μιας εργασίας οπτικοχωρικής εργασίας μνήμης με ερεθίσματα προσώπου. PLoS One 8:e75778.

Belleville S, Rouleau N, Caza N (1998) Επίδραση της κανονικής γήρανσης στη χειραγώγηση πληροφοριών στη μνήμη εργασίας. Mem Cognit 26:572–583.

Bondi MW, Salmon DP, Galasko D, Thomas RG, Thal LJ (1999) Neuropsychological function and apolipoprotein E genotype in the preclinical detection of Alzheimer's disease. Psychol Aging 14:295–303.

Bopp KL, Verhaeghen P (2018) Aging and n-back performance: a meta-analysis. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 75:229–240.

Bor D, Duncan J, Lee ACH, Parr A, Owen AM (2006) Εμπλοκή μετωπιαίου λοβού στο χωρικό διάστημα: συγκλίνουσες μελέτες φυσιολογικής και μειωμένης λειτουργίας. Neuropsychologia 44:229-237.

Cappell KA, Gmeindl L, Reuter-Lorenz PA (2010) Οι ηλικιακές διαφορές στην προμετωπιαία στρατολόγηση κατά τη συντήρηση της λεκτικής μνήμης εργασίας εξαρτώνται από το φορτίο της μνήμης. Cortex 46:462-473.

Comrie AE, Gray DT, Smith AC, Barnes CA (2018) Διαφορετικά μοντέλα μακάκου γνωστικής γήρανσης εμφανίζουν ανισότητες συμπεριφοράς που εξαρτώνται από την εργασία.Behav Brain Res 344:110–119.

De Boeck P, Jeon M (2019) Μια επισκόπηση μοντέλων για χρόνους απόκρισης και διαδικασίες σε γνωστικά τεστ. Front Psychol 10:102.

De Castro V, Girard P (2021) Θέση και χρονική μνήμη αντικειμένων μειώνεται σε ηλικιωμένους μαρμοσέτες (Callithrix jacchus). Sci Rep 11:9138.

Gazzaley A, Cooney JW, Rissman J, D'Esposito M (2005) Το έλλειμμα καταστολής από πάνω προς τα κάτω αποτελεί τη βάση της εξασθένησης της εργασιακής μνήμης στη φυσιολογική γήρανση. NatNeurosci 8:1298–1300.

For more information:1950477648nn@gmail.com